ทีมวิจัยซึ่งประกอบด้วยนักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่จากหอดูดาวดาราศาสตร์แห่งชาติ
หอดูดาวแห่งชาติญี่ปุ่น
วิธีการประมวลผลอัตโนมัติสำหรับการแยกและประเมินฟังก์ชันโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วตั้งแต่ปี 2555 โดยทั่วไปแล้วพวกมันเหนือกว่ามนุษย์ในด้านความแม่นยำและใช้กับยานพาหนะที่เป็นอิสระกล้องรักษาความปลอดภัยและแอพพลิเคชั่นอื่น ๆ อีกมากมาย ดร. เคนอิจิทาดากิรองศาสตราจารย์ของโครงการ NAOJ เสนอแนวคิดว่าหาก AI สามารถจำแนกรูปภาพของแมวและสุนัขได้ก็ควรจะสามารถแยก "กาแลคซีที่มีรูปแบบเกลียว" ออกจาก "กาแลคซีที่ไม่มีรูปแบบเกลียว" อันที่จริงโดยใช้ข้อมูลการฝึกอบรมที่จัดเตรียมโดยมนุษย์ AI ได้จำแนกสัณฐานวิทยาของกาแลคซีได้สำเร็จด้วยความแม่นยำ 97.5% จากนั้นด้วยการนำ AI ที่ได้รับการฝึกฝนมาใช้กับชุดข้อมูลทั้งหมดเขาระบุสไปรัลในกาแลคซีประมาณ 80,000 แห่ง
ตอนนี้เทคนิคนี้ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพแล้วประสิทธิภาพสามารถขยายออกไปเพื่อจำแนกกาแลคซีออกเป็นคลาสที่มีรายละเอียดมากขึ้นโดยการฝึก AI ตามจำนวนที่มีนัยสำคัญซึ่งจำแนกโดยมนุษย์ ปัจจุบัน NAOJ ดำเนินโครงการวิทยาศาสตร์พลเมือง Galaxy Cruise ซึ่งประชาชนศึกษาภาพที่ถ่ายด้วยกล้องโทรทรรศน์ซูบารุ โดยมองหาคุณลักษณะที่บ่งชี้ว่ากาแลคซีกำลังชนหรือรวมตัวกับกาแลคซีอื่น
รองศาสตราจารย์มาซายูกิ ทานากะ ที่ปรึกษาโครงการ Galaxy Cruise มีความหวังสูงในการศึกษากาแลคซีโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
อ่านยัง
นักล่าสมบัติพบขุมทรัพย์อายุ 3000 ปีในสกอตแลนด์
ฝนดาวตกเซอุส - 2020: สถานที่ที่จะเห็นสถานที่และวิธีการถ่ายภาพ
ดูแผนที่ 3 มิติของจักรวาล: มันถูกรวบรวมมา 20 ปีแล้วและมันก็ทำให้นักวิทยาศาสตร์ประหลาดใจอยู่แล้ว