ตั้งแต่อัลกอริทึมไปจนถึงผู้จัดส่ง: โครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีของ Dark Store ทำงานอย่างไร

เมื่อเริ่มมีการระบาดใหญ่ของโคโรนาไวรัสผู้ค้าปลีกแบบดั้งเดิมเริ่มเปิดตัวบริการจัดส่งของตนเองแต่

การทําเช่นนี้บนพื้นฐานของร้านค้าแบบดั้งเดิมทําให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์เชิงลบร้านค้าแบบดั้งเดิมมักจะมีส่วนประกอบที่ไม่รู้จักในรูปแบบของลูกค้าสดที่นําผลิตภัณฑ์ไปแล้วออกจากชั้นวาง แต่ยังไม่ได้จ่ายเงินสามารถสั่งซื้อได้ แต่ผู้ซื้อออนไลน์จะไม่ได้รับเมื่อตระหนักถึงสิ่งนี้ผู้ค้าปลีกยักษ์ใหญ่กําลังเปลี่ยนไปใช้รูปแบบร้านค้าที่มืด Amazon เปิดร้านมืดแห่งแรกโดยใช้ Whole Foods ในเดือนกันยายน 2020ในเวลาเดียวกันยักษ์ใหญ่ซื้อเครือข่ายซูเปอร์มาร์เก็ตร้านขายของชํา Whole Foods ในปี 2017 ในราคา 13.2 พันล้านดอลลาร์

ร้านมืด(จากภาษาอังกฤษ)“ร้านค้ามืด”) - ร้านค้าคลังสินค้าที่ไม่มีหน้าร้าน ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับบริการจัดส่งของ หลักการดำเนินการคือผู้ซื้อสร้างตะกร้าสินค้าออนไลน์บนเว็บไซต์หรือในแอปพลิเคชัน และพนักงานไปรับสินค้าที่คลังสินค้า พนักงาน Darkstore สามารถประกอบคำสั่งซื้อได้เร็วขึ้นมากด้วยการจัดระเบียบพื้นที่ที่สะดวกสบาย หากบริษัทมีร้านมืดหลายแห่ง และบ้านของลูกค้าอยู่ใกล้กับร้านใดร้านหนึ่ง เวลาจัดส่งตามคำสั่งซื้อจะลดลงเหลือครึ่งชั่วโมงหรือ 15 นาที ซึ่งเป็นไปไม่ได้ในรูปแบบปกติของการทำงานกับคลังสินค้าแบบเดิมๆ .

อัลกอริทึมและคำแนะนำขนาดเล็ก

เทสโก้ในร้านมืดแห่งแรกของโลก2552 ในสหราชอาณาจักร ในเวลานั้น บริษัท ได้ดำเนินการตามคำสั่งซื้อออนไลน์ 475,000 รายการต่อสัปดาห์โดยใช้ร้านค้าออฟไลน์ที่มีอยู่เพื่อรวบรวมสินค้า ร้านมืดหรือโกดังเก็บสินค้าคือชุดชั้นวางสินค้าที่ผู้ขายรวบรวมคำสั่งซื้อที่มาจากแอปพลิเคชันมือถือ ในสมโภชมีการจัดระเบียบคลังสินค้าเพื่อให้สามารถประกอบคำสั่งซื้อได้เร็วที่สุดและไม่มีข้อผิดพลาด ตัวอย่างเช่นสินค้าในแอปพลิเคชันของนักสะสมจะเรียงตามลำดับที่ตั้งอยู่ในคลังสินค้าตามเส้นทาง ดังนั้นตัวเลือกจะผ่านคลังสินค้าเพียงครั้งเดียวตั้งแต่ต้นจนจบรวบรวมคำสั่งซื้อทั้งหมด เพื่อขจัดข้อผิดพลาดเขาใช้เครื่องสแกนบาร์โค้ดของผลิตภัณฑ์

บริการจัดส่งยังใช้แอปพลิเคชันบนมือถือในช่วงชั่วโมงที่มีการใช้งานสูงสุด อัลกอริธึมพิเศษจะเรียกผู้ให้บริการจัดส่งผ่านมันมากขึ้น หลังจากตอบรับคำเชิญให้ไปทำงาน เช่น ในอีกสองชั่วโมงข้างหน้า คนส่งของก็มาที่ร้านมืดและ "เช็คอิน" ซึ่งบ่งบอกว่าเขาพร้อมทำงาน

