Det neurala nätverket lärde sig att skapa komplexa bilder genom textbeskrivning

Forskare har utvecklat ett generativt motstridigt neuralt nätverk som är mycket likt det som presenteras.

tidigare Microsoft AttGAN-algoritm.Skillnaden är att det nya neurala nätverket är objektorienterat när man skapar bilder utifrån text – det analyserar med andra ord den önskade texten och lägger ut objekt från biblioteket på den färdiga bilden.

Algoritmen utbildades på 328 tusen objekt med textbeskrivning samlad i COCO dataset.

Studien säger att det presenterade neurala nätverket klarar sig bättre med skapandet av textbaserad beskrivning av komplexa objekt som innehåller många små detaljer.

Tidigare introducerade Facebook AI-laboratoriet artificiell intelligens, vilket kan generera ett recept på denna maträtt från matfoton.