ไม่ต้องสงสัยเลยว่าตอนนี้คอมพิวเตอร์ไม่เพียงแต่แก้ปัญหาการคำนวณง่ายๆ ได้เร็วกว่ามนุษย์เท่านั้น
อย่างไรก็ตามการเปรียบเทียบการทำงานของสมองมนุษย์กับด้วยอัลกอริทึมดังกล่าวไม่ถูกต้อง มีความซับซ้อนกว่าหลายเท่าและมีผลงานที่โดดเด่น ความจริงที่ว่าเราด้อยกว่าในการต่อสู้กับอัลกอริธึมประดิษฐ์นี้พูดถึงช่องโหว่บางอย่าง แต่ไม่ใช่ลักษณะของมัน บุคคลยังสามารถคิดอัลกอริทึมใหม่สำหรับการแก้ปัญหาที่เครื่องคอมพิวเตอร์ไม่มีความสามารถ แน่นอนว่า IBM Watson ไม่ใช่เครื่องคำนวณอีกต่อไป แต่ไม่ใช่คนที่มีความสามารถในการคิดและแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยความหมายสังเคราะห์ สำหรับมนุษย์ในฐานะตัวแทนของสิ่งมีชีวิตกระบวนการบริโภคข้อมูลและการตัดสินใจในช่วงวิวัฒนาการหลายพันล้านปีได้พัฒนาไปสู่ระบบประสาทที่ซับซ้อนซึ่งสามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาได้ไม่เพียง แต่สังเคราะห์จากแหล่งข้อมูลต่างๆเท่านั้น แต่โดยทั่วไปแล้วในกรณีที่ไม่มีข้อมูลดังกล่าว ลองหาวิธีที่เกิดขึ้น
IBM Watson เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของไอบีเอ็มที่ติดตั้งระบบ AI และสร้างโดยกลุ่มนักวิจัยที่นำโดย David Ferucci การสร้างเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ DeepQA งานหลักของวัตสันคือการทำความเข้าใจคำถามที่สร้างขึ้นในภาษาธรรมชาติและค้นหาคำตอบโดยใช้ AI ตั้งชื่อตาม Thomas Watson ประธานคนแรกของ IBM
Neurointerface
ข้อมูลใด ๆ ที่มาถึงบุคคลจากภายนอกประมวลผลโดยสมองและผลลัพธ์เป็นสัญญาณ ในระบบนี้ประสาทสัมผัสทั้งหมดไม่ว่าจะเป็นการมองเห็นการดมกลิ่นการได้ยินการรับรสและการสัมผัสเป็นตัวแทนของการผสมผสานข้อมูลต่าง ๆ จำนวนเกือบไม่สิ้นสุด แต่ด้วยการประมวลผลการไหลนี้สมองสามารถตอบสนองได้ด้วยกระแสประสาทเท่านั้น การเคลื่อนไหวของดวงตามือและร่างกายล้วนขึ้นอยู่กับแรงกระตุ้นของเส้นประสาทที่ส่งจากสมองไปยังเนื้อเยื่อกล้ามเนื้อ ข้อ จำกัด นี้ทำให้เกิดคำถามเชิงตรรกะสำหรับนักวิจัย: เป็นไปได้ไหมที่จะสอดแนมความคิดของบุคคลโดยดึงกระแสประสาทเหล่านี้ออกจากสมองโดยตรง?
