Глобално АИ тржиште показаће годишњи раст до 2024 годинеза 17,5% и премаши 500 милијарди долара прихода, као
Доктор дијагностичар
Замените људе роботима у здравствутешко, али дијагностичар и даље може да пренесе део својих задатака на машину. При постављању дијагнозе лекар се ослања на своје искуство и знање, али увек постоји ризик да ће нешто превидети једноставно због људског фактора. АИ је лакше манипулисати великим скуповима података и радити са детаљима, што смањује проценат грешака у анализи.
На пример, стартуп Зеба може пружити помоћ.Медицал Висион: служба за радиологе и користи АИ за проучавање рендгенских слика, описивање и анализу абнормалности. Услуга има сопствену базу података од неколико милиона слика, високу брзину и тачност обраде. Пре свега, омогућава вам смањење терета лекара и убрзавање процеса анализе слике.
Што је база података већа и примери којикоју је машина научила, мањи је ризик да ће пропустити случај. И иако АИ можда није потпуно тачан, мања је вероватноћа да је погрешан од људи. У овом случају, коначна одлука ће и даље остати живом лекару.
Машиновођа
Возови на даљину без возача су мало вероватнипојавиће се у блиској будућности, али АИ већ почиње да се примењује у подземној железници. За разлику од живе особе која вози железнички превоз, рачунар је имун на грешке повезане са непажњом и умором. Ово повећава сигурност путника и сигурност робе. АИ већ контролише воз у метроу Дубаи, а путници могу бити у „кабини возача“ дивећи се погледу на град. У Њу Делхију су спровели идеју за једну од филијала, метро у Копенхагену већ дуго ради због аутоматизованог система управљања, а у Прагу намеравају да лансирају возове без возача 2027. године.
Паметни системи се такође развијају у Русијиуправљање возовима: посебно, Руске железнице тестирају 10 локомотива са АИ, које су дизајниране да смање број незгода у возовима повезаних са људским фактором. Технологија се заснива на неуронским мрежама и рачунарском виду. У московском метроу возови без машиновођа очекивали су се још 2017. године (ластавице су се развијале за МЦЦ), али ово је захтевало измену закона. 2020. године почели су да разговарају о испитивању елемената аутоматског управљања возовима на прузи Некрасовскаја, али резултати су и даље непознати.
Банкарски аналитичар
Кључни захтеви за таквог специјалисте су:дубоко знање из области економије и финансија, компетентност у доношењу различитих врста одлука: од учешћа у инвестиционим пројектима банака до избора кредитних производа за физичка лица. Рад се углавном одвија према шаблону, тако да се може поверити рачунару.
Већина великих руских банака већбројни задаци су роботизовани - у Газпромбанк, АИ се бави издавањем картица и позајмљивањем становништва, у Росбанк обрађује документе за досије клијената, а у Хоме Цредит Банк припрема личне предлоге производа. Али најактивнија употреба уметне интелигенције је у Сбербанци: све одлуке о кредитном кредиту за становништво доноси рачунар, 95% њих се генерише аутоматски, без специјалиста уживо.
Продавац
Посао помоћника продаје је прилично рутински:пружа клијентима информације о производима и услугама компаније, помаже у одабиру и одговара на нова питања о квалитету, карактеристикама производа и још субјективније: „Да ли је то погодно за мене или не?“ Сличне радње изводе алгоритми АИ који узимају у обзир индивидуалне потребе и нуде замену робе која нема на лагеру.
Идеју су спровеле многе продавнице одеће ипарфимеријски и козметички брендови. На пример, на мрежи Сепхора, Цолор ИК вам помаже да одаберете коректор и подлогу, а Лип ИК вам помаже да одаберете кармин. Још 2015. године, Уникло је имао УМоод регале који су купцу приказивали неколико производа. Од њих треба да изаберете оне који вам се свиђају, тако да АИ и неуротрансмитери одређују шта да препоруче клијенту. Није потребан чак ни директан контакт са уређајем - оријентисан је према расположењу особе. Једнако занимљива је и идеја спроведена у робној кући Неиман Марцус: апликација Снап. Пронађи. Купујте. (из стартупа Слице), на основу фотографије предмета коју је отпремио клијент, тражи сличне или исте производе у каталогу продавнице.
Али АИ може да бира не само одећу, обућу иликармин - у интернет продавници Инстамарт (данас - „Сбермаркет“), која испоручује производе из хипермаркета, консултанти су такође заменили машинске алгоритме. Они нуде замену за недостајуће ствари, анализирају преференције купаца за претходне рачуне и помажу сакупљачу да убрза поступак пуњења колица.
