Већ смо навикли на фразу „вештачка интелигенција“, на оно што нуди паметни телефон или ТВ
Али то не значи да су могућности технологијеисцрпљени или ограничени само једноставном свакодневицом. Пандемија је изазвала нови скок у развоју алгоритама вештачке интелигенције и машинског учења (МЛ), такође због драматично промењених економских услова и навика људи. Потрошња медија је нагло порасла, а социјална изолација помаже. Све ово је захтевало персонализованије интеракције са купцима, медијима и забавом (М&Е). На пример, Нетфлик је уз помоћ АИ алгоритама успео не само да одржи квалитет стримовања, већ га и значајно побољша: платформа предвиђа будуће потребе гледалаца и пласира ресурсе на стратешки важне локације сервера. Унапред позиционирањем видео материјала ближе претплатницима, корисници могу да стримују видео високог квалитета чак и током шпица. Али, наравно, могућности вештачке интелигенције су много шире и практично немају границе: од напредних квантних рачунарских система и медицинске дијагностике до потрошачке електронике и паметних личних асистената. Ако сте у недоумици, питајте Алице или Сири.
Стручњаци сматрају да 80% технологија којебиће развијена у наредним годинама, биће заснована на АИ алгоритмима и МЛ. Број и разноврсност апликација вештачке интелигенције наставља да расте, а истраживачи и научници стално проналазе нове начине да их користе. Према истраживањима, данас 77% уређаја које користимо у животу има уграђену вештачку интелигенцију.
АИ се шири брзим темпоми на нивоу чипа и на нивоу софтвера. Штавише, оба смера су уско повезана. Произвођачи попут НВИДИА, Интел и Куалцомм активно побољшавају хардвер, чинећи АИ системе бржим и сложенијим. То доводи до веће демократизације АИ. Све више програмера и корпоративних запослених у ИТ-у могу да користе алгоритме вештачке интелигенције у раду са подацима. То већ примећују многи добављачи услуга у облаку: АВС, Азуре, Гоогле, Орацле и ИБМ. Они уграђују и проширују своје АИ понуде за јавно и хибридно постављање у облак. На крају, то значи већу доступност рачунарске снаге, оквира и алгоритама потребних за примену АИ на све, од паметних звучника до мобилних уређаја до корпоративног софтвера за продају и заказивање.
Како АИ ради са текстовима и зашто помаже старијим људима
Генеративни модели засновани наконверзацијски АИ, у ери пандемије, постали су траженији него икад. Разлог је једноставан - живот и рад на даљину довели су до тога да људи захтевају персонализацију када користе дигиталне ресурсе. До недавно је само човек могао створити такво искуство. Сада су га заменили цхатботови и технологија обраде природног језика (НЛП).
Најновији извештај РесеарцхандМаркетс показаода се очекује да ће глобално тржиште разговора АИ порасти са 4,8 милијарди у 2020. на 13,9 милијарди у 2025.
НЛП технологија вам омогућава да имитирате човекаразговарати. А цхат ботови који раде на његовој основи данас су један од најпопуларнијих начина персонализације и оптимизације трошкова: њихова примена омогућава многим предузећима да смање трошкове до 90%. Али највећа вредност конверзационе вештачке интелигенције је то што омогућава персонализовану комуникацију. Може се оспособити да говори више језика или чак пружа емпатичну подршку кориснику. Интелигентни цхат ботови могу, на пример, помоћи старијим људима да се изборе са усамљеношћу. Осмар Зајане, стручњак за вештачку интелигенцију на Универзитету Алберта, на пример, водио је пројекат који је имао за циљ да развије цхат бота који би могао да симулира динамичан разговор и пружи друштвено задовољство старијим одраслим особама које доживљавају усамљеност.
Један од најефикаснијих језичких модела јеТрансформатор. Гоогле активно експериментише са овом методом генерисања текста. Раније ове године, компанија је објавила да је могла да обучи модел који садржи 1,6 билиона параметара. Априла 2021. Гоогле-ов рекорд оборила је истраживачка група кинеске компаније Хуавеи, која је најавила стварање кинеског еквивалента ГПТ-3: модел од 750 ГБ, назван ПанГу-Алпха, садржи до 200 милијарди параметара - 25 милиона више од ГПТ-3 и обучен је за 1,1 ТБ е-књига, енциклопедија, вести, друштвених медија и веб страница.
Метода „ретко активирана“ која се користи уњегови модели Гоогле и Хуавеи, комбинује неколико модела у оквиру глобалнијег, а такође вам омогућава да уградите стробо мрежу, која одлучује који ће модел применити у сваком случају.
