Учитељ-неуронска мрежа "Олга Станиславовна" је учила руски жаргон и сарказам

Програмери из ЛивеДуне, компаније за анализу друштвених мрежа, направили су неуронску мрежу која може

процените тон коментара на друштвеним мрежама. Програм, који је директор компаније назвао „Олга Станиславовна“ у част учитељице, радиће заједно са филолозима.

Вештачка интелигенција поседује двајезици: у мањој мери руски књижевни и до савршенства сленг руског језика који је формиран 2020–2022. За обуку неуронске мреже, програмери су користили речнике евалуационих речи и псовки. Али они се нису фокусирали на књижевне збирке, већ на језик који се говори на друштвеним мрежама.

За почетну обуку, програмери ручнообележио 10.000 коментара на руском језику са друштвених мрежа клијената компаније. Након тога, услуга је пуштена у рад, али, како кажу креатори, скоро одмах су се појавиле жалбе на нетачан рад АИ. Програм није добро препознао сарказам, а, на пример, коментар: „ово је проклети пост“ сматран је позитивним.

Пример услуге. Слика: Ливе Дуне

Да би додатно обучили систем, обезбедили су креаторикупцима прилику да прилагоде процену "Олге Станиславовне". Исправљени подаци се шаљу систему и користе се за прецизирање алгоритама. У ствари, неуронска мрежа је користила више од 500 хиљада записа за обуку.

Програмери кажу да је најтеже билонаучи "Олгу Станиславовну" да идентификује иронију и сарказам. За ово су у неуронску мрежу додатно учитани материјали за обуку – речници жаргона и опсцености. И, наравно, вежбајте на стварним рецензијама са повратним информацијама од АИ корисника.

"Олга Станиславовна" има најрелевантнијеречник савременог руског сленга - језик који се користи у друштвеним мрежама. Само на ВКонтактеу око 20 милиона коментара је „прошло“ кроз неуронску мрежу. Програмери планирају да користе податке прикупљене у систему за проучавање руског језика заједно са филолозима.

Позајмљенице, скраћенице иколоквијално-колоквијалне елементе ми масовно користимо приликом комуникације на мрежи. Речници који фиксирају језичку норму увек су заостајали за живим говором, али појава такве неуронске мреже може помоћи филолозима да прецизније прате развој језика.

Марија Рогожина, филолог

Опширније:

Ускоро ће соларна олуја погодити Земљу: материјал лети брзином од 800 км / с

Научници су снимили чудно створење са пипцима, које су заменили за цвет

Русија напушта ИСС: шта ће сада бити и зашто је одржавање станице угрожено