ร้านค้าในยุคดิจิทัล: ห้องลองเสื้อเสมือนพนักงานขาย AI และกล้องอัจฉริยะ

การปฏิวัติแบบไม่สัมผัส

ระดับความรู้ด้านดิจิทัลของผู้คนมีการเติบโตทุกปี ชาวรัสเซียมากกว่าครึ่งหนึ่ง (60%

) ชำระค่าสินค้าโดยใช้วิธีการแบบไร้สัมผัสแล้ว ในขณะที่ 26% ใช้สมาร์ทโฟนมากกว่าบัตรธนาคารแบบเดิมๆ และ 7% ใช้อุปกรณ์อัจฉริยะ (นาฬิกา กำไล พวงกุญแจ)

เทคโนโลยีการชำระเงินแบบไม่ต้องสัมผัสนั้นสะดวกสำหรับก่อนอื่นผู้ซื้อต้องขอบคุณโอกาสในการประหยัดเวลาส่วนตัว ขั้นตอนทั้งหมดใช้เวลาไม่เกิน 10 วินาทีซึ่งเร็วกว่าการชำระด้วยเงินสดถึงสองเท่าและเร็วกว่าการชำระเงินด้วยการติดต่อ 30%

ในช่วงที่มีการระบาดของร้านค้าปลีกหลายแห่งปรับกระบวนการทางธุรกิจให้เข้ากับเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลงและเปลี่ยนเป็นการซื้อขายแบบไม่ต้องสัมผัส ตัวอย่างเช่น Detsky Mir เสนอบริการช้อปปิ้งออนไลน์ที่ปลอดภัยแก่ลูกค้า อัลกอริทึมนั้นง่ายและสะดวก: บนเว็บไซต์ของเครือข่ายบุคคลเลือกสินค้าชำระเงินเต็มจำนวนหรือบางส่วนระบุที่อยู่จัดส่ง เจ้าหน้าที่จัดส่งเมื่อมาถึงสถานที่แล้วทิ้งคำสั่งไว้ที่ประตูออกไปที่ระยะทาง 1.5 ม. และโทรหาลูกค้า หากการคำนวณไม่ได้ทำเต็มจำนวนหลังจากตรวจสอบสินค้าโดยผู้ซื้อแล้วพนักงานบริการจัดส่งจะส่งลิงก์ไปยังการชำระเงินให้เขาและหลังจากแน่ใจว่าเงินเข้าบัญชีแล้วเขาจะส่ง SMS พร้อมเช็ค

เทคโนโลยีไร้สัมผัสเริ่มถูกนำมาใช้และสำหรับการทำงานของหน้าจอสัมผัสที่ติดตั้งในร้านค้าปลีก เหตุผลคือสถานการณ์ทางระบาดวิทยาที่ยากลำบากในโลก ผู้ซื้อ 80% มองว่าตู้บริการตนเองไม่ปลอดภัยถูกสุขอนามัยและชอบใช้อุปกรณ์น้อยลง เพื่อป้องกันไม่ให้ร้านค้าเกิดความสูญเสียในอนาคต Ultraleap ได้ทำให้สามารถใช้งานคีออสก์แบบโต้ตอบได้โดยไม่ต้องสัมผัสหน้าจอ: เซ็นเซอร์และอัลกอริทึม AI จะติดตามตำแหน่งของมือในอากาศ

สร้างความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วก่อนการแพร่ระบาดในยุคดิจิทัลของพื้นที่เชิงพาณิชย์เปิดตัวแพลตฟอร์มเทคโนโลยีเฉพาะสำหรับการซื้อขายแบบไม่สัมผัสในปี 2018 Briskly นำเสนอผลิตภัณฑ์สี่อย่างให้กับลูกค้าผ่านแอป B-Pay: การชำระเงินสำหรับสินค้าในร้านค้าที่ไม่มีผู้ขายโดยการสแกนบาร์โค้ดสั่งอาหารล่วงหน้าสำหรับสถานประกอบการและกิจกรรมต่างๆการจัดส่งสินค้าทางไปรษณีย์และไมโครมาร์เก็ต - ตู้เย็นอัจฉริยะ

