Неуронска мрежа препознаје особу по откуцајима срца са тачношћу од 96,6%

Аутори новог рада су смислили јединствени метод за идентификацију људи који се заснива на изузетним

карактеристике њиховог откуцаја срца.

За ово су истраживачи користилиелектрокардиограма (ЕКГ) волонтера и анализирао их у пет параметара: динамика, ритам, тембар, висина и тоналитет – тако се обично карактеришу аудио фајлови. Као резултат ових пет квалитета добија се комбинација параметара која је јединствена за сваку особу. Алгоритам га одређује са тачношћу од 96,6%.

Биометријска идентификација, која се заснива наснимци откуцаја срца се проучавају дуги низ година. Доказала је своју ефикасност. Новина нашег рада је у томе што на ЕКГ снимак гледамо као на звучни талас. Даље га анализирамо користећи квалитете који се обично користе за карактеризацију музике.&нбсп;

Цармен Цамара, истраживач на Одељењу за рачунарске науке на УЦ3М

Главна предност ове методе јесвестраност. Пошто и даље постоји проблем да особа не може да се идентификује коришћењем одређених врста биометрије – у случају повреде, ампутације или других озбиљних повреда, али је откуцај срца биосигнал који имају сви људи без изузетка.

Још једна предност је ниска цена и чињеница да је процес неинвазиван.&нбсп;

Сада постоје паметне наруквице и сатови који снимају ЕКГ, па све што треба да урадите је да на њих инсталирате апликацију која користи наш алгоритам за идентификацију.&нбсп;

Педро Перис-Лопез, истраживач на Одељењу за рачунарске науке на УЦ3М &нбсп; &нбсп; &нбсп; &нбсп;&нбсп;

Техника је тренутно у развоју. Истраживачи напомињу да настављају да побољшавају технологију пре него што је учине комерцијалним производом.

Важно је прилагодити систем како се понашаособа док хода, трчи, одмара, док вежба и током стреса, наглашавају. Поред тога, морају се узети у обзир фактори као што су употреба пејсмејкера, ефекти аритмије и године.

Опширније

„Пети елемент“ постоји: нови експеримент ће потврдити да су информације материјалне

„Џејмс Веб” је направио најјаснију фотографију звезде у историји

Квантно пуњење ће омогућити рекордно брзо пуњење електричних возила