ในขณะนี้ในด้านการแพทย์และในหลายๆธุรกิจที่เน้นความรู้ให้ความสนใจและความหวังเป็นพิเศษกับระบบอินเทอร์เฟซแบบนิวรัล NS เป็นตัวกลางชนิดหนึ่งในการทำงานร่วมกันของสมองกับระบบภายนอกโดยไม่ต้องสัมผัสโดยตรง ในวรรณคดีนิยายวิทยาศาสตร์ สิ่งนี้เรียกว่าการควบคุมความคิดหรือพลังจิต หรือแม้แต่การถ่ายโอนจิตสำนึกของมนุษย์ไปยังคอมพิวเตอร์ ความสนใจอย่างมากในพื้นที่นี้ได้นำไปสู่ซีรีส์โทรทัศน์ยอดนิยมเรื่อง "Black Mirror" หรือภาพยนตร์ลัทธิ "Ghost in the Shell" การเล่าเรื่อง "Westworld" หรือควอนตัม DEVS ล้วนเป็นผลงานนวนิยายที่พูดถึงสมมติฐานและการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่เหมือนกัน
การพัฒนาด้านนี้มีศักยภาพอย่างมาก:ตั้งแต่งานในชีวิตประจำวันที่ชัดเจน เช่น การเปิดทีวีด้วยพลังแห่งความคิด ไปจนถึงการควบคุมระบบที่ซับซ้อน หรือแม้แต่การควบคุมอวัยวะเทียม ตัวอย่างสุดท้ายกำลังได้รับการทดสอบบนพื้นฐานของโครงร่างภายนอกของส่วนต่อประสานประสาท การใช้กลไกดังกล่าวในปี 2559 นาธาน โคปแลนด์ไม่เพียงแต่สามารถจับมือของประธานาธิบดีโอบามาเท่านั้น แต่ยังสัมผัสได้ผ่านเซ็นเซอร์อีกด้วย
เครื่องอ่านความคิดอย่างไร
อะไรทำให้คอมพิวเตอร์เข้ามาในหัวของคุณได้?ถึงบุคคล? สมองของมนุษย์เป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายการสื่อสารอันกว้างใหญ่ที่เรียกว่าระบบประสาทส่วนกลาง ในทางกลับกันเป็นการแสดงออกถึงกิจกรรมในการสร้างศักย์ไฟฟ้าในเซลล์ประสาทอย่างต่อเนื่อง การกระจายไอออนบวกและสร้างดีโพลาไรซ์ - ความแตกต่างที่อาจเกิดขึ้น การเปลี่ยนขั้วจะสะสมเมื่อเวลาผ่านไป และเซลล์ประสาทที่มีประจุลบจะมีประจุบวก และ "ทะลุผ่าน" และแรงกระตุ้นจะถูกส่งต่อไป กระบวนการนี้ได้รับแรงบันดาลใจจาก Pitt และ McCulloch ในปี 1943 ซึ่งเป็นผู้สร้างโครงข่ายประสาทเทียมแห่งแรก
เทคโนโลยีการอ่านกิจกรรมทางไฟฟ้าระบบประสาทไม่ใช่นวัตกรรมใหม่และได้ให้กำเนิดเทคนิคทางการแพทย์ที่สำคัญๆ เช่น ภาพคลื่นไฟฟ้าสมอง การบันทึกการทำงานของสมองระหว่างแรงจูงใจต่างๆ ที่นำไปใช้กับสมองนั้นไม่สามารถนับและนำไปใช้ได้โดยตรง เพราะสมองแต่ละอันมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวในแง่นี้ นอกจากนี้ ยังเป็นที่น่าสังเกตว่าสมองเป็นสถาปัตยกรรมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา โดยจะบันทึกประสบการณ์และความทรงจำอย่างต่อเนื่อง และการเชื่อมต่อของระบบประสาทที่เพิ่มมากขึ้น ดังนั้นอินเทอร์เฟซจึงใช้ข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมากเพื่อให้แน่ใจว่าอัลกอริทึมมีความเสถียรต่อการเปลี่ยนแปลงที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
