ข้อ จำกัด ในการเปลี่ยนไปใช้ยาดิจิทัล
ผู้ขับเคลื่อนการพัฒนาการแพทย์สมัยใหม่
อย่างไรก็ตามมีข้อเสียเปรียบเชิงระบบอย่างหนึ่งของการแก้ปัญหาดังกล่าว - พวกเขาไม่มีข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับสภาพของผู้ป่วยในระหว่างการรักษาแบบเรียลไทม์
ระบบไอทีที่มีอยู่ทั้งหมดจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการรับประทานยาและอาการของผู้ป่วยในระหว่างการรักษา ทั้งจากคำพูดของผู้ป่วยเองหรือตามที่บุคลากรทางการแพทย์อธิบาย และแม้แต่ข้อมูลนี้อาจไม่มาถึงทันที แต่หลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่งซึ่งมักจะยาวนานถึงขั้นวิกฤต และการได้รับข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการรับประทานยาและอาการที่แท้จริงของคนไข้นั้นต้องใช้ต้นทุนค่อนข้างสูงและอาจเป็นอันตรายต่อบุคลากรทางการแพทย์ด้วย เช่น การทำงานกับคนไข้ที่ติดเชื้อ หากผู้ป่วยอยู่ระหว่างการรักษาที่บ้าน การได้รับข้อมูลที่ถูกต้องจะเป็นไปไม่ได้เลย
การตัดสินใจของแพทย์ขึ้นอยู่กับความไม่ถูกต้องข้อมูลอาจไม่ถูกต้องหรือล่าช้าซึ่งนำไปสู่ความจำเป็นในการรักษาซ้ำและการฟื้นฟูเพิ่มเติมหรืออาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่น่าเศร้า
ผู้คนในปัจจุบันเริ่มใช้ตัวเองมากขึ้นดูแลตัวเองและสุขภาพของคุณ สิ่งที่เกี่ยวข้องมากขึ้นคือปัญหาของการปฏิบัติตามใบสั่งแพทย์และตารางการใช้ยาอย่างเคร่งครัด กำลังมีการพัฒนาโซลูชันที่ตรวจสอบขั้นตอนการรักษารวบรวมข้อมูลและส่งไปยังระบบผู้เชี่ยวชาญหลัก ตัวอย่างเช่นกระปุกสมาร์ทสำหรับยาซึ่ง บริษัท Pillsy นำเสนอ พวกเขาจะซิงโครไนซ์กับสมาร์ทโฟนผ่านแอพและส่งข้อมูลเกี่ยวกับเวลาในการรับประทานยาที่ดาวน์โหลดมา เทคโนโลยีนี้จะมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้สูงอายุ - 37% ของพวกเขาลืมกินยาตรงเวลาและบางคนกลัวผลข้างเคียงหรือไม่เชื่อในประสิทธิภาพของยาที่เสนอ
แนวโน้มที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการนำ AI ไปใช้อย่างแข็งขันในการพัฒนายา ประการแรก ช่วยให้สามารถประมวลผลไลบรารีข้อมูลขนาดใหญ่ในระยะพรีคลินิกได้เร็วขึ้น ประการที่สอง การใช้ AI เร่งการพัฒนาได้ 50–60% ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับสถานการณ์ในการสร้างยาสำหรับโรคมะเร็ง โรคประจำตัว และโรคทางระบบที่รุนแรงอื่น ๆ
Insilico Medicine รายงานว่าปัญญาประดิษฐ์ GENTRL สร้างยาเพื่อต่อต้านโรคบางชนิดในเวลาเพียงสามสัปดาห์ในขณะที่การทดสอบยาในสัตว์ใช้เวลาเพียง 25 วัน กระบวนการดั้งเดิมจะใช้เวลาประมาณแปดปี แต่ AI ไม่รับประกันประสิทธิภาพที่แท้จริงของยาอย่างไรก็ตามวิธีการมาตรฐานไม่ได้ทำเช่นนี้ แต่ความแตกต่างในแง่และต้นทุนทางการเงินนั้นชัดเจน ในอีก 10 ปีข้างหน้าการใช้ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยลดต้นทุนในการค้นหาและพัฒนาโมเลกุลใหม่ได้ 70,000 ล้านเหรียญ
ผู้ช่วยดิจิทัล
การพัฒนาหลัก ๆ ของ MedTech ในปัจจุบันเกี่ยวข้องโซลูชันแพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับการจัดการกระบวนการบำบัดรวบรวมและส่งข้อมูลหลักแบบเรียลไทม์ไปยังระบบผู้เชี่ยวชาญ เทคโนโลยีในการรวบรวมข้อมูลและการจัดการปริมาณยาสามารถแบ่งออกเป็นหลายกลุ่มขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์
