คอมพิวเตอร์สามารถจดจํานกแต่ละตัวได้หลายสิบตัวอย่างสม่ําเสมอแม้ว่าเราจะไม่สามารถบอกความแตกต่างได้ด้วยตัวเองก็ตาม
ดังนั้นการศึกษาของเราจึงเป็นโอกาสในการเอาชนะข้อ จํากัด ที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งในการศึกษานกป่านั่นคือ การระบุ ตัวบุคคลAndré Ferreira, PhD Center for Functional and Evolutionary Ecology (CEFE) ในฝรั่งเศส
นักวิทยาศาสตร์จากสถาบันในฝรั่งเศสเยอรมนีโปรตุเกสและแอฟริกาใต้เข้าร่วมในการศึกษาพวกเขาอธิบายกระบวนการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุนกเป็นรายบุคคลสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมภาพนกที่มีป้ายกํากับหลายพันภาพ แล้วใช้ข้อมูลนั้นเพื่อฝึกและทดสอบโมเดล AIการศึกษานี้แสดงถึงความพยายามครั้งแรกที่ประสบความสําเร็จในกระบวนการระบุนกโดยใช้ AI
นักวิจัยได้ฝึกฝนแบบจําลองปัญญาประดิษฐ์เพื่อจดจําภาพของนกแต่ละตัวในประชากรป่าหลังจากการฝึกอบรม โมเดล AI ได้รับการทดสอบกับภาพของบุคคลต่างๆ ที่พวกเขาไม่เคยเห็นมาก่อนด้วยเหตุนี้อัลกอริทึมจึงตั้งชื่อบุคคลทั้งหมดด้วยความแม่นยํา 90% สําหรับสัตว์ป่า
ในการศึกษาพฤติกรรมสัตว์แต่ละคนการจำแนกชนิดเป็นหนึ่งในข้อ จำกัด ด้านพฤติกรรมและขนาดประชากรที่แพงที่สุดและใช้เวลานานซึ่งนักวิจัยสามารถศึกษาได้ วิธีการระบุที่ทันสมัยเช่นการติดแถบสีที่ขาของนกก็อาจสร้างความตึงเครียดให้กับสัตว์ได้เช่นกัน
ปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ ความสามารถในการแยกแยะสัตว์แต่ละตัวออกจากกันเป็นสิ่งสำคัญในระหว่างการเฝ้าสังเกตระยะยาวของประชากร
อย่างไรก็ตามลักษณะของนกแต่ละตัวอาจแตกต่างกันไปเมื่อเวลาผ่านไปตัวอย่างเช่นเนื่องจากการลอกคราบและไม่มีใครรู้ว่าสิ่งนี้จะส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร ภาพของนกตัวเดียวกันที่ถ่ายมาหลายเดือนต่อมาสามารถระบุได้ผิดพลาดว่าเป็นคนละคนกัน
อ่านเพิ่มเติม:
ดูว่ากล้องโทรทรรศน์ตัวต่อของฮับเบิลมองเห็นอะไรในอวกาศ
ประวัติความเป็นมาของอุกกาบาตที่ "แปลก" ถูกเปิดเผย: พวกมันตกลงสู่พื้นโลกในยุค 60
ดาวเคราะห์น้อยทั้งสามกำลังบินไปยังโลกและหนึ่งในนั้นอาจเป็นอันตราย มีภัยคุกคามหรือไม่?