Како се вештачка интелигенција користи у грађевинарству&нбсп;
Глобално тржиште вештачке интелигенције у
Роботика&нбсп;
Роботи могу повећати продуктивност иубрзати грађевинске радове. У неким случајевима могуће је побољшати и квалитет изградње минимизирањем отпада. На глобалном тржишту већ постоји неколико грађевинских робота који су способни да обављају широк спектар задатака на лицу места.&нбсп;
На пример, развила се америчка компанија Цанвасробот који завршава зидове. Ова машина на четири точка користи ЛиДАР да „види“ просторију у којој се налази. Користећи роботску руку, он бруси површине и наноси слојеве мешавине сувог зида. И Буилт Роботицс је створио технологију за управљање багерима без људске интервенције. У априлу 2022. компанија је прикупила 64 милиона долара.&нбсп;
Русија такође има своје индустријске роботе, али је ова област још у повојима.&нбсп;
Дронови&нбсп;
Пре само неколико година, да би сеинформације о градилишту из птичје перспективе, на њега је било потребно послати хеликоптер. Захваљујући дроновима, ова операција је постала део свакодневице.&нбсп;&нбсп;
Дронови се већ користе за стварањеснимање из ваздуха радилишта и даљинско праћење тока рада. Ово вам омогућава да уштедите новац и време на имплементацији пројекта. Осим тога, снимци из ваздуха помажу менаџерима да идентификују потенцијалне проблеме који нису били очигледни са земље. Подаци добијени од дронова могу се дигитализовати и користити не само за планирање и контролу, већ чак и интегрисати у документацију (на пример, у извештаје о завршетку радова).&нбсп;
Упечатљив пример компаније која ради у овомеправац - ТрацеАир са руским коренима. Нуди платформу за контролу изградње засновану на подацима дронова, комбинујући 3Д копије са пројектном документацијом.&нбсп;
Интернет ствари&нбсп;
АИ данас може да се „обуче“ захваљујућиИнтернет ствари – уређаји за ношење помажу у прикупљању података са градилишта у реалном времену, а затим их користе за креирање дигиталних близанаца, праћење пројекта, анализу напретка и проналажење недоследности.&нбсп;
У овој области, на пример, компанијаБуилдотс, који је прикупио 60 милиона долара у мају 2022. Буилдотс анализира распореде пројеката, пројектну документацију и друге информације како би направио модел локације. Радници постављају кациге са камером од 360 степени и постављају снимке на Буилдот. Платформа аутоматски упоређује карактеристике објекта са моделом како би проценила напредак, замагљујући људе на снимку како би се ускладила са законским захтевима.
Интернет ствари такође може помоћи у смањењунезгоде на градилиштима кроз стално праћење и анализу понашања и стања радника. Руско Министарство грађевинарства је у септембру 2022. приметило да се број несрећа на градилиштима смањио за 2,5 пута од 2009. године, што је у великој мери последица увођења информационих технологија.&нбсп;
Предиктивна аналитика&нбсп;
Предиктивна аналитика се побољшаваоперативну ефикасност грађевинског пословања и релевантна је у различитим фазама рада. Заснован је на коришћењу тренутних и историјских података за предвиђање помоћу статистичког моделирања и машинског учења. Примери случајева коришћења:&нбсп;
- Планирање и заказивање изградњепројекат. Уз помоћ вештачке интелигенције, можете анализирати историјске податке сличних пројеката у региону и предвидети време имплементације и буџета, као и најбоље време за почетак изградње.
- Праћење и извештавање током животног циклуса радова, тако да сваки учесник (наручилац, генерални извођач и подизвођачи) зна у којој фази је пројекат у било ком тренутку.
- Анализа потраживања по гаранцији ради спречавања проблема, кварова опреме и тако даље. На пример, можете да одредите са којим извођачима је најтеже радити.&нбсп;
Технолошке компаније већ користепредиктивна аналитика у грађевинској индустрији. На пример, израелски БеамУП смањује време пројектовања и омогућава предузећу да оде даље од управљања појединачним објектима добијањем података из целе мреже. Анализира локацију објеката, њихове инжењерске системе, архитектонске елементе и одговара на питања попут „Које врсте зграда имају највише проблема са усклађеношћу?“ и „Како могу да смањим трошкове куповином само опреме са ниском стопом кварова?“.
