Toyota koristi kvantni računar da pronađe najbolji materijal za baterije

Квантни рачунари су веома погодни за симулацију различитих физичких и хемијских процеса, али

програмирати их је веома тешко. Научници из Тојоте и стартап компаније КунаСис одлучили су да заједно реше овај проблем и пронађу најефикасније материјале за прављење батерија за електрична возила.

Да би то урадили, користили су 27-кубитни квантрачунар К Систем Оне, који је креирао ИБМ у сарадњи са Универзитетом у Токију. У пројекту су учествовале и друге јапанске организације. Један од њих је стартап КунаСис, који има велико искуство у квантном рачунарству, као и у креирању квантних модела за тражење нових материјала са добро дефинисаним својствима.

У свом раду КунаСис користи теоријуфункционална густина (ДФТ), у којој се свака чврста материја третира као велики број идентичних електрона који међусобно делују и држе заједно помоћу решетке атомских језгара. Другим речима, то је дистрибуција електронске густине, која је описана квантним Шредингеровим једначинама. Симулација математичких модела ове врсте је веома погодна за савремене квантне рачунаре.

Када се користе класични рачунари, нпрза симулацију би били потребни месеци симулације, док квантни рачунар производи коначне резултате много пута брже и са већом прецизношћу.

Извор: никкеи

Илустрације: ИБМ

</ п>