นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยคาร์เนกี้ เมลลอน (CMU) ได้พัฒนาเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องดังกล่าว
ตัวอย่างเช่นหนึ่งในสัญญาณของภาวะแทรกซ้อนในอนาคตด้วยการตั้งครรภ์เป็นเส้นเลือดที่เสียหาย vasculopathy การปรากฏตัวของพวกเขาบ่งชี้ว่าภาวะแทรกซ้อนอาจเกิดขึ้นกับ 2-8% ของการตั้งครรภ์ ในกรณีที่รุนแรงอาจเป็นอันตรายถึงชีวิตได้ทั้งแม่และลูก
หากตรวจพบความเสียหายนี้ในระยะเริ่มต้นสามารถรักษาได้ก่อนที่อาการจะปรากฏ อย่างไรก็ตามเนื่องจากการสอบใช้เวลานานมากและต้องใช้ทักษะเฉพาะทางสูงจึงแทบไม่ได้ทำ
การทดสอบใหม่จะระบุความปลอดภัยได้ภายในไม่กี่นาทีโดยใช้น้ำเพียงหยดเดียว
ทีมงานได้ฝึกฝนอัลกอริธึมตามภาพตัวอย่างรก ขั้นแรกจะตรวจจับหลอดเลือดทั้งหมดในภาพ จากนั้นจึงพิจารณาว่าแต่ละหลอดเลือดแข็งแรงดีหรือไม่ อัลกอริธึมยังประเมินลักษณะต่างๆ ของการตั้งครรภ์ เช่น ระยะเวลาและสภาวะใดๆ ที่แม่กำลังประสบอยู่ หากระบบตรวจพบความผิดปกติก็จะประเมินความเสี่ยงของภาวะแทรกซ้อน
เมื่อทำการทดสอบอัลกอริทึมถูกจัดประเภทความเสียหายมีความแม่นยำมากกว่านักพยาธิวิทยามืออาชีพ อย่างไรก็ตามนักวิจัยไม่คาดหวังว่าระบบจะแทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการดำรงชีวิต แต่ระบบจะเลือกตัวอย่างให้แพทย์ดูแทน นักวิจัยทราบว่าสิ่งนี้จะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการสำรวจ
ดูเพิ่มเติมที่:
- สหรัฐอเมริกาอนุมัติเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ที่เล็กที่สุดในโลก
- การจำลองแสดงให้เห็นว่าสสารมืดจะมีลักษณะอย่างไร
- นักวิทยาศาสตร์ค้นพบสาเหตุที่เด็กเป็นพาหะของ COVID-19 ที่อันตรายที่สุด