MIT AI สามารถวินิจฉัยโคโรนาไวรัสได้ด้วยเสียงไอ

นักวิจัยของ MIT ได้พัฒนาอัลกอริธึมที่สามารถวินิจฉัยโคโรน่าไวรัสจากเสียงไอได้

ผู้ป่วย แม้ว่าเขาจะไม่มีอาการอื่น ๆ ก็ตามในบทความที่ตีพิมพ์ใน IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology ทีมงานรายงานว่าอัลกอริทึมของพวกเขาแยกความแตกต่างระหว่างผู้ติดเชื้อและคนที่มีสุขภาพดีโดยใช้การบันทึกที่ทำบนสมาร์ทโฟน แล็ปท็อป และอุปกรณ์มือถืออื่นๆ

การพัฒนานี้ขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันที่สามารถระบุความผิดปกติของระบบทางเดินหายใจเช่นปอดบวมและหลอดลมอักเสบได้โดยการวิเคราะห์การหายใจออกของบุคคล อย่างไรก็ตามนักวิทยาศาสตร์เตือนว่าอัลกอริทึมเหล่านี้มีความลำเอียง - ไม่สามารถตรวจจับโรคได้ในกรณีส่วนใหญ่ แต่การพัฒนานี้สามารถช่วยได้ในระหว่างการระบาดของไวรัสโคโรนา

นักวิจัยได้รับการฝึกฝนระบบจากหลายสิบตัวอย่างไอหลายพันตัวอย่าง การวิจัยเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าเสียงสามารถเป็นตัวบ่งชี้ว่าเส้นเสียงของบุคคลนั้นอ่อนแอหรือแข็งแรงเพียงใด จากนั้นพวกเขาฝึกโมเดลที่สองเพื่อแยกแยะอารมณ์ในคำพูดของบุคคลและแบบจำลองที่สามได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับฐานข้อมูลอาการไอเพื่อดูการเปลี่ยนแปลงของการทำงานของปอดและทางเดินหายใจ

ชาวรัสเซียตั้งชื่อเมืองที่มีมลพิษมากที่สุดในประเทศ

นักวิจัยได้รวบรวมข้อมูลมากกว่า 6,000 รายการในจำนวนนี้ 2,500 รายการเกี่ยวข้องกับ coronavirus และ 2,500 บันทึกที่ผู้ป่วยไอ แต่ไม่ติดเชื้อ อัลกอริทึมควรจะตรวจสอบซ้ำแล้วซ้ำอีกว่ากลุ่มคนใดที่ติดเชื้อโคโรนาไวรัส

หลังจากรวมโมเดลแล้วทีมงานได้ทำการทดสอบของเธอในบันทึกนับพันจากกองถ่าย นักวิจัยอ้างว่าพวกเขาสามารถระบุผู้ป่วยโรคโคโรนาไวรัสในมนุษย์ได้ 98.5% โดยการไอเพียงอย่างเดียว นักวิทยาศาสตร์ยังอ้างด้วยว่าอัลกอริทึมระบุอาการไอที่ไม่มีอาการทั้งหมดได้อย่างถูกต้อง

นักวิจัยจาก Massachusetts Technologyสถาบันเน้นย้ำว่าแบบจำลองนี้ไม่ควรเป็นเครื่องมือเดียวในการวินิจฉัยโคโรนาไวรัส พวกเขาหวังว่าจะใช้มันเพื่อพัฒนาแอปก่อนการคัดกรองฟรีตามโมเดล AI ของพวกเขา นักวิทยาศาสตร์กำลังร่วมมือกับโรงพยาบาลหลายแห่งในสหรัฐอเมริกา

อ่านยัง

ภารกิจประจำปีในอาร์กติกสิ้นสุดลงแล้วและข้อมูลน่าผิดหวัง อะไรรอมนุษยชาติอยู่?

ดูภาพที่ใกล้ที่สุดของพื้นผิวดวงอาทิตย์

Coronaviruses ได้เรียนรู้ที่จะเลียนแบบโปรตีนภูมิคุ้มกันของมนุษย์และหลอกลวงร่างกาย