ระบบใหม่ใช้สัญญาณไฟฟ้าจากสมองเป็นแหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียว
เพื่อสาธิตการเรียนรู้อุปกรณ์นักวิจัยได้คัดเลือกอาสาสมัครจำนวน 30 คน แต่ละคนสวมหมวกนิรภัยสำหรับติดตาม EEG ขอให้ผู้เข้าร่วมทั้งหมดดูภาพเดียวกัน โดยรวมแล้วมีภาพถ่ายที่แตกต่างกันประมาณ 200 ภาพในชุด
ผู้เข้าร่วมถูกขอให้ทำงานต่างๆ ให้เสร็จสิ้นเช่น ค้นหาใบหน้าผู้หญิง คนแก่ หรือผมสีบลอนด์ ในเวลาเดียวกันพวกเขาไม่ต้องทำอะไร แค่ดูแต่ละภาพเป็นเวลา 0.5 วินาทีก็พอ
โครงร่างของระบบ ที่มา: Keith M. Davis III และคณะ CVPR 2022
ขึ้นอยู่กับการทำงานของสมอง เครื่องจักรจะแสดงข้อมูลการตั้งค่าก่อนแล้วจึงแก้ไขภาพตามนั้น ตัวอย่างเช่น หากผู้เข้าร่วมได้รับมอบหมายให้ค้นหาผู้สูงอายุ คอมพิวเตอร์ได้แก้ไขภาพบุคคลของคนหนุ่มสาวให้มีอายุมากขึ้น
น่าแปลกที่คอมพิวเตอร์ไม่รู้อะไรเกี่ยวกับการจดจำใบหน้าและไม่มีความคิดเกี่ยวกับเพศ สีผม หรือลักษณะอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม เขาแก้ไขเฉพาะคุณลักษณะที่เป็นปัญหา โดยปล่อยให้ลักษณะใบหน้าอื่นๆ ไม่เปลี่ยนแปลง
Keith Davis ผู้เข้าร่วมการศึกษาจาก University of Helsinki
นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าก่อนหน้านี้ทั้งหมดระบบ AI ที่สามารถแก้ไขภาพได้อาศัยการเรียนรู้จากอินพุตที่มีป้ายกำกับ ตัวอย่างเช่น ในการสอนระบบให้ "แก่" คนในรูป คุณต้องแสดงรูปภาพหลายพันภาพเพื่อระบุว่าใครแก่และใครอายุน้อย
วิธีการใหม่นี้ใช้การทำงานของสมองของอาสาสมัครเป็นพารามิเตอร์อินพุตเพียงอย่างเดียว นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่านี่เป็นกระบวนทัศน์ใหม่ของปัญญาประดิษฐ์
อ่านเพิ่มเติม:
นักวิทยาศาสตร์เปิดเผยว่าวิตามินส่งผลต่ออุบัติการณ์ของมะเร็งอย่างไร
ยานสำรวจอวกาศอยู่ห่างจากดาวพุธเป็นระยะทาง 200 กม. ดูสิ่งที่เขาเห็น
ดาวเทียมของดาวพฤหัสบดีถูกมองในมุมใหม่: สิ่งที่นักวิทยาศาสตร์เห็นที่นั่น