Научници по први пут покрећу квантне програме на обичном рачунару

Физичари са Швајцарског федералног института за технологију у Лозани (ЕПФЛ) и Универзитета Колумбија

представио приступ моделирању квантнихалгоритам који користи обичан рачунар. Нови приступ користи класични алгоритам машинског учења који симулира понашање квантних рачунара у блиској будућности.

У раду објављеном у часопису Натуре КуантумИнформације, професор ЕПФЛ -а Гиусеппе Царлео и апсолвент Универзитета Цолумбиа Матија Медвидовицх, пронашли су начин да изводе сложене квантне рачунске алгоритме на традиционалним рачунарима уместо на квантним.

Познат је „квантни софтвер“Како се квантни апроксимативни алгоритам оптимизације (КАОА) користи за решавање класичних проблема оптимизације у математици. У основи, то је начин одабира најбољег рјешења проблема из низа могућих рјешења. Постоји велико интересовање за разумијевање који се проблеми могу ефикасно ријешити квантним рачунаром, а КАОА је један од највидљивијих кандидата за то “, објаснио је Царлео.

АИ је први пут коришћена да би се утврдиле квантне грешке

КАОА има много присталица, укључујућиГоогле, који се у блиској будућности кладио на квантну технологију и рачунарство: 2019. године створили су Сицаморе, квантни процесор од 53 кубита, и искористили га за завршетак задатка за који процењују да би модерном класичном суперрачунару требало око 10.000 година стар. Сицаморе је исти задатак обавио за 200 секунди.

Користећи конвенционалне рачунаре, научници су развилиметод који може приближно имитирати понашање посебне класе алгоритама познате као варијациони квантни алгоритми, то су методе одређивања најнижег енергетског стања или "основног стања" квантног система. КАОА је један од важних примера такве породице квантних алгоритама, који су, према истраживачима, међу најперспективнијим кандидатима за „квантну предност“ у рачунарима у блиској будућности.

Приступ се заснива на идеји дасавремени алати за машинско учење могу се користити за обуку и емулацију унутрашњег рада квантног рачунара. Кључни алат за ове симулације су квантна стања неуронске мреже, вештачка неуронска мрежа коју је Царлео развио 2016. године са Матхиасом Троиером и сада се први пут користи у симулацији КАОА.

Опширније:

Погледајте како црна рупа почиње да уништава звезду

Нова честица откривена на Великом хадронском сударачу

Топлотни талас изазвао је масовно отапање ледене плоче Гренланда