Аутори рада су тестирали многе различите апликације за видео конференције у великим операционим салама.
Испоставило се да у великој већини случајева, када искључите звук, те апликације и даље имају приступ подацима из микрофона.
Кассем Фаваз, професор на УВ
Брат професора УВ, Кассем Фаваза, водио је видео конференцију са искљученим микрофоном и приметио је да лампица микрофона још увек светли. То значи да се приступило микрофону.
Након тога, Фаваз и Јанг, заједно са колегама изУниверзитет у Чикагу спровео је формалнију студију како би открио шта се дешава када је микрофон искључен на видео конференцији. Аутори су проучавали како се дугме за искључивање звука понаша у многим популарним апликацијама: хтели су да одреде која врста података се прикупља и да ли се ту могу налазити лични подаци. Користили су алате за бинарну анализу за праћење сировог звука у популарним апликацијама за видео конференције: звук је преношен из апликације у аудио драјвер рачунара, а затим у мрежу, чак и док је звук био искључен.
Открили су да је све што су тестиралиапликације понекад прикупљају необрађене аудио податке чак и када микрофон не ради. Постојала је и једна популарна апликација која прикупља информације и шаље податке свом серверу истом брзином, без обзира да ли је микрофон искључен или не.
Користећи алгоритаме машинског учења, ауториобучио неуронску мрежу да класификује људске поступке само по звуку. Одабрали су шест типичних позадинских активности: кување, јело, слушање музике, куцање и чишћење. Као резултат тога, неуронска мрежа је могла да идентификује позадинску активност са просечном тачношћу од 82%.
Аутори су навели да ова ситуација изазива озбиљне забринутости за приватност.
Опширније:
После десет година рада, научници су довели у питање стандардни модел физике
Постоји још једна „планета“ унутар Земље: како је спасила живот у настајању
Температура Нептуна је почела нагло да варира: астрономи не знају зашто