การลงทะเบียนและการบันทึกเป็นกระบวนการที่ยาวนานต้องใช้ความพยายามและเวลาอย่างมากจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้แม้จะอันตราย แต่ก็ไม่ได้เป็นพื้นฐาน งานหลักของอินเทอร์เฟซระบบประสาทคือการถอดรหัสข้อมูลที่ได้รับและรับการตอบสนองภายใต้เงื่อนไขที่ว่าข้อมูลเป็นพื้นที่หลายมิติที่มีเสียงรบกวนสูง ในขั้นตอนนี้โครงข่ายประสาทเทียมมีบทบาทสำคัญ แม้จะมีความดั้งเดิมเมื่อเปรียบเทียบกับระบบประสาทจริง แต่ก็สามารถพบโครงสร้างในช่องว่างที่ยากสำหรับมนุษย์ที่จะจินตนาการได้ ยิ่งไปกว่านั้นในขณะนี้เครือข่ายประสาทสามารถย่อยสลายการทำงานของสมองและปรับให้เข้ากับตัวดำเนินการเฉพาะ ในการคลี่คลายภาษาในการสื่อสารของเซลล์สมองซึ่งกันและกันเราจำเป็นต้องมีระบบที่คล้ายกับการทำงานของสมองอย่างคลุมเครือ นี่คือความขัดแย้งที่แท้จริง
ช่วย neurointerface
ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้นว่าสมองและลักษณะต่างๆกิจกรรมของเขา - สถาปัตยกรรมไม่แน่นอน เปลี่ยนแปลง และแตกต่างกันไปอย่างมากในแต่ละคน เราจะทำอย่างไรเพื่อทำให้แนวทางของเราเป็นสากล?
Neurobiology เป็นวิทยาศาสตร์ที่ไม่แปลกต่อรูปแบบเราสามารถแก้ปัญหาและใช้มันเพื่อทำให้ชีวิตง่ายขึ้นสำหรับ neurointerface ได้หรือไม่? การสังเกตจิตใจของเราผ่านปริซึมของศาสตร์ต่างๆตั้งแต่คณิตศาสตร์จนถึงชีววิทยาได้นำไปสู่แนวคิดที่อธิบายสถานการณ์ที่แท้จริงอย่างชัดเจน ความคิดเหล่านี้เป็นพื้นฐานของทฤษฎีรูปแบบการคิด
เช่นเดียวกับที่เราป้อนข้อมูลเข้าสู่โครงข่ายประสาทเทียม เราก็เช่นกันสมองได้รับข้อมูล เช่นเดียวกับโครงข่ายประสาทเทียมที่ต้องค้นหาภาพจากความสับสนวุ่นวายของตัวเลขหรือพิกเซล สมองของเราจึงต้องตัดสินใจจากข้อมูลที่ไหลอย่างต่อเนื่องจากประสาทสัมผัสต่างๆ การจัดระบบนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร และการตัดสินใจใดที่เกิดขึ้นจะกำหนดประเภทของเครือข่ายหรือประเภทของการคิด
แม้จะมีการเปรียบเทียบที่ชัดเจนกับโครงข่ายประสาทเทียมทฤษฎีนั้นไม่ง่ายในธรรมชาติและต้องมีการวิเคราะห์ลักษณะหลายอย่างที่ต้องวัด - ความเร็วโครงสร้างและปริมาณการคิด ในบริบทนี้การเปรียบเทียบการไหลของน้ำจากฟิสิกส์อุทกพลศาสตร์สามารถใช้ได้: กระแสมีความหนืดลามิเนตและเสถียรหรือปั่นป่วน ในทางทฤษฎีเมื่อทราบถึงพารามิเตอร์อินพุตเราสามารถอธิบายพฤติกรรมของการไหลในระยะยาวโดยคร่าวๆและคาดการณ์อนาคตบางอย่างซึ่งน่าแปลกใจที่จะอยู่ในช่วงความเชื่อมั่นที่แคบ
