Неуронска мрежа је научена да претражује и анализира наночестице кроз микроскоп

Да би се неуронска мрежа научила да изврши овај задатак, потребно је приказати неколико десетина хиљада

означене фотографије. То су посебне слике које показују који задатак ће неуронска мрежа извршити. Ово је, према научницима, изузетно тешко за низ високо специјализованих научних задатака.

Да би заобишли овај проблем, научници нису обележили праве фотографије да би увежбали неуронску мрежу, већ су генерисали слике које их симулирају на рачунару.

СЕМ (скенирајући електронски микроскоп)Користећи сноп електрона уместо видљиве светлости, користи се у проучавању наночестица синтетизованих за медицину и друге сврхе. Анализа СЕМ слика састоји се од детекције честица и њихове дистрибуције по величини. Приступи неуронских мрежа у овој области нису развијени, а стандардне методе обраде слике не дају потребан квалитет.&нбсп;

Александар Кхарин, специјалиста Института за инжењерску физику за биомедицину, Национални истраживачки нуклеарни универзитет МЕПхИ

Резултати студије ће омогућити аутоматизацију обраде СЕМ слика, револуционишући стандардне методе за проучавање нових материјала, уверени су научници.

Аутори верују да ће ово дело помоћи не самода се смањи време истраживања, али и да се повећа број анализираних честица - са стотина јединица на десетине хиљада. У будућности ће истраживачки тим аутоматизовати класификацију наночестица.

Прочитајте такође

Метеорит је пао на индонежанску кућу. Његов власник постао је милионер

Неурони у људском мозгу и мрежи галаксија су слични

Због померања плоча, дно Тихог океана сада је дубоко испод Кине