Руски инжењери су развили паметан систем за спречавање кварова у индустријској опреми.

Систем прикупља и анализира три врсте података о раду производне опреме: тренутни,

историјских и података о поправкамаИзвођење радова На основу њих, алгоритам је у стању да унапред предвиди време квара, као и да смањи трошкове поправке, сервисне интервале и спречи незгоде.

Систем се тестира у производним погонима компаније Татнефт. Већ је предвидео цурење измењивача топлоте неколико недеља пре појаве квара.

Програм је развијен на бази отворених софтверских компоненти без скупих елемената и може се интегрисати у постојеће диспечерске системе и услуге поправке.

Аидар Гузаиров, генерални директор, ИЦЛ Систем Тецхнологиес

Раније је Универзитет Иннополис представио Телеграм бота и апликацију за визуелизацију текста – они претварају фотографију и текст у ГИФ, мем или слику.