Током експеримента, истраживачи су питалиобучени модели задатак предвиђања речи у одломцима. Истовремено, у тексту је недостајало око 15% речи. Међутим, Гоогле не пориче да употреба АИ за генерисање текста још увек није у потпуности прилагођена стварном свету. Пре свега, због присуства предрасуда и разних врста ксенофобије, које узрокују стереотипно размишљање у вештачкој интелигенцији. На пример, модел АИ може придев „несташан“ ставити поред речи „жена“ или рећи пацијенту да се убије, као што је било током експеримента француске компаније Набла.
Модел ГПТ-3, представљен прошле године, успешно је успеоизборила се са оним што се раније сматрало искључиво људским фондом рада - написала је чланак за Тхе Гуардиан, у којем је објаснила зашто АИ не прети човечанству, а такође је научила како да преводи текстове, одговара на питања, пише поезију и прозу.
Сбер је применио сличну наставну методологијумодел језика за вашег помоћника. Модел је обучен за руску књижевност, допуњавајући своја знања скуповима података са дијалозима. Поред тога, Јоеи-јев помоћник има уграђени механизам за рангирање који му омогућава да бира најзанимљивије одговоре. Штавише, Јои не бира унапред припремљене реплике, он израђује фразе у реалном времену. Стога, комуникација са њим изгледа као комуникација са особом.
Тамо где се алгоритми вештачке интелигенције већ активно користе
- биоскоп и ТВ;
- персонализација корисничког искуства;
- друштвени медији;
- новинарство;
- музика;
- игре;
- спорт;
- лек;
- циберсецурити;
- борба против дубоких фалсификата;
- аутоматизација и персонализација производње;
- прикупљање и обрада информација.
Како АИ помаже људима да креирају садржај
АИ алгоритми помажу људима да развију својеталенти, креативност. Оно за шта се увек критикују модели машина јесте недостатак способности да се створи оно што човек не може. Али они лако дозвољавају особи да прошири свој простор за машту. У интернет простору корисници сада размишљају о слици коју представљају људима, о садржају. Да бисте прикупили што више претплатника, потребан вам је квалитетан производ, за разлику од било чега другог, а истовремено карактеристичан по аутору. У ПицсАрт-у активно користимо АИ тако да корисници могу да раде са сликама без икаквих ограничења. Алгоритми нам помажу да направимо сложене промене, као што је промена позадине, уклањање непотребних објеката, побољшање квалитета слика и промена њиховог стила. Ово нам такође омогућава да побољшамо целокупно корисничко искуство.
Сви метаподаци које прикупимо се користеза директно побољшање корисничког искуства. То је врли циклус: анонимни кориснички подаци који су у складу са приватношћу помажу нам да побољшамо свој производ, бољи производ повећава употребу, а већа употреба генерише више података, чинећи наш АИ још паметнијим. Овај циклус је од суштинског значаја за масовни раст предузећа попут нашег.
Плус, АИ помаже корисницима ПицсАрт-ада би поједноставили свој рад: за то услуга примењује системе за претрагу садржаја по ознакама, препоручујући налепнице и тражење сличних слика, чиме се фотографије бирају према најчешћим бојама или према опису радње на сликама. Постоје модели који једноставно оцењују фотографије због сличности.
Ако директно говоримо о необичномначини рада са сликама, онда су то, наравно, сада популарне обраде - претварање фотографије у цртани филм или аниме, примена ефеката и визуелних решења, као што су Цанвас, Скетцх еффецт, Стиле стиле, Упсцале или побољшање слике према техничко-уметнички критеријуми. Циљ је, у сваком случају, исти - створити садржај који ће привући више пажње.
Корисници воле што могу да користеједноставни алати за израду слика од ваших фотографија које изгледају као дело великих уметника. У суштини постаните дигитални уметник. Али иза овога лежи рад модела дубоког учења.
Да објасним како такавмодел, може се направити аналогија. Замислите ситуацију када су вам дате две слике: ваша фотографија и слика уметника, а затим затражено да нацртате фотографију, али уз помоћ боја и боја са слике. Како бисте то урадили? На пример, покушао бих да скицирам оловком, а затим покушао да је обојим у уметниковом стилу, али не заборављајући на саму скицу.
Један од уметничких ефеката ПицсАрт - Цанвас - заснован наАИ алгоритми одабиру познату слику или скулптуру из доба Антике, Средњег века или Ренесансе за фотографију коју је корисник отпремио. Користећи технологију препознавања лица, уметнички ефекат ствара двоструку слику особе и уметничког дела. Да би се створило Платно, изведено је преко 6.000 експеримената са нагибом и лицем како би се пронашла оптимална комбинација елемената. За обуку неуронске мреже био је потребан скуп података са преко 2.000 уметничких дела.
