อหิวาตกโรคเป็นโรคที่เกิดจากน้ำซึ่งเกิดขึ้นจากการดื่มน้ำ
ภาวะโลกร้อนและความถี่ที่เพิ่มขึ้นเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วทำให้เกิดการระบาดของอหิวาตกโรค ซึ่งเป็นโรคที่ส่งผลกระทบต่อผู้คน 1.3 ถึง 4 ล้านคนทั่วโลกในแต่ละปี และทำให้มีผู้เสียชีวิตถึง 143,000 ราย การศึกษาใหม่แสดงให้เห็นว่าการระบาดของอหิวาตกโรคในพื้นที่ชายฝั่งของอินเดียสามารถคาดการณ์ได้ด้วยอัตราความสำเร็จ 89% ในการสาธิตครั้งแรกของการใช้ความเค็มของผิวน้ำทะเลในการทำนายอหิวาตกโรค
งานวิจัยที่ตีพิมพ์ในInternational Journal of Environmental Research and Public Health,มีวัตถุประสงค์เพื่อคาดการณ์การระบาดของอหิวาตกโรคในมหาสมุทรอินเดียเหนือ ซึ่งมีรายงานผู้ป่วยทั่วโลกมากกว่าครึ่งหนึ่งระหว่างปี 2553-2559
รายงานจำนวนการระบาดของอหิวาตกโรคในรายงานทางระบาดวิทยารายสัปดาห์ที่เผยแพร่โดยโครงการเฝ้าระวังโรคแบบบูรณาการของอินเดีย (IDSP) ระหว่างเดือนมกราคม 2010 ถึงธันวาคม 2018 ใน 40 พื้นที่ชายฝั่งของอินเดียที่เลือกในการศึกษา เฉพาะพื้นที่ที่รายงานข้อมูลอุบัติการณ์ของอหิวาตกโรคเท่านั้นที่มีชุดข้อมูล Essential Climate Variable (ECV) ทั้งเจ็ดชุด เครดิต: Campbell et al., 2020
ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยแวดล้อมอุบัติการณ์ของอหิวาตกโรคมีความซับซ้อนและแตกต่างกันไปในแต่ละฤดูกาลโดยมีผลกระทบจากการล้าหลังต่างๆเช่นฤดูฝน อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ได้โดยเรียนรู้ที่จะจดจำรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำการคาดการณ์ที่ทดสอบได้
การศึกษานี้นำโดยเอมี่แคมป์เบลล์ระหว่างฝึกงานหนึ่งปีที่ Climate Bureau ESA ขององค์การอวกาศยุโรป Amy พร้อมด้วยผู้ร่วมเขียนที่ Plymouth Marine Laboratory (PML) ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นที่นิยมในการใช้งานด้านวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม ซึ่งสามารถจดจำรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดยาวและทำการคาดการณ์ที่ทดสอบได้
ผลการวัดประสิทธิภาพของโมเดลป่าสุ่มที่ใช้กับข้อมูลการทดสอบที่มองไม่เห็นสำหรับพื้นที่ที่เลือกในชายฝั่งทะเลของอินเดียที่รายงานการระบาดของอหิวาตกโรค พื้นที่ชายฝั่งที่ไม่มีรายงานการระบาดของอหิวาตกโรคในช่วงระยะเวลาการศึกษาและพื้นที่ชายฝั่งจะแสดงเป็นสีเทา เครดิต: Campbell et al., 2020
อัลกอริทึมที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับการระบาดของโรคโอ้รายงานในพื้นที่ชายฝั่งของอินเดียระหว่างปี 2010 ถึง 2018 และตรวจสอบความสัมพันธ์กับบันทึกสภาพภูมิอากาศหกรายการจากดาวเทียมที่สร้างโดยโครงการริเริ่มการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (CCI) ของ ESA
รวมหรือลบตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมและพารามิเตอร์ย่อยสำหรับฤดูกาลต่างๆอัลกอริทึมระบุตัวแปรสำคัญสำหรับทำนายการระบาดของอหิวาตกโรคเช่นอุณหภูมิพื้นผิวบกความเค็มของผิวน้ำทะเลความเข้มข้นของคลอโรฟิลล์และความผิดปกติของระดับน้ำทะเล
อ่านยัง
ชมภาพที่สวยที่สุดของกล้องฮับเบิล กล้องโทรทรรศน์เห็นอะไรในรอบ 30 ปี?
ในรัสเซียพวกเขาสร้างวัสดุที่ทนทานจากขยะเพื่อปิดถนน
สิ่งมีชีวิตนอกโลกพบในอุกกาบาต เธอรู้อะไรเกี่ยวกับเธอและเธอมาจากไหน?