Руски научници креирају алгоритам претраживања за студенте са повећаном анксиозношћу

Пројекат реализује тим психолога, социолога, историчара и програмера ТСУ под руководством ванр.

Факултет психологије Валерија Мацута.Сада, да би направили базу података, научници су представили онлајн упитнике доступне студентима ТСУ-а. Сваки испитаник може сазнати свој психолошки портрет, емоционално стање и начин на који користи интернет.

Сада пројектна база података садржи податке са 1,5 хиљада профила. и профиле томских тинејџера. Укупно, научници намеравају да прикупе податке од 10 хиљада људи. Поред тражења забринутих тинејџера, научници ће користити алгоритам за препознавање несигурних садржаја: групе за самоповређивање, групе мржње (националистичке, екстремистичке, шале).

„Извешћемо низ анонимних психолошкихупитници и ваге који показују ниво анксиозности и стреса сваког учесника и идентификују однос између резултата и претплате у заједници на личном профилу друштвених мрежа. Откривање веза (заједнице маркера) омогућит ће предвиђање присутности жељене особине код других људи. На пример, ако су сви људи којима је дијагностициран и показали висок ниво стреса претплаћени на једну заједницу, онда се може претпоставити да и други претплатници ове групе који нису прошли дијагнозу такође имају висок стрес. "

Учесник пројекта Артем Фешченко&нбсп; &нбсп; &нбсп; &нбсп; &нбсп;

Поступак претраге рачуна испитаника на друштвеним мрежамаа веза између резултата упитника и претплате се открива помоћу софтверских алгоритама без директног учешћа људског истраживача. Научници напомињу да је овај приступ тачан са етичког становишта.