ร้านมืดเล็กๆ ทุกแห่งให้บริการพื้นที่จัดส่งของตัวเอง หากมีคำสั่งซื้อมากเกินไปสำหรับร้านค้าใดร้านหนึ่ง คุณสามารถสร้างร้านที่สองในบริเวณใกล้เคียงและลดพื้นที่ของร้านแรกได้ โครงสร้างพื้นฐานมีความหนาแน่นมากขึ้น แต่คุณภาพการบริการลูกค้าไม่ลดลง

เราให้บริการโลจิสติกส์แบบเรียลไทม์เทคโนโลยีหลายชั้นซึ่งทำงานภายในระบบไอทีของตนเองผสานรวมเข้าด้วยกันอย่างลึกซึ้ง เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นตัวอย่างเช่นที่ด้านข้างของแอปพลิเคชันมือถือของลูกค้าโดยไม่ชักช้าจะปรากฏในระบบทั้งหมดของเราข้อมูลจะไม่เข้าสู่คิวที่ใดก็ได้

อัลกอริทึมโลจิสติกส์:

  • โปรแกรมที่คาดการณ์จำนวนคำสั่งซื้อตามชั่วโมงและนาทีในวันที่ระบุและปรับแต่งการคาดการณ์แบบเรียลไทม์
  • ระบบการสื่อสารกับผู้ให้บริการจัดส่งซึ่งในทางทฤษฎีมีให้บริการในขณะนี้ (ในช่วงชั่วโมงเร่งด่วนสามารถโทรหาผู้ให้บริการจัดส่งได้มากขึ้น)
  • อัลกอริธึมที่คาดการณ์ยอดขายของแต่ละผลิตภัณฑ์ในหน่วยและคำนวณยอดคงเหลือ นอกจากนี้ยังส่งคำสั่งซื้อไปยังซัพพลายเออร์ด้วย

สำหรับบริการเราใช้โปรแกรมและเทคโนโลยีที่ดึงดูดโมเมนตัมซึ่งหมายความว่ามีผู้เชี่ยวชาญมากขึ้นเรื่อย ๆ กำลังศึกษาเทคโนโลยีเหล่านี้ สำหรับบริการบนแบ็กเอนด์จะใช้ Kotlin ซึ่งเป็นรหัสที่กระชับและปลอดภัยเข้ากันได้กับ Java อย่างสมบูรณ์ เราใช้ Kafka สำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลและการสื่อสารบริการแบบอะซิงโครนัส โบรกเกอร์นี้ออกแบบมาเพื่อขยายขนาดของข้อมูลที่ประมวลผลแบบเรียลไทม์ที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ในการปรับใช้และจัดการบริการ - Kubernetes สำหรับเว็บแอปพลิเคชัน - TypeScript + React; สำหรับแอพมือถือ - ตอบสนองเนทีฟ

บริษัทของเราทั้งหมดประกอบด้วยการบูรณาการทีมงานผลิตภัณฑ์ รวมถึงผู้ที่ออกแบบผลิตภัณฑ์ ผู้คนที่สร้างผลิตภัณฑ์ และผู้ที่ใช้ผลิตภัณฑ์ในชีวิตจริง ดังนั้นแต่ละแผนกจึงเป็นทีมงานผลิตภัณฑ์ที่มีคุณสมบัติครบถ้วน พวกเขาร่วมกันสร้างผลิตภัณฑ์ประมาณ 10 รายการ และไอทีในแต่ละส่วนเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการเท่านั้น

ทีมงานหรือแผนกจะเลือกอย่างอิสระลำดับความสำคัญสร้างเกณฑ์ผลิตภัณฑ์: ลูกค้า เช่น ผู้จัดการของร้านมืดเอง เป็นผู้ตัดสินใจว่าโปรแกรมนี้ควรทำงานอย่างไร สมาชิกในทีมแต่ละคนมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ ผู้เชี่ยวชาญด้านสินค้าโภคภัณฑ์สามารถสร้างแบบสอบถามเชิงวิเคราะห์ได้ด้วยตนเอง

อนาคตของร้านมืด

บริการจะเติบโตในยุคของไมโครเซอร์วิสจัดส่งด่วนด้วยเทคโนโลยีของเราเอง เครื่องมือค้าปลีกแบบดั้งเดิมใช้ไม่ได้ในยุคของร้านค้ามืด คุณไม่สามารถกำจัดข้อจำกัดเหล่านี้ได้: ระบบจะยังคงทำงานบนหลักการของเวลาล่าช้า

