Истраживачи са Корејског напредног технолошког института (КАИСТ) произвели су модел инспирисан мозгом
Научници су на основу једног створили неуроне и синапсетранзистор за високо скалабилну неуроморфну опрему. Такође су показали да овај модел може да препозна текст и слике лица. Истраживање о томе објављено је у часопису Сциенце Адванцес.
Неуроморфна опрема ради као моделзаснован на АИ, али истовремено троши оскудну количину енергије, имитирајући људски мозак. Неуроморфна опрема захтева неурон који генерише снагу када се интегрише одређени сигнал, и синапсу која памти везу између два неурона, баш као и људски мозак. Али пошто неурони и синапсе изграђени на дигиталним или аналогним колима заузимају много простора, он има ограничење у ефикасности и ограничење у погледу трошкова хардвера.
Научници откривају пола милијарде синапси у малом комаду мишјег мозга
Да бисте решили овај проблем, истражитеГрупа је имитирала понашање биолошких неурона и синапси једним транзистором и комбиновала их на плочи од 8 инча. Произведени неуроморфни транзистори имају исту структуру као и транзистори за меморију и логику, који се масовно производе.
Овај рад може значајно смањити трошковехардвер, замењујући неуроне и синапсе, који су били засновани на сложеним дигиталним и аналогним колима, једним транзистором. "По први пут смо показали да се неурони и синапсе могу користити са једним транзистором", приметили су истраживачи.
Опширније
Успоравање ротације Земље изазвало је ослобађање кисеоника на планети
Нова честица откривена на Великом хадронском сударачу
Научници су пронашли најстарији пример примењене геометрије