Ny forskning hjälpte till att identifiera 101 nya gener med 95 procents tillförsikt, sa Bruce
Författarna till det nya verket har skapat mjukvaraprogramvara som heter Candidate Explorer (CE): den använder en maskininlärningsalgoritm för att identifiera kemiskt inducerade mutationer som kan orsaka störningar i immunsystemet.
Den nya programvaran avgör sannolikheten för att en specifik mutation orsakar problem i däggdjurets kropp.
Bitler sa att den nya AI kommer att hjälpaforskare förutspår om en mutation associerad med en fenotyp är skadlig. Candidate Explorer har redan hjälpt till att identifiera hundratals gener med nya funktioner i immunitet. Detta kommer att förbättra vår förståelse för hur immunsystemet fungerar och hjälpa oss att hitta nya sätt att förbättra dess funktion.
För att förstå funktionerna hos vissamutationer, lär sig algoritmen: den återskapar en specifik mutation i en ny stamtavla och testar en hypotes om dess funktion och kausalitet. På så sätt kan du utvärdera mutationens potentiella funktionalitet.
Läs mer
En bosatt i Turkiet hittade av misstag spår av en okänd civilisation på gårdsplanen
Hur en undervattensbrand utbröt i Mexikanska golfen och vad detta kan leda till
Data från spionattsatelliter hjälpte till att ta reda på orsaken till smältande glaciärer i Asien