Вештачка интелигенција помаже ипрофесионални фотографи који морају да обраде стотине фотографија. ИТ гигант Адобе користи мотор вештачке интелигенције у свом производу Сенсеи. Способан је да анализира фотографије и упореди их са базом података на хиљаде професионално уређених слика. На основу ове анализе, он паметно препоручује најприкладније уређивање и прилагођавање за ваш снимак.
Уређивач фотографија Луминар АИ такође користи АИ којиможе се видети директно из његовог имена. Истина, неки корисници сматрају да је приступ уредника превише аутоматизован, али алати уредника, према програмерима, омогућиће вам да ретуширате лица без тешких и захтевних операција, додате временске услове фотографији и прилагодите им боје и осветљење. Модел Цомпоситион АИ аутоматски поравнава слике и предлаже обрезивање на основу смерница за композицију и повратних информација професионалних фотографа.
Како АИ утврђује да ли је фотографија или видео дубока фалсификат
АИ алгоритми су родили деепфаке, а сада и они самиони се боре. Ово подручје је један од приоритета у сајбер сигурности. Коришћење лица или гласова топ менаџера је нова врста превара. Али за разлику од софистицираних технологија као што је рансомваре, деепфаке напади ослањају се на социјални инжењеринг: ослањају се на обману. Према ЗДнет-у, просечни губитак по жалби за такве нападе износи 75.000 америчких долара. Просечни губитак од малвера по жалби износи 4.400 америчких долара. Због тога су истраживачи из Давес-овог центра за будуће злочине на Универзитетском колеџу у Лондону оценили дубоке фалсификате симулираним људским аудио и видео слике као најопаснију кривичну претњу повезану са вештачком интелигенцијом.
Историја се заиста поиграваАИ програмери. Манисх Агравала са Станфорда пре две године помогао је у развоју технологије за синхронизацију усана која је омогућила видео уредницима да готово неприметно мењају речи говорника. Алат може лако да убаци речи које особа никада није рекла, чак ни усред реченице, или да избрише речи које је та особа рекла. Голим оком, па чак и многим компјутерским системима, све је изгледало органски.
Али ова технологија створила је огромне могућностиза преваранте, политичке уцене и криминал. На пример, у Русији су преваранти створили дубоку копију оснивача компаније Флоцктори и Дбраин Дмитрија Матскевича. Готово пола сата видео записа, деепфаке-Матскевицх је говорио о платформи са новим системом зараде. Наравно, домен повезан на овај видео припадао је сајбер криминалцима.
Стога, годину дана након завршетка развојаАгравал-ове технологије за синхронизацију усана увеле су АИ алгоритам који може да открије дубоке фалсификате у видеу. Програм тачно открива више од 80% фалсификата, препознајући и најмању неусаглашеност између звукова људи и облика њихових уста.
Али, према Агравалу, дугорочноне постоји техничко решење за проналажење и идентификовање дубоких фалсификата. Технологије за њихово стварање такође не стоје мирно: данас, с обзиром на довољан број узорака лица и гласа особе, творац деепфаке видеа може натерати особу да „каже“ било шта.
Агравал-ов алат ради на основуАИ алгоритам који тражи недоследности између „визера“ или облика уста и „фонема“, фонетских звукова. Конкретно, истраживачи су погледали уста особе када је произвео звукове „Б“, „М“ или „П“, јер је готово немогуће произвести ове звукове без чврстог затварања усана.
АИ алгоритми ће се и даље активно развијати,нудећи корисницима дигиталних услуга све више и више могућности: од осигурања сигурности и побољшања квалитета лекова до креативности и гласовних асистената. Увођење АИ биће све активније и тржиште ће се развијати.
Прошле године ОпенАИ је направио највећи скок уобрада природног језика. Међутим, овај модел вештачке интелигенције захтевао је огромну количину рачунарских ресурса. Мицрософт планира да помогне ОпенАИ-у да раде заједно како би искористили суперкомпјутере компаније за стварање још моћнијих и поузданијих АИ модела. Највероватније ће се већи акценат ставити на АИ, што ће такође помоћи у оптимизацији и смањењу потрошње енергије ових машина жељних података.
Гоогле ДеепМинд, АИ фор Гоод од Мицрософта,Фацебоок АИ, Интел Университи Ресеарцх &амп; Канцеларија за сарадњу (УРЦ), НВИДИА АИ и ОпенАИ су само неке од најистакнутијих компанија и организација које спроводе истраживање вештачке интелигенције. Они ће помоћи људима да реше многе проблеме везане за здравље, сиромаштво, образовање, животну средину и све остало што се тиче наших живота.
Прочитајте и:
Јапански научници бушили су дно океана у близини Фукушиме на дубини од 8.000 метара
Математички модел мозга омогућиће АИ да размишља као човек
Уран је добио статус најчудније планете у Сунчевом систему. Зашто?