นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีนันยางและซิดนีย์ได้พัฒนาเครื่องจักร
พวกเขาสังเกตเห็นว่าเมื่อผู้คนตัดสินใจในทางปฏิบัติงานพวกเขามักจะรวมข้อมูลภาพและ somatosensory จากสิ่งแวดล้อม ข้อมูลทั้งสองประเภทนี้ช่วยเสริมซึ่งกันและกันเพราะเมื่อรวมเข้าด้วยกันพวกเขาจะให้ความเข้าใจที่ดีขึ้นของข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการแก้ปัญหา
“ความคิดของเราเกิดขึ้นหลังจากเราศึกษาคุณสมบัติของสมองในการประมวลผลข้อมูล ปรากฎว่าในสมองของมนุษย์ กิจกรรมการรับรู้ไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประสาทสัมผัสที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับการบูรณาการที่ซับซ้อนของเซ็นเซอร์หลายตัวด้วย สิ่งนี้เป็นแรงบันดาลใจให้เรารวมข้อมูลภาพและประสาทสัมผัสร่างกาย (สัมผัส อุณหภูมิ) เพื่อใช้ระบบที่จดจำท่าทางได้อย่างแม่นยำ”
ผู้เขียนหลักของการศึกษานี้ Xiaodong Chen
พัฒนาเทคนิคการจดจำท่าทางของคุณเองเฉินและเพื่อนร่วมงานของเขาได้ให้ความสามารถในการรวมข้อมูลทางประสาทสัมผัสประเภทต่าง ๆ ที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์หลายตัว เมื่อเสริมด้วยการมองเห็นคอมพิวเตอร์พวกเขาสร้างระบบที่สามารถจดจำท่าทางด้วยความแม่นยำ 85%
โครงสร้างหลายชั้นและลำดับชั้นเลียนแบบโครงสร้างของสมองแต่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแทนโครงข่ายปกติ นอกจากนี้ เครือข่ายบางส่วนในสถาปัตยกรรมยังประมวลผลข้อมูลประสาทสัมผัสแบบกิริยาเดียวกันที่ประมวลผลโดยโครงข่ายประสาทเทียมในสมอง ตัวอย่างเช่น โครงข่ายประสาทเทียมแบบตัดขวาง (CNN) ดำเนินการแปลงโดยเฉพาะโดยการจำลองการทำงานของสนามตัวรับเฉพาะที่ภายในระบบประสาททางชีวภาพ ด้วยวิธีนี้ มันเลียนแบบการประมวลผลข้อมูลภาพเบื้องต้นที่เกิดขึ้นในส่วนต่างๆ ของสมองมนุษย์ที่มีหน้าที่ในการมองเห็น
ดูเพิ่มเติมที่:
— ในเดือนกันยายน ดาวเคราะห์น้อยอันตรายจะบินเข้ามาใกล้โลก ระยะทางต่ำสุดจะน้อยกว่าถึงดวงจันทร์
— ดาวหาง NEOWISE ปรากฏให้เห็นในรัสเซีย จะดูได้ที่ไหน จะดูที่ไหน และถ่ายรูปอย่างไร
" มองไปที่ 'กําแพง' ขนาดใหญ่ของกาแล็กซีหลายแสนแห่งที่อยู่ด้านหลังทางช้างเผือก