У нашој платформи ПрагмаЦоре такође користимопредиктивна аналитика. Ово је интелигентан систем за планирање, контролу и праћење изградње. Аутоматизујемо процес креирања и прилагођавања распореда пројеката и планирања мреже и омогућавамо вам да управљате ресурсима на основу података, елиминишући негативан утицај људског фактора.&нбсп;
АР и ВР&нбсп;
АИ се често комбинује са другим технологијама, укључујућиукључујући проширену и виртуелну стварност. У ВР-у можете видети како ће објекти (од станова до фабрика) изгледати у будућности. Можете да развијате дигиталне моделе пројеката заједно са колегама из целог света и делите планове са инвеститорима пре него што имплементација почне.&нбсп;
Пример:Руска компанија Планоплан нуди алате за генерисање дизајнерских пројеката - од скица до визуелизације, цртежа и ПДФ албума. Програмери могу да поставе 3Д станове на веб-сајт стамбеног комплекса и да воде ВР обиласке по њима.&нбсп;
И уз помоћ проширене стварности којакомбинује физичко окружење корисника са компјутерски генерисаним информацијама у реалном времену тако да се оно што се дешава на градилишту може упоредити са планом. АР и ВР су такође релевантни за обуку нових запослених, јер омогућавају минимизирање ризика по њихово здравље.&нбсп;
АИ у руској грађевинарству&нбсп;
У Русији је и даље ниво дигитализације грађевинарстваниско - око 10%. Играчи на руском тржишту само изблиза разматрају иновације. Разлога је много: велики број учесника у пројекту (ово је сам наручилац, генерални извођач, као и бројни подизвођачи), као резултат тога - потреба за дуготрајним одобрењима, проверама, изменама документације.&нбсп;
Такође је велики број међусобно повезанихпроцеси који захтевају много ресурса, дуг животни циклус пројекта и друге карактеристике инвестиционих и грађевинских пројеката. Дигитални конзервативизам и невољкост да се ствари раде на нов начин такође играју улогу. Плус, ту је и фактор корупције: људи се плаше да ће дигиталне технологије, у најмању руку, разоткрити њихову неспособност, а максимално разоткрити њихову крађу.&нбсп;
Компетенција уопште постаје једна одвелике препреке развоју вештачке интелигенције у грађевинарству. Ово је релевантно не само за Русију, већ и за светско тржиште. Посао који треба да се обави у грађевинској индустрији коришћењем вештачке интелигенције захтева техничко и специфично знање и вештине за индустрију. А у грађевинарству већ постоји недостатак радника, укључујући и квалификоване инжењере.&нбсп;
Коначно, није увек јасно да ли ће они бити оправданитрошкови технологије. До сада, имплементација многих дигиталних решења, чак и БИМ-а, личи на игру. Компаније могу да користе АР, ВР, беспилотне летелице и друге производе да би створиле лепу слику уместо да заиста побољшају ефикасност. Трошкови су у овом случају већи од издувних гасова.&нбсп;
Истовремено, случајеви коришћења дигиталних решења упостоји тржиште. Компаније користе дронове, ласерско скенирање за добијање 2Д и 3Д модела околног простора,&нбсп; системи контроле и управљања приступом, напредна аналитика.&нбсп;
- На пример, група Аирплане у октобру 2022најавио развој система предиктивне аналитике за монолитне радове С.Мониторинг. Омогућава вам да израчунате количину обављеног посла на мрежи, обавестите о застојима и пронађете њихове узроке, предвидите датум завршетка посла и забележите кршења безбедности. Компанија тврди да је уз помоћ неуронске мреже било могуће смањити број застоја и повећати продуктивност рада за 40%.
- КУЋА.Руска Федерација је на основу АИ развила сервис за процену ликвидности будућих пројеката стамбене изградње. Уз његову помоћ можете, између осталог, одредити оптималне локације за развој, предвидети цену по квадратном метру и време, узимајући у обзир могуће сметње. Према предвиђањима, ово ће помоћи да се трошкови изградње смање за 7–10%.&нбсп;
Такве иновације се првенствено уводелидери на тржишту. Према неким извештајима, данас 90% кључних програмера користи информационо моделирање у фази пројектовања. Али за целу индустрију ове бројке су неколико пута ниже. Као што показује наше искуство, средња предузећа се често стиде да се дигитализују и верују да је увођење технолошких производа судбина великих играча. У ствари, често имају сваку прилику да то ураде.&нбсп;
Изгледи и прогнозе
Предиктивна аналитика у грађевинарству имавелике изгледе за примену. До сада се таква „аналитика“ у Русији углавном своди на „знам, већ сам то урадио“. Компаније ће убудуће активно користити базе података и правити предвиђања на основу дубинских анализа о томе како најбоље реализовати цивилне, грађевинске и инфраструктурне пројекте.&нбсп;
На пример, данас дизајнери очекујуколика треба да буде висина зграде, да ли да се гради мост или тунел на одређеном месту. Такви задаци би могли бити препуштени вештачкој интелигенцији, која би давала препоруке обрадом огромне количине информација о различитим факторима: временским условима, тлу, саобраћају и тако даље.&нбсп;
Поред тога, АР и ВР имају потенцијал, упркосвисока цена и сложеност развоја модела. Они су релевантни за продају, креирање распореда, визуелизацију намештаја. Многи програмери их већ користе у свом раду. Иста решења ће бити корисна у изградњи индустријске инфраструктуре за визуелизацију будућих пројеката на лицу места.&нбсп;
Такви високотехнолошки производи ћекомбиновати са једноставнијим, на пример, пијацама које повезују купце, извођаче, добављаче и запослене и омогућавају вам да брзо купите неопходне ресурсе по тржишној вредности. Заједно ће помоћи у побољшању ефикасности изградње и смањењу непотребних трошкова, који могу достићи и до 30% цене пројекта.&нбсп;
Опширније:
Огромна сунчева пега се окреће ка Земљи. То је видљиво голим оком
Погледајте како лети авион без сечива. Његова брзина прелази 900 км/х
Млечни пут је ненормално велик за своју галактичку нит