เราไม่ได้ทำตามเป้าหมายในการอธิบายทุกอย่างให้ละเอียดที่สุดเป็นไปไม่ได้ แต่เราคิดว่ามีระบบพื้นฐานของรูปแบบที่ชี้นำบุคลิกภาพ สิ่งเหล่านี้เป็นสมมติฐานของความจริงสำหรับบุคคลซึ่งเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อยเมื่อเวลาผ่านไป หลักการที่ทฤษฎีอนุมานค่อนข้างสอดคล้องกับตรรกะของเทคโนโลยี ผมคิดว่าหลาย ๆ คนคงทราบถึงปรากฏการณ์ "Survivor error" ในช่วงสงครามโลกครั้งที่ 2 อับราฮัมวัลด์นักคณิตศาสตร์ชาวฮังการีต้องหาทางแก้ไขปัญหาสำคัญนั่นคือส่วนใดของเครื่องบินทิ้งระเบิดที่ควรได้รับการเสริมความแข็งแกร่ง เครื่องบินกลับไปที่ฐานพร้อมกับหลุมและชิ้นส่วนที่หายไป แต่เครื่องยนต์ยังคงสภาพเดิม นักคณิตศาสตร์ให้ข้อสรุปที่ขัดแย้งกัน: คุณต้องเสริมสร้างส่วนที่เหลือรอด เขาตระหนักดีว่าชิ้นส่วนที่หลุดออกไปนั้นไม่สำคัญนักเนื่องจากเครื่องบินทิ้งระเบิดสามารถกลับมาได้ แต่สิ่งที่ยังคงสภาพสมบูรณ์นั้นสำคัญที่สุดและหากไม่มีชิ้นส่วนเหล่านี้เครื่องบินจะไม่กลับมาที่ฐาน ในทำนองเดียวกันคนที่พยายามพัฒนาสิ่งที่ "หลุด" โดยธรรมชาติมักเข้าใจผิดเพราะพวกเขาอยู่รอดได้อย่างแม่นยำเนื่องจาก "เครื่องยนต์" ที่เป็นเอกลักษณ์
ในกระบวนทัศน์นี้ เราเห็นโอกาสในการกำหนดรูปแบบการคิดในการใช้ข้อมูลที่ได้รับในการโต้ตอบเชิงโครงสร้างกับส่วนต่อประสานประสาทและการเอาชนะช่องโหว่ของความไม่แน่นอนอย่างมาก
Elon Musk เพิ่งประกาศว่า บริษัท ของเขาNeuralink ซึ่งพัฒนา neurointerfaces จะเริ่มทดสอบผลิตภัณฑ์กับมนุษย์ในต้นปีหน้า ผู้ประกอบการกำลังคิดถึงอุปกรณ์ที่ผู้คนสามารถสื่อสารได้โดยไม่ต้องใช้คำพูดกับอุปกรณ์ของตน Elon ประเมินว่าจะใช้เวลาเพียง 5-10 ปีในการพัฒนาเทคโนโลยีที่จะทำให้เป็นไปได้ ในขณะนี้ความเร็วในการสื่อสารระหว่างสมาร์ทโฟนและสมองของเราอยู่ในระดับต่ำมาก: คุณต้องมองที่หน้าจอสัมผัสเซ็นเซอร์หลายครั้งหรือกำหนดบางสิ่งบางอย่างกับโทรศัพท์ด้วยวาจา ทันทีที่ neurointerface ในฐานะสื่อกลางเชื่อมต่อกับสมองมันจะเกิดขึ้นทันที - ในระดับความคิด และนี่คือจุดเริ่มต้นของความสนุก เนื่องจากที่นี่คนมีโอกาสมากขึ้นที่จะบรรลุความเร็วในการแก้ปัญหาซึ่งในทิศทางที่แคบจะมีให้เฉพาะกับเครื่องจักรที่ทันสมัยเท่านั้น ยังคงเป็นเพียงการรวมโครงข่ายประสาทเทียมและโครงข่ายธรรมชาติ แต่นั่นก็เป็นอีกเรื่องหนึ่ง
ดูเพิ่มเติมที่:
ดู“ กำแพง” ขนาดใหญ่ของกาแลคซีนับแสนหลังทางช้างเผือก
ดาวหาง NEOWISE ปรากฏในรัสเซีย สถานที่ที่จะเห็นเธอสถานที่ที่จะมองและวิธีการถ่ายภาพ
ปรากฎว่าทำให้อารยธรรมมายาออกจากเมืองของพวกเขา