Благајна у продавници
Поступци благајника су исти - он удари робуиз корпе, поништава неодговарајуће артикле, издаје рачун, прихвата плаћање. АИ алгоритми могу лако да ураде исту ствар. Прво, да машина може да замени живог човека, показале су самоуслужне касе које су се појавиле у Русији 2012. године, а у иностранству чак и 90-их. Али данас је прича отишла много даље и АИ у потпуности замењује благајнике у продавницама без продаваца.
Амазон је први промовисао идеју са својим Амазон Го -паметни алгоритми виде шта је купац ставио у корпу (и шта је вратио на полицу), чиме је на крају напустио продавницу, и одузима износ чека са Амазоновог рачуна или повезане банковне картице. Не морате чак ни да скенирате на благајни. Ово није само уштеда на платном списку (платном списку), већ и повећање промета у продавници - 90% Американаца, са дугим чекањем на свој ред, напустиће корпу и отићи. У Русији је идеју спровела Сбербанк са Азбука Вкуса (мада ово до сада није пуноправна продавница, већ само одељење), као и Кс5-Гроуп.
Тренер
У пандемији, фитнес индустрија је коначно виделапотражња за мрежним технологијама и уверио се да је могуће извођење наставе на даљину: ако је опрема правилно конфигурисана, тренер може да ради на даљину, контролишући рад штићеника. Истовремено се испоставило да је рачунар способан да замени инструктора уживо у многим питањима: објашњавајући технику вежби, надгледајући њихово спровођење и исправност радњи, дајући препоруке о темпу, подсећајући их на дисање и бројећи број приступа. То се постиже употребом технологије рачунарског вида, која сакупља податке са камере и преноси их на машину ради анализе.
Идеју је већ имплементирало неколико стартапа - инКонкретно, Ааптив: компанија је објавила апликацију за паметне телефоне са „паметним“ тренером који креира персонализоване вежбе и даје препоруке за животни стил. Што особа чешће користи услугу, његове активности постају индивидуалније. А Зениа Иога је креирала прву апликацију за јогу са виртуелним АИ асистентом. Прати функцију тела кроз анализу покрета 16 зглобова, помажући тренеру да уочи грешке током онлајн часова или делује као тренер током самосталног учења.
Регрут
ХР стручњак претражује и бираодговарајуће запослене на упражњена радна места (заправо сортирају према утврђеним критеријумима). А у случају када понуда премашује потражњу, регрут се може водити личним свиђањима или несвиђањима у процесу одабира, а људски фактор почиње да утиче на квалитет селекције. Машина способна за извођење истих операција као и ХР лишена је емоционалног аспекта, што значи да је непристрасна и објективније процењује кандидате.
Тестови оловке у овом правцу се спроводе већ дуже време:2016. године ФирстЈоб је развио Мииу бот, који је тражиоцима посла на том месту понудио одговарајућа слободна радна места, повезао потенцијалне раднике и послодавце. И ХеадХунтер је одлучио да свој претраживач пребаци на машинско учење како би услуга препорука рачунара била тачнија. Али све сустиже неуронска мрежа Фацебоок која је у стању да анализира профиле стручњака регистрованих на друштвеној мрежи, упоређује кандидате и филтрира непримерене опције. Могуће је да ће касније потенцијалним запосленима понудити компаније.
У Русији се такође развијају технологије:Вера, регрут за роботе (стартуп под називом Стафори), научила је како да одабере животопис и позове запослене на иницијални интервју. За девет сати може да разради 1,5 хиљада кандидата (у интервјуу). А у Алфа-Банк неке функције ХР стручњака заменио је рачунар: сада АИ одговара већ успостављеним запосленима на стандардна питања - од „како наручити пропусницу“ до „шта радити са документима. " За ово је развијена платформа АутоФАК заснована на обученој неуронској мрежи. Компанија намерава да аутоматизује 30% захтева запослених како би истоварила ХР стручњаке.
Оператор цалл центра
Ова особа прима позиве од клијената,говори о производу компаније, пружа техничку подршку или савете. У зависности од величине организације, цалл центар може да има 200 оператора или више од 2.000 (ово је број Теле2). Али ни ово стање није увек довољно. Орацлеова истраживања показују да један од два купца данас очекује да ће компанија бити доступна 24/7. За велику организацију је скупље то пружити уз помоћ особља запослених који живе, него уз помоћ АИ. Стога су решење роботи који се одазивају на позив и помажу у решавању барем типичних проблема - на пример, сазнају статус поруџбине. У тешким случајевима, они већ преусмеравају позив на активног оператера. Али идеја је још увек у фази развоја: роботи покушавају да сакупе дугове у руским банкама уместо у живим колекционарима (о резултатима експеримента се ништа не зна), а у другим индустријама само 10% оператера замењује АИ. Иако више од половине стручњака цалл центра верује да ће машински алгоритми моћи бар делимично да их замене.
