Научници су, користећи алгоритме машинског учења, анализирали податке о разводу и покушали да сазнају да
Истраживачи су користили различите ансамбладрвеће одлука - Рандом Сурвивал Форестс. За њега су прикупљени подаци о 2038 брачних или ванбрачних парова. Испоставило се да су животно задовољство и мушкараца и жена, као и колико жена ради код куће, најважнији предиктори распада синдиката. Неколико других варијабли (као што је радно време жена) такође је показало моћ предвиђања.
Научници верују да њихов модел може са прилично високом тачношћу предвидети да ли ће мушкарац и жена раскинути или ће њихова заједница бити јака.
Извор: Дуке Университи Пресс