Неуронска мрежа је обучена за управљање нуклеарном електраном. Ово ће смањити трошкове енергије

Истраживачи из америчке Националне лабораторије Аргонне развили су „дигиталног близанца“

напредни нуклеарни реактор. На основу модела, они обучавају неуронску мрежу да прикупља податке, дијагностикује проблеме и даје препоруке оператерима постројења.

Према истраживачима, тренутнонеуронска мрежа може да дијагностикује и контролише рад главних компоненти нуклеарне електране у реалном времену. Истраживачи сада обучавају вештачку интелигенцију да даје препоруке услужном особљу.

Истраживачи напомињу да иако је систем изграђен на основу података из рада конструктивно нових модерних нуклеарних реактора, он се лако може прилагодити раду било које нуклеарне електране.

Нуклеарне електране производе великуколичину електричне енергије без загађивања планете. Али такве станице су скупе. Пре свега, зато што захтевају стално праћење и одржавање како би се обезбедио сталан проток енергије и сигуран рад.

Типична нуклеарна електрана има стотине или чак хиљадесензори који контролишу рад система. Посао провере сваког сензора, као и перформанси компоненти система као што су вентили, пумпе, измењивачи топлоте, тренутно је препуштен људима који шетају радњом. Овај рад може да замени неуронска мрежа, кажу научници.

Оперативни трошкови и трошкови одржавањаодржавање је веома важно за нуклеарне јединице које тренутно захтевају велики број посада и обимно одржавање. Верујемо да аутономни рад може помоћи у повећању њихове профитабилности, као и да буде користан у примени напредних концепата реактора.

Роберто Понцхироли, главни нуклеарни инжењер, Национална лабораторија Аргонне

Опширније:

На пирамиди у Кини пронађен је портрет "краља предака". Владао је пре више од 4000 година

Дужина земаљског дана се повећава. Научници не знају зашто

Инжењери су направили „вечни мотор“ за преносиве атомске сатове