Истраживачи са Универзитета Беркли развили су уређај који се може користити за контролу
Ово је далеко од првог система препознавањагест дизајниран за интеракцију човек-рачунар, али нови систем је представио јединствене предности. На пример, алгоритам брзог рачунања у неуронауци, који се ажурира по пријему нових информација.
„У препознавању геста, ваши сигнали током временаће се променити и то може утицати на перформансе модела. Успели смо да значајно побољшамо тачност класификације ажурирањем модела на уређају “, приметили су научници.
Истраживачи су одабрали материјал за својеуређај због своје флексибилности, која му омогућава да се подудара са покретима мишића подлактице. Матрица се састоји од 64 електроде, од којих свака детектује електричне сигнале из различитих тачака на краку. Ови подаци иду на електрични чип који користи алгоритам за повезивање сигнала са одређеним покретима руке.
Тим је тренирао алгоритам намотавањем завојана подлактици корисника и упућујући га да изведе десетине геста. Током тестирања, систем је тачно класификовао 21 знак руке, укључујући песницу, палац горе и бројање прстију.
Опширније:
Погледајте најлепше слике Хабла. Шта је телескоп видео за 30 година?
Древни људи су се од хладноће спасили хибернацијом
Астрономи су открили „интригантан сигнал“ од најближег звезданог система Сунцу