ทีมวิจัยกล่าวว่าระบบดังกล่าวสามารถใช้งานได้หลากหลาย เช่น ในช่วงต้น
เราทดสอบอัลกอริธึมกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่สองแห่งข้อมูลและเปรียบเทียบผลลัพธ์ของเรากับวิธีการตรวจหาภาวะซึมเศร้าอื่นๆ ในทุกกรณี เราสามารถทำได้ดีกว่าวิธีการที่มีอยู่ในแง่ของความแม่นยำในการจำแนกประเภท
Abdul Sadka ศาสตราจารย์และผู้อำนวยการสถาบัน Brunel Institute for Digital Futures
อัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนโดยใช้ฐานข้อมูลสองฐานข้อมูลข้อมูลที่มีประวัติของผู้ใช้ Twitter หลายพันราย รวมถึงข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสุขภาพจิตของผู้ใช้เหล่านี้ 80% ของข้อมูลในแต่ละฐานข้อมูลถูกใช้เพื่อฝึกบอท และอีก 20% ที่เหลือถูกใช้เพื่อทดสอบความแม่นยำ
อย่างแรก บอทจะแยกผู้ใช้ทั้งหมดที่มีน้อยกว่ามากกว่าห้าทวีต จากนั้นเขาก็แก้ไขข้อผิดพลาดในการสะกดคำและตัวย่อ จากนั้นจะพิจารณาปัจจัยต่างๆ 38 ประการ เช่น การใช้คำเชิงบวกและเชิงลบ จำนวนเพื่อนและผู้ติดตาม และจำนวนอิโมจิ เพื่อกำหนดสภาวะจิตใจและอารมณ์ของผู้ใช้
ทีมงานกล่าวว่าระบบดังกล่าวอาจเป็นไปได้อาจส่งสัญญาณว่าผู้ใช้รู้สึกหดหู่ก่อนที่จะโพสต์บางสิ่งต่อสาธารณะ สิ่งนี้สามารถช่วยแจ้งบุคคลเกี่ยวกับปัญหาสุขภาพจิตที่อาจเกิดขึ้นได้ล่วงหน้า
อ่านเพิ่มเติม:
มี "ดาวเคราะห์" ดวงอื่นในโลก: ช่วยชีวิตที่เพิ่งตั้งไข่ได้อย่างไร
นิวเคลียร์ฟิวชันไม่ต้องการหลายล้านองศาอีกต่อไป: วิธีการใหม่นี้ทำงานอย่างไร
การศึกษาใหม่หักล้างทฤษฎีการถ่ายโอนพลังงานแสง