Аустралијски истраживачки тим је користио машинско учење за пројектовање пропелера.
Резултати објављени у Аероспаце РесеарцхЦентрално, показују да су прототипи производили око 15 дБ мање буке од комерцијално доступних пропелера, што потврђује методологију дизајна коју је развио тим.
Водећи истраживач Абдулгани Мохамед приметио је,да су импресивне резултате омогућиле две кључне иновације - дигитални алгоритми развијени за пројектовање елиса и њихова интерпретација како уво перципира буку.
АИ претвара паметни звучник у бесконтактни сензор откуцаја срца
„Коришћење наших алгоритама за итерације наразличите изведбе елиса, успели смо да их оптимизујемо за различите параметре попут потиска, обртног момента, звучне усмерености и још много тога. Такође смо формулисали нову метрику која укључује како људско ухо доживљава звук и предлажемо да га користимо у будућим дизајном “, додали су истраживачи.
Такође су приметили да би се ова модулација могла користити као важан параметар дизајна за будуће пропелере.
Опширније
Физичари су створили аналог црне рупе и потврдили Хокингову теорију. Куда води?
Морски пужеви одсекли су им главу да би обновили ново тело
Побачај и наука: шта ће бити са децом која ће се родити