การพัฒนาใหม่นี้จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ไม่ต้องใช้เวลาหลายปีในการทำความเข้าใจรายละเอียดแต่ละส่วนของเซลล์และความจำเพาะของมัน
"โอกาสคือการปฏิวัติ" เฮกเตอร์กล่าวGarcia Martin นักวิจัยในแผนกระบบชีวภาพและวิศวกรรม (BSE) ของ Berkeley Laboratories ซึ่งเป็นผู้นำการศึกษา “ วิศวกรรมชีวภาพในปัจจุบันเป็นกระบวนการที่ช้ามาก ใช้เวลา 150 ปีในการพัฒนายาต้านมาลาเรียอาร์เทมิซินิน หากคุณสามารถสร้างเซลล์ใหม่ตามข้อกำหนดได้ภายในสองสามสัปดาห์หรือหลายเดือนแทนที่จะเป็นสองสามปีนั่นจะเป็นการปฏิวัติความเป็นไปได้ของวิศวกรรมชีวภาพ "
การทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์จากข้อมูล BSE จาก Tijana Radivojevic และทีมนักวิจัยนานาชาติ ทีมงานได้พัฒนาและสาธิตอัลกอริธึมที่รอการจดสิทธิบัตร Automatic Recommendation Tool (ART) การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถคาดการณ์ได้หลังจาก "ฝึกฝน" โดยอิงตามข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมาก
อัลกอริทึมถูกปรับให้เข้ากับลักษณะของพื้นที่ชีววิทยาสังเคราะห์ที่มีชุดข้อมูลการฝึกอบรมขนาดเล็กความจำเป็นในการหาปริมาณความไม่แน่นอนและการวนซ้ำ ความสามารถของเครื่องมือนี้ได้แสดงให้เห็นด้วยการจำลองและข้อมูลในอดีตจากโครงการวิศวกรรมการเผาผลาญก่อนหน้านี้เช่นการปรับปรุงการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพทดแทน
อ่านยัง
ธารน้ำแข็ง Doomsday กลายเป็นอันตรายมากกว่าที่นักวิทยาศาสตร์คิด เราบอกสิ่งสำคัญ
GitHub ได้แทนที่คำว่า "master" ด้วยความเป็นกลาง
หลักฐานสองชิ้นของสิ่งมีชีวิตนอกโลกปรากฏขึ้นพร้อมกัน ดวงหนึ่งอยู่บนดาวศุกร์อีกดวงหนึ่งไม่เป็นที่รู้จัก