เทคโนโลยีอย่างรวดเร็วได้เปิดใช้งานร้านค้าปลีกสำหรับสามเดือนเพื่อเพิ่มยอดขายเป็น 15% ให้บริการลูกค้ามากขึ้นสองเท่า และลูกค้าด้วยผลิตภัณฑ์มือถือประหยัดเวลาส่วนตัวและรับโบนัสต่างๆ แอปพลิเคชันมือถือ B-Pay จะจดจำผลิตภัณฑ์ที่ชื่นชอบและนำเสนอในขั้นตอนการช็อปปิ้งและแม้กระทั่งก่อนการชำระเงินผู้ใช้จะได้รับแจ้งเกี่ยวกับส่วนลดและโปรโมชั่นที่เป็นไปได้ ตามที่ บริษัท ระบุว่าคนทั่วไปต้องการเวลาประมาณ 90 วินาทีในการซื้อสินค้าโดยไม่ต้องติดต่อในตลาดขนาดเล็ก 5 นาทีไปซูเปอร์มาร์เก็ตและ 10 นาทีในการเติมรถที่ปั๊มน้ำมันโดยไม่มีพนักงานเก็บเงิน

เครือข่ายค้าปลีกชื่นชมระบบไร้สัมผัสที่ปลอดภัยเทคโนโลยีและแนะนำให้ใช้งานได้จริง ดังนั้นในปี 2020 ผู้ค้าปลีก Azbuka Vkusa ร่วมกับ Briskly จึงได้เปิดตัว Concierge Service ผู้ขายจะรวบรวมคำสั่งซื้อผ่านแอปพลิเคชัน Check-Er ซึ่งทำให้กระบวนการซื้อเป็นแบบส่วนตัว ผู้ซื้อสามารถติดต่อพนักงานร้านค้าเพื่อชี้แจงรายละเอียดของคำสั่งซื้อรวมทั้งรับคำแนะนำเกี่ยวกับความพร้อมของสินค้าและการเปลี่ยนสินค้า การจัดส่งสินค้าใช้เวลาไม่เกิน 30 นาที

ปัญญาประดิษฐ์สำหรับมนุษย์

ECCO มียอดขายเพิ่มขึ้น 17% หลังจากนั้นวิธีที่พนักงานได้รับการฝึกอบรมโดยใช้เทคโนโลยี Augmented Reality (AR) หุ้นส่วนโครงการคือแพลตฟอร์ม ARgument สำหรับสร้าง AR สำหรับธุรกิจ ด้วยนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของโซ่รองเท้าตลอดจนป้ายราคากล่องและโปสเตอร์ได้กลายเป็นผู้ให้บริการเนื้อหาเสมือนจริง ในตอนนี้เพื่อให้ได้ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ผู้ขายเพียงแค่หันกล้องสมาร์ทโฟนไปที่สินค้า การใช้งาน AR ทำให้สามารถให้บริการลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพรวมทั้งลดเวลาที่ที่ปรึกษาในการศึกษาการจัดประเภทของร้านค้าลง 70%

ร้านเสื้อผ้าญี่ปุ่น Uniqlo กลายเป็นหนึ่งในผู้ริเริ่มในการใช้เทคโนโลยีเซนเซอร์ บริษัท ได้ติดตั้งซุ้ม UMood ในพื้นที่ขายซึ่งแนะนำเสื้อยืดให้กับลูกค้าโดยพิจารณาจากปฏิกิริยาทางอารมณ์จากภาพที่พวกเขานำเสนอ ลูกค้าไม่จำเป็นต้องกดปุ่มทางกายภาพด้วยซ้ำ - กระบวนการทั้งหมดไม่ต้องสัมผัส

