Истраживачи су научили неуронску мрежу да обмане системе за препознавање лица инсталиране у јавности
Нови развој идентификује те делове лицакоје најчешће чита систем за препознавање лица, онда бира посебну шминку која ће помоћи да се систем завара. Затим се ова шминка наноси на особу: као резултат, тачност система за препознавање лица опада са 47,5% на 1,2%
Неуронска мрежа ради у неколико фаза и ради са два модела за препознавање лица:
- свој (назива се и сурогат).
- мета (бити преварен).
Прво, алгоритам чита неколико фотографијаособа и случајни људи истог пола. Алгоритам затим ствара топлотну мапу која приказује главна подручја која су обележја одређене особе.
Затим се на основу топлотне карте ствара ново лице са шминком. Поново се пролази кроз систем препознавања све док не престане да препознаје особу. Након тога, добијена шминка се може применити.
Аутори напомињу да њихов развој не само да обмањује системе препознавања, већ је и невидљив за људе, пошто се шминка испостави да је обична и да се не издваја из гомиле.&нбсп;
Опширније:
Астрономи случајно проналазе две галаксије на ивици простора и времена
Људи су се прво спустили на дно „Пакленог бунара“: шта су тамо пронашли
Кинески млазни авион лети рекордних 20 сати при брзини од 800 км / х