Нови систем за означавање слика мозга може да обради 100 хиљада слика за 30 минута

Истраживачи са Школе за биомедицинско инжењерство и снимање на Кинг'с Цоллеге Лондон

аутоматизовано обележавање МРИ сликамозак, неопходан за побољшање модела машинског учења. Затим препознају слике тако што извлаче важне ознаке из радиолошких извештаја и прецизно их додељују одговарајућим МРИ прегледима. Сада се за пола сата може снимити више од 100 хиљада слика.

Дубинско учење обично захтева десетине хиљадаозначене слике за најбоље перформансе у препознавању узорака. Ово је најслабији део у развоју система дубоког учења за сложене сликовне скупове података, посебно МРИ, који је основни за откривање неуролошких болести.

„Овај модел је знатно олакшао задаткепрепознавање слике помоћу дубоког учења и готово ће сигурно убрзати појаву аутоматизованих читача МРИ мозга у клиници. Потенцијал за добробит пацијента је огроман “, приметили су истраживачи.

Научници су представили микроскоп који вам омогућава да видите најмање ћелијске структуре

Аутори студије примећују да је најмање једанбаријера за брзо истраживање је већ превазиђена, али даљи проблеми тек треба да се реше. Сада научници желе да њихова метода делује у већини болница које користе различите скенере.

Претходно су научници са Калифорнијског универзитетаУ Лос Анђелесу, вештачка интелигенција (АИ) је коришћена за идентификацију три нова подтипа мултипле склерозе Истраживачи кажу да ће њихови налази помоћи да се идентификују они људи код којих је већа вероватноћа да ће болест напредовати и помоћи у ефикаснијем предвиђању лечења.

Опширније

Објаснио како се свемир огледа у близини црних рупа

Решена мистерија мољца стара 180 година: отворена је шест пута и названа различитим именима

Медији: Министарство за дигитална питања случајно је открило стварне размере епидемије ЦОВИД-19 у Русији