У новом раду, аутори су креирали неуронску мрежу која одређује у ком облику ће одређени протеин узети.
Облик протеина се сада израчунава помоћуакцелератор честица, који даје тродимензионалне фотографије молекула протеина, или уз помоћ суперрачунара, који израчунава њихову структуру у складу са законима хемије и квантне физике.
Аутори су креирали евоформер алгоритам, којипокушава да одреди структуру појединачних сегмената протеинских молекула, представљајући их у облику тродимензионалног стабла графова — математичке апстракције која се састоји од скупа објеката повезаних у пару један са другим. Евоформер их повезује једни са другима, на основу већ познатих примера, и постепено мења структуру веза и локацију чворова, приближавајући се оптималном.
Затим су комбиновали такве алгоритме и направили неуронску мрежу&нбсп;АлпхаФолд2.&нбсп;
Прошле године смо већ представили прву верзијунаш систем, АлпхаФолд, који је био у стању да предвиди структуру протеина са скоро атомском тачношћу као део такмичења ЦАСП13. Сада смо направили његову нову верзију, која приметно надмашује све конкуренте у брзини и прецизности. Штавише, њен изворни код је потпуно отворен.&нбсп;
Демис Хассабис, извршни директор Деепминда
Као резултат тога, неуронска мрежа реконструише тродимензионални облик са атомском прецизношћу за око 10 минута, са грешком од 0,096 нанометара за сваки атом унутар протеина.&нбсп;
Опширније:
Објаснио како се свемир огледа у близини црних рупа
Масовно тровање и нове верзије цивилизацијске смрти: како су се наша знања о Мајама променила
Промене у орбити Земље допринеле су настанку сложеног живота на планети