Облаци за ватрене лопте без посаде и анализа генома
Да спроведе многе студије за универзитете и научне
Примери:
Тркачки тим Московског државног техничког универзитета Н. Е.Бауман (Бауман Рацинг Теам) је користио снагу облака за стварање тркачког аутомобила без посаде. Систем аутономне вожње има алгоритам који препознаје објекте на стази у реалном времену. Ово одржава аутомобил да се креће у правом смеру. За такво препознавање, програмери су користили конволуционе неуронске мреже, а обука ових неуронских мрежа одвијала се у облаку.
Бауман Рацинг Теам је користио услугуМЛ-развој (машинско учење) Иандек ДатаСпхере за обуку две неуронске мреже које обрађују слике. Употреба овог алата омогућила је значајно повећање брзине и погодности алгоритама за учење: већ сада је једна од неуронских мрежа прошла кроз себе 7.000 слика, а друга - 3.000.
Центар за примену квантитативних метода уБиологија на немачком универзитету у Тибингену сарађује на својим пројектима истраживања генома са Амазон-овом услугом у облаку - АВС. Немачки научници користе облак да анализирају десетине хиљада генетских узорака и идентификују различите обрасце, као што су разлике у експресији гена између здравог и болесног ткива. Коришћење облака омогућило је смањење времена за истраживање генома за 50% и убрзање рада на пројекту.
Експресија гена- процес трансформације наследногинформације (секвенца нуклеотида ДНК) у РНК или протеину. Регулација експресије гена даје ћелијама могућност да контролишу своју структуру. Контрола карактеристика генске експресије утиче на функције других гена у целом организму.
Пребројите јабуке, потражите рак и анализирајте слике црне рупе
Данас, добављачи облака пружају погодне, готове алате за развој МЛ-а и рад са подацима – и то је други разлог зашто научне организације користе облак.
Ови алати укључују првенственоуслуге за машинско учење: Иандек ДатаСпхере, Гоогле Цлоуд МЛ или Азуре МЛ. Услуге за једноставно прегледање и визуализацију података интересују истраживаче: на пример, Иандек ДатаЛенс или Мицрософт Повер БИ. Постоје и специјализованији алати као што је АВС Панорама за технологије рачунарског вида, Иандек СпеецхКит за препознавање и синтезу говора или Гоогле Висион АИ за анализу слике.
Примери:
Биолошки факултет Московског државног универзитета, заједно са Савезним истраживачким центром названим поМицхурин, Тамбов Стате Университи и ВИМ агроинжењеринг центар користили су Иандек.Цлоуд алате за креирање система за надзор врта. Користи се за прецизнију процену и предвиђање обима жетве и ефикасније планирање даљег ланца снабдевања.
Научници отпремају у складиште у облаку Иандек.Фотографије воћа у облаку и коришћење Иандек ДатаСпхере за креирање алгоритма за самоучење: препознаје појединачне јабуке на дрвећу и броји њихов број, а такође учи да одреди индикаторе као што су интензитет цветања, обиље жетве по хектару и квалитет самих плодова.
Заснован на Америчком друштву за ракГоогле Цлоуд је анализирао различите слике органа жена са раком дојке и идентификовао обрасце у настанку и развоју таквих тумора. Научници су користили Цлоуд МЛ Енгине: машинско учење је омогућило анализу 12 пута брже. Осим тога, како напомињу аутори студије, коришћење облака пружа научницима могућност да скалирају резултате свог рада и користе налазе у другим сличним пројектима.
Међународна астрономска истраживањаПројекат телескопа Евент Хоризон Телесцопе је користио рачунарску моћ Гоогле Цлоуд -а за стварање прве слике црне рупе. Да би се створила таква слика, обрађене су огромне количине података примљених са телескопа: током недеље посматрања, дневно се примало у просеку 350 ТБ података. Да би обрадили и анализирали такав волумен, научницима је била потребна значајна снага, па су се окренули коришћењу облака.
Заштитите Баикал, истражујте артефакте и тражите печате
Важна је и улога облака у транзицији научних пројекатадо савременијих метода рада: од застарелих метода анализе до употребе вештачке интелигенције. Овде је све важно: додатни капацитет доступан у облаку, јединствене услуге и општа стручност добављача у облаку.
