AI เรียนรู้ที่จะค้นหาแผ่นดินไหวที่อ่อนแอและการเปลี่ยนแปลงของเปลือกโลก

Сильные землетрясения трудно пропустить, однако они случаются редко. Между тем, незаметно проходят

небольшие сдвиги коры, которые случаются постоянно. Они возникают на тех же разломах, что и более сильные землетрясения, и с участием тех же механизмов. Эти «микротрясения» представляют собой благодатную почву для исследований о развитии измненеий в земной коре.

Если мы улучшим нашу способность обнаруживать и определять местонахождение этих очень малых землетрясений, то можем получить более четкое представление о том, как землетрясения взаимодействуют или распространяются по разлому, как они возникают и даже как прекращаются. 

Грегори Бероза, еофизик из Стэнфорда и один из авторов статьи

Mousavi เริ่มทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีสำหรับระบบตรวจจับแผ่นดินไหวอัตโนมัติ ก่อนหน้านี้เขาเคยศึกษาแผ่นดินไหวประจำวันในเมมฟิส ไม่กี่ปีต่อมาหลังจากเข้าร่วมห้องปฏิบัติการของ Beroza ที่ Stanford เขาก็เริ่มคิดว่าจะแก้ปัญหาการตรวจจับการสั่นสะเทือนของเยื่อหุ้มสมองโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไร

ในบทความของพวกเขาผู้เขียนอธิบายว่าพวกเขาได้พัฒนาแบบจำลองใหม่สำหรับตรวจจับแผ่นดินไหวขนาดเล็กมากที่มีสัญญาณอ่อน พวกเขาเรียกมันว่าหม้อแปลงแผ่นดินไหว

จากข้อมูลของ Mousavi โมเดลนี้สร้างขึ้นบน PhaseNet และCRED และ "รวมถึงอัลกอริทึมที่นักวิทยาศาสตร์สร้างขึ้นด้วยมือ" โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Earthquake Transformer จะเลียนแบบวิธีที่นักวิเคราะห์ของมนุษย์มองไปที่ชุดของการเคลื่อนไหวโดยรวมจากนั้นจึงฝึกฝนความสนใจเพียงเล็กน้อย

เทคโนโลยีนี้สามารถทำให้นักวิเคราะห์มุ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลจากรายการแผ่นดินไหวที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น อัลกอริทึมใหม่นี้ช่วยประหยัดเวลาของนักวิจัยซึ่งพวกเขาจะใช้จ่ายในการวิเคราะห์ลักษณะของแผ่นดินไหว

อ่านเพิ่มเติม:

ภารกิจประจำปีในอาร์กติกสิ้นสุดลงแล้วและข้อมูลน่าผิดหวัง อะไรรอมนุษยชาติอยู่?

ชม Hummer ใหม่เอาชนะอุปสรรคบนท้องถนนเคลื่อนไหวเหมือนปู

ในวันที่ 3 ของการเจ็บป่วยผู้ป่วย COVID-19 ส่วนใหญ่สูญเสียความรู้สึกในการดมและมักจะมีอาการน้ำมูกไหล