Истраживачи са Технолошког универзитета Цхалмерс развили су нови облик АИ. Он гледа
Роботи који раде у људском окружењу морајуприлагодите се чињеници да су сви људи јединствени и да исти проблем могу решити на различите начине. Стога је важна област развоја робота учење да се ради заједно у динамичним условима.
Максимилијан Дил, докторант на одсеку за електротехнику, Технолошки универзитет Чалмерс
Када људи обављају једноставан задатак, као нпрпослужите столом, овом проблему можете приступити на неколико различитих начина, у зависности од услова. Ако је испред нас столица, онда можемо да је померимо или ходамо около. Наизменично користимо десну и леву руку, паузирамо и изводимо непланиране радње.
Али роботи раде другачије:потребна су им прецизна упутства током целог рада. Овај приступ их чини веома ефикасним у окружењима где се може користити исти шаблон, као што су фабрике. Али да би успешно комуницирали са људима, као што су здравство или корисничка подршка, роботи морају да раде флексибилније.
Траже истраживачи са Универзитета Чалмерссазнајте да ли је могуће створити вештачку интелигенцију која учи из општих, а не специфичних информација. Тако да може да створи флексибилан и прилагодљив алгоритам за решавање проблема.
Да би покушали да створе такву неуронску мрежу, ауторизамолио неколико људи да заврше исти задатак - да слажу хрпе малих коцкица дванаест пута у виртуелном окружењу. Сваки пут се задатак обављао другачије. Кретање људи је праћено помоћу сета ласерских сензора.
Добијени АИ се фокусирао на разумевањенамере и подциљеве обављеног посла. Неуронска мрежа је креирала библиотеке које се састоје од различитих акција за сваку од њих. Тада је вештачка интелигенција креирала алат за планирање, помоћу којег је робот могао аутоматски да генерише план за дати задатак, чак и када су се околни услови променили.
Опширније:
МИТ ствара стационарни топлотни мотор који надмашује турбине
После десет година рада, научници су довели у питање стандардни модел физике
Погледајте како изгледа излазак сунца на Марсу