Примери:
Један од најочигледнијих примера овогасинергија – сарадња Иандек.Цлоуд-а и „Тачке бр. 1“, најдужег програма за праћење животне средине у Русији, који прати здравље Бајкалског језера већ 75 година. Недавно је пројекат био под претњом затварања због недостатка ресурса и веома застарелих технологија анализе података.
У оквиру пројекта, Иандек.Клауд, заједно са научницима, ствара интелигентни систем за дигиталну подршку процеса анализе узорака воде помоћу вештачке интелигенције. Да би обучили алгоритам способан да препозна микроорганизме у узорцима воде Бајкала, научници су дали више од хиљаду слика сваке врсте микроорганизама. У будућности, овај „дигитални асистент“ ће моћи да идентификује до 400 врста планктона и аутоматски препозна до 99% узорака.
Универзитет Станфорд је искористио приликеоблака из АВС-а за креирање базе података о археолошким налазима: говоримо о налазима откривеним током ископавања на локалитету Цаталхоиук у Турској. Раније је стварање и редовно ажурирање базе података која је садржала све информације о неком предмету, наводећи тачну локацију налаза и друге детаље о њему, захтевало много сати рада научника – ово је трајало око 20 сати недељно, а често је било конфузија због ажурирања које уносе различити људи . Премештање базе података у облак учинио је процес ажурирања информација много ефикаснијим.
Још један пример:Америчка Национална управа за океане и атмосферу користила је облак из компаније Мицрософт Азуре за стварање алата за вештачку интелигенцију који ће помоћи у проучавању и заштити поларних фока и китова белуга на Аљасци. Раније су биолози ручно проучавали хиљаде снимака из ваздуха и тражили знакове животиња које се проучавају, а информације за то време често су имале времена да застаре. Сада се за обављање посла користе алати вештачке интелигенције: обука модела вештачке интелигенције и обрада 20 ТБ података које су научници прикупили одвија се у облаку.
Склапајте уговоре и осигурајте сигурност података
Понекад је препрека коришћењу облакаМожда постоји недостатак стручности у технологијама у облаку: доступност погодних алата и стручности добављача у облаку у великој мери решава овај проблем. Неки универзитети и друге владине истраживачке организације погрешно верују да не могу да склапају уговоре о коришћењу Цлоуд технологија, што у ствари није случај.
У неким случајевима недостају истраживачки пројектифинансијска средства. Међутим, многе велике услуге у облаку имају програме научне подршке. У неким земљама постоје и национални пројекти који би требало да промовишу употребу облака у науци. Прошле године, САД су покренуле пројекат Националног истраживачког облака, у којем су учествовала 22 универзитета, укључујући Универзитет Станфорд и Универзитет Царнегие Меллон, као и представници америчке владе и Конгреса, те технолошких корпорација, укључујући Гоогле, Мицрософт, Амазон и ИБМ ... . Циљ пројекта је омогућити истраживачима приступ облачним могућностима и пронаћи средства за сличне пројекте.
У неким случајевима, научници могу бити забринутипитање безбедности података у облаку. У ствари, модерне платформе у облаку имају бројне предности у поређењу са сопственом физичком инфраструктуром: подаци се дистрибуирају по целом облаку, а центри података су распоређени географски, тако да ако ваш центар података не успе, концепт облака ово ублажава. Поред тога, безбедност клауд платформе се стално прати.
Облак такође олакшава сарадњуо пројектима и размени знања: на пример, МЛ алати (ДатаСпхере) вам омогућавају да делите резултате истраживања путем чувања стања, тако да други научници могу да понове експеримент ако је потребно.
Наука ће се и даље кретати ка облаку
Сви пројекти чији се аутори окрећу облакууслуге, уједињује, прије свега, сама чињеница кориштења математичких метода и с тим повезано повећање захтјева за брзином и обимом обраде информација. Научни институти долазе у облак првенствено ради додатне рачунарске снаге, а остају због доступности готових алата и скалабилних услуга.
Опширније:
Успоравање ротације Земље изазвало је ослобађање кисеоника на планети
Нова честица откривена на Великом хадронском сударачу
Научници су пронашли најстарији пример примењене геометрије