У својој студији, научници примећују да сада постоји велики број сличних уређаја,
Стручњак за машинско учење др ЈосепхМакин са Калифорнијског универзитета (УЦСФ) и његове колеге покушали су да побољшају тачност таквих машина користећи вештачку интелигенцију. Обучили су алгоритме за претварање образаца мозга у реченице у реалном времену са стопом грешака речи од само 3%.
У оквиру испитивања уређаја, четири добровољцачитати реченице наглас, док су електроде бележиле своју мождану активност. Након тога, подаци су ушли у рачунарски систем, који је створио графиконе редовно јављајућих сигнала у овим информацијама.
Ови обрасци који се понављају повезани су сапонављајуће карактеристике говора, попут самогласника, сугласника или наредби за различите делове уста, напомињу научници. Други део система је ове податке декодирао натраг у реченице.
Све док вештачка интелигенција може да дешифрујесамо говор дужине не више од 30-50 реченица са малим бројем грешака. Међутим, интерфејс уређаја већ вам омогућава декодирање појединих речи, а не само реченица - то значи да се у будућности уређај може научити да препозна речи које се никада нису среле у системима за обуку.
Раније је „Хи-Тецх“ детаљно описао како функционише људски мозак и зашто вештачка интелигенција може да помогне у проучавању овог органа.