Руски програмери су створили неуронску мрежу за дијагностиковање рака дојке

Руски програмери из Иннополис СЕЗ креирали су комплексну „геометријску“ архитектуру неуронске мреже за

истовремено проучавање више пројекцијаједан лекарски преглед, на пример, мамографија, рендген грудног коша и други. Резултати научног истраживања на ОпенТалкс.АИ конференцији у Јеревану представљени су током извештаја шефа одељења вештачке интелигенције компаније Тхирд Опинион Платформ Евгенија Сидорова.&нбсп;

Програмер је навео да нова метода може значајно да побољша квалитет откривања рака дојке на мамографским сликама.&нбсп;

Иновација лежи у могућности истовременоганализа више слика, тј. пројекције, чиме се модел рада неуронске мреже што више приближава људском и повећава вероватноћа откривања патолошких промена. Према објављеним сазнањима, нова архитектура неуронске мреже, која је обезбедила обуку на великој количини података, повећава индикатор РОЦ криве за 3,5% (ово је метод за процену АИ алгоритама у медицини), повећавајући коначну «тачност #187; од 0,89 до 0,92 (макс. = 1).&нбсп;

„Кључна информација у овом проблему јегеометрије“, рекао је Евгениј Сидоров током представљања студије. Према његовим речима, да би помогла неуронској мрежи да ефикасно користи геометријске информације, она се додаје директно у неуронску мрежу, што убрзава обуку и захтева мање података.&нбсп;

Сличан метод је раније описан у њиховим научнимрада научника из Центра за истраживање података Пекиншког универзитета. Међутим, архитектура неуронске мреже коју су предложили прво је пронашла објекте, тј. знаци патологија, а затим их корелирају између пројекција. Модел обраде „Треће мишљење“ корелира пројекције и тек онда прелази на тражење објеката, што прецизније репродукује процес рада доктора са сликама и утиче на ефикасност програма.&нбсп;

Шеф руског истраживачког тимаприметио је да са повећањем узорка података, неуронске мреже које „од и до“ моделирају приступ лекара почињу да уче много сложеније зависности од неуронских мрежа које користе додатне информације и „каскаде неуронских мрежа“ које решавају подзадатке одвојено. „Ове неуронске мреже су способне да «уче» зависности које сам радиолог можда не види“, рекао је Евгениј Сидоров.

Опширније:

Назван витамином који штити мозак од деменције

Погледајте како се Земља променила током 100 милиона година на најдетаљнијој мапи

Испоставило се који су мушкарци најплоднији: њихова сперма је 50% боља од осталих