ผู้ค้าปลีกทั่วโลกกำลังมองหาการเพิ่มประสิทธิภาพเวลาช้อปปิ้ง 7Fresh ร้านค้าในจีนซึ่งเป็นที่รู้จักในเรื่องการทดลองใช้เทคโนโลยีได้เปิดตัวรถเข็นอัจฉริยะที่สแกนสินค้า สั่งซื้อได้โดยใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าสินค้าจะถูกส่งถึงบ้านภายใน 30 นาที Sobeys ซูเปอร์มาร์เก็ตของแคนาดาแนะนำการจัดส่งแบบด่วนโดยเปิดตัวบริการVoilà คาร์ฟูร์ผู้ให้บริการซูเปอร์มาร์เก็ตของบราซิลได้เปิดตัวบริการขนส่งด่วนภายใน 35 นาทีใน 12 เมืองทั่วประเทศ ห้างสรรพสินค้า Lotte Mart ในเกาหลีใต้เปิดร้านมืดของตัวเองทางตะวันออกเฉียงใต้ของโซลและชานเมือง บริษัท กำลังดำเนินการเพื่อลดจำนวนการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับผู้คนและวางแผนที่จะดึงดูดหุ่นยนต์ไปยังคลังสินค้า แอป FastAF เปิดตัวในลอสแองเจลิสในเดือนกันยายน 2020 เชิญชวนให้แบรนด์ต่างๆจัดส่งสินค้าให้กับผู้ซื้อในวันเดียวกัน การแบ่งประเภท ได้แก่ Nike, Adidas และ Levi's ซึ่งเก็บสินค้าไว้ในร้านมืดของเมือง

ยักษ์ใหญ่ยังต้องการลดปริมาณคู่มือแรงงานในร้านค้าคลังสินค้า แต่เทคโนโลยียังไม่สามารถตอบสนองความต้องการนี้ได้ Walmart เครือข่ายค้าปลีกที่ใหญ่ที่สุดในโลกในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายน 2020 ทิ้งหุ่นยนต์ที่สามารถสแกนชั้นวางพร้อมสินค้าได้ บริษัท ได้ยกเลิกสัญญากับ Bossa Nova Robotics Walmart พบว่าพนักงานที่เป็นมนุษย์มีประสิทธิภาพในการระบุการกระทำผิดบนชั้นวางสินค้ามากกว่ารถยนต์ โดยในขณะนั้นมีเครื่องจักรประมาณ 500 เครื่องกำลังทำงานอยู่ที่คลังสินค้าของ บริษัท ในขณะเดียวกัน บริษัท ระบุแยกต่างหากว่าไม่ปฏิเสธที่จะศึกษาเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติตามคำสั่งซื้ออย่างสมบูรณ์ ก่อนหน้านั้นเป็นที่ทราบกันดีว่าเธอได้ฝึกอบรมพนักงานมากกว่า 30,000 คนเพื่อให้บริการคำสั่งซื้อทางออนไลน์

ร้านค้าแห่งความมืดจะชนะและได้รับส่วนแบ่งตลาดสำหรับผู้ค้าปลีกแบบคลาสสิก หากพวกเขากลายเป็นมือถือ จะต้องพึ่งพาเทคโนโลยีของตนเอง สร้างทีมผลิตภัณฑ์ และรักษาสมดุลระหว่างแนวคิดที่ยอดเยี่ยมและความเร็วของการพัฒนา

ภายใน 15 เดือนตามการคาดการณ์ของเราการสร้างหุ่นยนต์ขนาดใหญ่ของศูนย์กระจายสินค้าขนาดใหญ่จะเกิดขึ้น หุ่นยนต์สามารถจัดเรียงสินค้าในพื้นที่ขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย เป็นเวลาประมาณ 30 เดือนการใช้หุ่นยนต์ของร้านค้ามืดเป็นไปได้ ยังไม่มีหุ่นยนต์ที่พร้อมจะทำงานในพื้นที่ขนาดเล็กบนอุปกรณ์ขนาดกะทัดรัด แต่ปรากฏต่อหน้าต่อตาเรา ในอีกสองปีข้างหน้าหุ่นยนต์จะเริ่มส่งคำสั่งซื้อไปยังประตูของลูกค้าในโหมดนำร่องและจำนวนมากภายในห้าปี

ดูเพิ่มเติมที่:

ภาพถ่ายจากดาวเทียมได้ยืนยันว่าสภาพอากาศของโลกมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไม่สม่ำเสมอ

ภาพถ่ายจากดาวเทียมได้ยืนยันว่าสภาพอากาศของโลกมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไม่สม่ำเสมอ

Quantum nanodiamonds สามารถปรับปรุงความแม่นยำของการทดสอบทางการแพทย์