แอพอัจฉริยะ

นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าภายในปี 2568 ทั่วโลกตลาดความงามจะเติบโตเกือบ 6% เช่นเดียวกับพื้นที่อื่น ๆ การทำให้เป็นดิจิทัลไม่ได้ข้ามความงามไป ภาพเซลฟี่หนึ่งภาพก็เพียงพอแล้วสำหรับ AI ในการกำหนดอายุผิวของคุณและให้คำแนะนำโดยละเอียดสำหรับการดูแลผิว Skin Advisor - ความรู้จาก Olay แอพที่คล้ายกันนี้เปิดตัวโดย Neutrogena (Skin360) และ Pond's (SAL) ที่ Sephora โปรแกรม Color IQ อัจฉริยะช่วยให้ผู้หญิงค้นหาเฉดสีรองพื้นที่สมบูรณ์แบบและลิปสติกนวัตกรรมใหม่ของ Lip IQ

ในปี 2013 โดยใช้แอพจาก IKEAผู้ซื้อที่มีศักยภาพมีโอกาสได้เห็นว่าเฟอร์นิเจอร์แบรนด์ดังจะเข้ากับการตกแต่งภายในของสถานที่ ผลิตภัณฑ์เคลื่อนที่คำนึงถึงขนาดของห้องเพื่อให้แสดงสัดส่วนของสิ่งต่างๆได้อย่างถูกต้อง ในช่วงหลายปีต่อมา บริษัท สวีเดนได้พัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการนำ Internet of Things มาใช้อย่างจริงจังและในปัจจุบัน บริษัท ได้นำเสนอแนวคิดของตนเองเกี่ยวกับบ้านอัจฉริยะให้กับลูกค้า

Macy's On Call - อุปกรณ์เคลื่อนที่ทางปัญญาเครื่องมือเว็บที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์จาก IBM Watson และ Satisfi ช่วยให้ลูกค้ารายย่อยของ Macy นำทางร้านค้าของตนได้ ผู้เยี่ยมชมเพียงแค่ต้องเปิดแอปพลิเคชัน ถามคำถาม จากนั้นปัญญาประดิษฐ์จะค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมสำหรับพวกเขา

หุ่นยนต์เทียบกับพนักงาน

87% ของผู้จัดการมั่นใจ:สินค้าคงคลังที่ไม่ถูกต้องเป็นสาเหตุที่ใหญ่กว่าของการสูญเสียกำไรมากกว่าการขโมย ดังนั้นตั้งแต่ปี 2560 หุ่นยนต์ Bossa Nova ได้เยี่ยมชมซูเปอร์มาร์เก็ต Walmart สามครั้งทุกวันและตรวจสอบชั้นวางของในร้าน พวกเขาส่งข้อมูลเกี่ยวกับสินค้าที่ซื้อและป้ายราคาที่ไม่ถูกต้องไปยังคลังสินค้าทันที เซ็นเซอร์ความปลอดภัยในตัวจะตรวจจับวัตถุและป้องกันไม่ให้หุ่นยนต์ชนกับคนและรถลาก Bossa Nova รับมือกับการทำงานของผู้ขายสินค้าได้เร็วขึ้น 50% การนำ AI มาใช้ทำให้ บริษัท สามารถแจกจ่ายกองกำลังของบุคลากรได้

Zara เป็นหนึ่งในผู้สนับสนุนดิจิทัลบริษัท ได้ดำเนินการโดยอัตโนมัติในการออกสินค้าให้กับลูกค้าจากร้านค้าออนไลน์ที่จุดรับสินค้า ก็เพียงพอที่จะป้อนรหัสและหุ่นยนต์จะนำคำสั่งที่จำเป็นจากคลังสินค้า

ร้านค้าอันยิ่งใหญ่

ตามสถิติ 77% ของผู้คนที่ชื่นชอบพวกเขายังคงชอบมองและสัมผัสก่อนซื้อ ในปีพ. ศ. 2561 ร้าน Amazon Go ไร้คนขับแห่งแรกได้เปิดให้บริการแก่ผู้เยี่ยมชม เทคโนโลยี AI วิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์และระบบ RFID ทำให้ไม่เพียง แต่กำจัดเครื่องบันทึกเงินสดอย่างสมบูรณ์เท่านั้น แต่ยังสามารถดำเนินการจัดเก็บสินค้าคงคลังโดยอัตโนมัติกำหนดประเภทของลูกค้าและความชอบของลูกค้าและเสนอข้อเสนอสำหรับการเปลี่ยนแปลงนโยบายการกำหนดราคา ลูกค้าเพียงแค่เข้าไปในพื้นที่ขายรับสินค้าที่ชอบและการชำระเงินจะเกิดขึ้นจากบัญชี Amazon ของพวกเขาในภายหลังและไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์

