Неуронска мрежа исписује називе јела кинеском калиграфијом и апстрактним сликама

Током протеклих неколико година, компјутерски научници су се развијали све напреднији и софистициранији

алати вештачке интелигенције којиможе да реши широк спектар проблема. На пример, генеративне адверсаријске мреже (ГАН), модели машинског учења који уче да генеришу нове податке, укључујући текст, аудио датотеке или слике. Неки од ових модела се такође могу прилагодити у креативне сврхе, као што је креирање јединствених дизајна, песама или песама.

„У 2019. сарађивали смо са рестораном уШангај да представи неке технологије вештачке интелигенције за побољшање интеракције са клијентима и квалитета услуга. Затим смо дошли на идеју да користимо технологију вештачке интелигенције да креирамо персонализовану апстрактну уметност засновану на наруџби купаца хране и представимо уметничка дела како бисмо забавили купце док чекају да буду услужени."

Професор Хари Јиангнан Ванг, један од истраживача који је спровео студију

Првобитна сврха Ванг-овог скорашњег рада и његовогколеге су имена кинеских јела морали да повежу са уметношћу. Да би то урадили, одлучили су да користе кинеску калиграфију, јер је то непроцењиви део кинеске културне баштине, способан да на естетски и уметнички начин изрази сложена значења. Поред тога, инспирацију су црпили из неких слика апстрактних експресионистичких уметника, попут америчког сликара Франца Клинеа, изведених четрдесетих и педесетих година прошлог века.

Пример неуронске мреже

Истраживачи су прво саставили скуп података оКинеска калиграфија, где сваки симбол има много различитих калиграфских слика. Потом су обучили условни ГАН модел из скупа података за стварање нових кинеских калиграфских слика које изгледају попут симбола у комплету за обуку, али никада раније нису сретене.

Овај модел, који су креирали истраживачи, израчунавасличност између знакова коришћених за писање назива кинеског јела и знакова у новом калиграфском скупу података који су саставили одређује најсличније. После тога, модел ствара потпуно нови лик на основу ових сличних ликова.

„У нашој недавној студији успели смокористи кинеску калиграфију као посебан медиј за повезивање речи и слика, а затим користи НЛП и ГАН технологије за стварање апстрактне уметности инспирисане кинеском калиграфијом. Сада планирамо да фино подесимо наш модел како бисмо боље контролисали наше резултате."

Професор Хари Јиангнан Ванг, један од истраживача који је спровео студију

Модел такође примењује низ естетскихтрансформације - пренос стила заснован на познатим сликама уметника као што су Пицассо, Ротхко, Роуссеау и Хоцкнеи, или трансформација уљане слике и прилагођавање односа празног простора.

Када су истраживачи тестирали њихов оквирна основу ГАН-а открили су да може поуздано створити јединствену и естетски допадљиву уметност кинеске калиграфије инспирисану храном и другим речима на кинеском, као и да уведе стилске елементе експресионистичких уметника.

Погледајте и:

Министарство здравља Аргентине обелоданило је податке о нежељеним ефектима код оних који су добили Спутњик В.

Испоставило се да је платитус генетска мешавина сисара, птица и гмизаваца.

Постало је познато зашто се сперматозоиди крећу у правој линији.

Побачај и наука: шта ће бити са децом која ће се родити.