Истраживачи са Универзитета Калифорније, Риверсајд, представили су нову технологију за откривање промена.
Прва грана разликује изразе лица (емоцију) ипрослеђује информације о областима које формирају овај израз у другу грану – кодер-декодер. Архитектура кодер-декодер је одговорна за откривање и локализацију манипулација. Како напомињу аутори рада, решење које су креирали не само да детектује сметње, већ и одређује области слике које су исправљене.
„Дубоко учење користи особине,детектују системи за препознавање израза лица ради побољшања перформанси конвенционалних система за откривање промена. Овај приступ пружа импресивне резултате у откривању манипулације лицем“, каже Газал Мазахери, вођа студије.
Слика: Мазахери &амп; Рои-Цховдхури, УЦ Риверсиде
Истраживачи су некада проценилиефективност његовог модела, два сета видеа, у једном од којих су само емоције претрпеле промене, у другом се променио глумачки лик. Експерименти су показали да је развијени систем много ефикаснији од постојећих аналога у погледу тражења промена у емоцијама и да истовремено није инфериоран у односу на најефикасније системе за откривање замене идентитета глумца. Током тестирања, систем је открио 99% лажних видео записа.
Научници верују да ће њихов развој помоћи у развоју аутоматизованих алата за откривање лажних видео снимака који садрже пропаганду или дезинформације.
Опширније:
Погледајте „тихи” дрон са новом генерацијом јонског погона
Научници су открили како да пронађу тамну материју користећи конвенционалну фабрику
Астрономи су проучавали 4 кластера звезда у Млечном путу: једна од њих се чудно понаша