การช้อปปิ้งออนไลน์กำลังได้รับแรงผลักดันทุกปีภายในสิ้นปี 2020 การช้อปปิ้งออนไลน์อาจถึง 10% ของมูลค่าการซื้อขายปลีก เพื่อแข่งขันและไม่สูญเสียลูกค้าร้านค้าออฟไลน์กำลังดำเนินการอย่างกล้าหาญและนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ ตัวอย่างที่โดดเด่นคือการเริ่มต้น E.L.S.E. ซึ่งช่วยให้สามารถรวมระบบ“ การค้าปลีกเสมือน” เข้ากับการค้าได้ ข้อได้เปรียบหลักของเทคโนโลยีคลาวด์คือไม่จำเป็นต้องมีคลังสินค้าหรือผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป งานมีโครงสร้างดังนี้: ผู้เยี่ยมชมร้านค้าเข้าไปในห้องพิเศษ ("ห้องลองเสื้อเสมือน") ซึ่งเครื่องมือ AI จะสแกนพารามิเตอร์ของรูปของเขา จากนั้นผู้ซื้อเลือกวัสดุ (มีตัวอย่างจริงในสต็อกที่สัมผัสได้) สีอุปกรณ์เสริม มีการแสดงภาพ 3 มิติของผลิตภัณฑ์ซึ่งทำให้สามารถประเมินสิ่งที่คุณเลือกและทำการปรับเปลี่ยนได้หากจำเป็น หลายแบรนด์ (เช่น Thierry Rabotin, Fera Libens, Michela Rigucci) ประสบความสำเร็จในการนำแนวทางนี้ไปใช้

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Virtual Couture Fashion: Virtual Bespoke 3D- Man MTM ขับเคลื่อนโดย E.L.S.E. จาก ELSE Corp บน Vimeo

ร้านค้า Rebecca Minkoff มีสมาร์ทกระจกสัมผัสที่ช่วยให้ลูกค้าเลือกรุ่นของผลิตภัณฑ์ "สำหรับตัวเอง" ในห้องลองเสื้อผ้าแบบอินเทอร์แอคทีฟที่ติดตั้งระบบ RFID ผู้ซื้อไม่เพียง แต่สามารถดูว่าผลิตภัณฑ์จะมีลักษณะอย่างไรในสภาพแสงที่แตกต่างกันเท่านั้น แต่ยังเลือกขนาดศึกษาวิดีโอจากงานแฟชั่นโชว์และบันทึกการซื้อสำหรับอนาคต

อนาคตของการค้าปลีกแบบดั้งเดิมอาจอยู่ภายใต้ภัยคุกคาม: ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าภายในปี 2576 การซื้อส่วนใหญ่จะดำเนินการผ่านอินเทอร์เน็ต รูปแบบทั่วไปไม่เพียงพอที่จะทำให้ บริษัท ต่างๆลอยนวลอีกต่อไป ด้วยเหตุนี้เครือข่ายร้านค้าปลีกจึงเริ่มไม่เพียง แต่เปลี่ยนไปใช้การขายทางออนไลน์เท่านั้น แต่ยังนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงมาใช้ในร้านค้าปลีกด้วย Juniper Research คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้านดิจิทัลต่อปีจะเพิ่มขึ้น 230% ภายในปี 2566

ดูเพิ่มเติมที่:

- สร้างวิธีกำจัดปรสิตโดยการปิดกั้นทางเดินของการเผาผลาญทั้งหมด

- ทำไมนักวิทยาศาสตร์ถึงสนใจ Ceres? ทุกอย่างเกี่ยวกับโลกที่พวกเขากำลังมองหาสิ่งมีชีวิต

- หลังการฉีดวัคซีนรัสเซียพบผลข้างเคียง 144 รายการในอาสาสมัคร