Цхатботови врше сличне функције, замењујући ихжива особа у подршци за ћаскање. У Русији они добијају замах: 2017. их је применило само 16% компанија, као што показује студија Схерлоцк.им, а 2019. већ су биле у 60% (студија Аццентуре). Претпостављало се да ће се 2020. године цхатботови већ користити у 80% компанија. Није познато колико су се прогнозе обистиниле, али на крају године стручњаци и тржишни играчи указали су да је потражња за таквим АИ решењима (класични и гласовни асистенти) заиста порасла у пандемији, и поред традиционалне били су укључени банкарски сектор и малопродаја, образовне институције, медицина, е-трговина, владине агенције.
Музичар и ДЈ
Тешко је замислити да би машина могла да радикреативни изазови, међутим, ова будућност можда није далеко. Барем у музичкој индустрији, паметни алгоритми већ почињу да се такмиче или долазе у помоћ живим професионалцима. 2017. године, Иандек је створио неуронску мрежу способну за компоновање музике (и касније писање драме, али заједно са особом). Да би то учинили, алгоритми су морали да анализирају огромне количине података (око 600 сати музике), да идентификују обрасце и правила у музичким делима познатих композитора и да разумеју шта утиче на позитивну перцепцију мелодије код особе.
Неки стартупи већ покушавају да се развијурешења у овом правцу: на пример, кинески Јукедецк ствара мелодије генерисане вештачком интелигенцијом. У јулу 2019. Јукедецк је купио БитеДанце - са великом вероватноћом за развој ТикТок-а. Сличне идеје промовише и Ампер Мусиц, коју је стекао азијски гигант Тенцент. А компанија Муберт прикупила је обимну базу података о узорцима и звуковима и научила АИ да од њих сакупља јединствене музичке композиције.
Машина још није обавила сав посао за композиторе.може, али већ је у стању да креира позадинске нумере за јавне просторе, видео снимке и друге ствари где, због ауторских права, не можете само да користите постојеће - морате да платите етикету. Поред тога, неуронске мреже могу да генеришу музику за игре, као што то чине стартап Мелодриве и група 65даисофстатиц (која је написала звучни запис за игру Но Ман'с Ски).
Програмер
У најдигиталнијим индустријама, усвајање АИ каоАсистент особе се очекује у многим специјалностима, али пре свега ово ће бити релевантно за програмере. Они развијају алгоритме и пишу програмски код за имплементацију одређеног задатка: типичних радњи, али које захтевају обраду велике количине података. А сам обим програмског кода може бити огроман. Ове задатке може олакшати АИ, која ће бити укључена у фази анализе и тестирања кода како би пронашла грешке и опције за њихово исправљање.
У будућности ће ово убрзати развојне процесе.Могуће је да ће рачунар на крају преузети задатак писања кода, ако акумулира довољно одговарајућих примера „у меморији“. Према стручњацима, нискоквалификовани програмери могу нестати - њихове одговорности ће преузети АИ.
Таксиста
Промовише се идеја аутоматизованих аутомобиладуго. Тесла својим паметним „надевом“ даје наду да ће доћи ера роботизованих таксиста, али свет се до сада према њему креће врло споро. 2015. године у Јапану је Робот Таки Инц, заједно са руководством префектуре Канагава, најавио пилот пројекат роботизираних таксија (аутоматизованих возила) на градским улицама - претходно су вршени експерименти на аутопутевима. Убер ће 2016. покренути сличан пројекат, али још увек са живом особом (инжењером) која вози - то захтева амерички закон. Иандек је 2018. представио и беспилотно возило (експеримент ће трајати до 2022. године). Али до сада та идеја није била нигде широко коришћена. Сувише тежак задатак и превише непредвидиво понашање АИ у тешким ситуацијама на путу да би му омогућило контролу над аутомобилом у коме су живи људи. До сада се не може без инжењера који ће у критичном тренутку узети волан. О потпуном нестанку таксиста сада нема говора.
Машина неће у потпуности истиснути људе, јер је способна да ради само по стандардним обрасцима, али ће ојачати њена повезаност са живим стручњацима различитих професија.
Погледајте и:
Створена је прва тачна мапа света. Шта није у реду са свима осталима?
Инфрацрвено зрачење из људских руку коришћено је за шифровање
Бактерије пронађене у Долини смрти које су еволуционо стагнирале милионима година