กลุ่มแรกคือโซลูชันที่ช่วยได้ทำการวินิจฉัยเบื้องต้นและในระหว่างการบำบัดรวมถึงการตั้งถิ่นฐานระยะไกล นี่คือสเตโธสโคปแบบอิเล็กทรอนิกส์ที่มีองค์ประกอบของความเป็นจริงเสริมเครื่องวัดความอิ่มตัวของออกซิเจนเครื่องวัดความเร็วรอบแบบพกพาและอุปกรณ์ดิจิทัลขนาดเล็กอื่น ๆ Laeneco บริษัท สตาร์ทอัพของรัสเซียได้เสนอเครื่องตรวจฟังเสียงอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะที่มีอัลกอริทึม ML (อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง - "ไฮเทค") ซึ่งสามารถตรวจจับโรคของระบบหลอดลมและปอดโดยใช้การบันทึกเสียงและมีความแม่นยำสูงกว่า ความแม่นยำของโครงข่ายประสาทเทียมคือ 83% แต่การเริ่มต้นตั้งใจที่จะเพิ่มตัวเลขเป็น 98% และด้วยการซิงโครไนซ์กับสมาร์ทโฟนและรับคำแนะนำส่วนบุคคลหลังจากวิเคราะห์ข้อมูลเครื่องตรวจฟังเสียงดังกล่าวจึงมีให้สำหรับคนทั่วไป
กลุ่มที่สองคือแนวทางในการดำเนินการการรักษา. พวกเขาใช้เครื่องช่วยหายใจแบบดิจิทัลภาชนะบรรจุยาซึ่งได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้และหัวฉีดดิจิตอลและหัวฉีดด้วยตนเอง อุปกรณ์ทั้งหมดให้ข้อมูลวัตถุประสงค์แก่แพทย์เกี่ยวกับผู้ป่วยข้อเท็จจริงของการรับประทานและปริมาณยาที่รับประทาน กระปุกยาอัจฉริยะยังมีจำหน่ายในรูปแบบของอุปกรณ์จัดระเบียบเช่นผลิตภัณฑ์ Xiaomi เชื่อมต่อกับสมาร์ทโฟนผ่านบลูทู ธ คำนวณตารางการกินยารวบรวมข้อมูลเตือนด้วยการสั่นสะเทือนหรือสัญญาณสำหรับการให้ยาครั้งต่อไป มีฝาปิดอัจฉริยะสำหรับขวดโหล: GlowCap ซึ่งวางอยู่บนภาชนะและส่งสัญญาณว่าต้องดื่มยา ชิปจะตรวจจับเมื่อโถถูกเปิดและส่งข้อมูลนี้ไปยังแอปพลิเคชัน
ตู้ดิจิตอลสำหรับยา - พวกเขาจัดเก็บและแจกจ่ายยาในปริมาณที่เตือนคุณถึงเวลาที่เข้ารับการรักษาและบางคน (เช่น Hero) สามารถสั่งซื้อยาที่หมดอายุโดยอัตโนมัติได้ที่ร้านขายยา พวกเขาทำงานร่วมกับสมาร์ทโฟนส่งการแจ้งเตือนไปยังแพทย์หรือญาติของผู้ป่วย นอกจากนี้ยังมีเครื่องจ่ายลูกเบี้ยวที่ควบคุมการเข้าถึงยาที่โหลด
สำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวาน บริษัท ต่างๆเสนอหัวฉีดติดตั้งสมาร์ทแคปหรือเซ็นเซอร์ที่ฐานของปากกาอินซูลิน เทคโนโลยีดังกล่าวช่วยให้คุณสามารถควบคุมปริมาณที่จ่ายและจำนวนการใช้อุปกรณ์ได้ ตัวอย่างเช่นแกดเจ็ตจาก Insulog เข้ากันได้กับปากกาอินซูลินแบบใช้แล้วทิ้งจำนวนมากและต้องขอบคุณเซ็นเซอร์ที่อ่านการกระตุ้นบันทึกการฉีดและส่งไปยังแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟน บนหน้าจอของแกดเจ็ตจาก Insulog คุณสามารถดูข้อมูลเกี่ยวกับแอปพลิเคชันล่าสุด: เวลาของการฉีดครั้งสุดท้ายปริมาณอินซูลินสำหรับวันปัจจุบัน
อีกวิธีหนึ่งที่น่าสนใจคือระบบสำหรับการควบคุมความดันโลหิตสูงจาก Livongo สร้างขึ้นจากเทคโนโลยีเสียง เธอรวบรวมและแสดงภาพข้อมูลจากเครื่องวัดระดับเสียงและให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์แก่ผู้ป่วยเช่นเมื่อความดันสูงเธอจะแนะนำให้เปลี่ยนอาหารและลดระดับโซเดียมในอาหาร ข้อมูลถูกประมวลผลโดย AI และระบบจะพูดด้วยเสียงของเจ้าของ ข้อมูลทั้งหมดจะถูกโอนไปยังสมาร์ทโฟนและสามารถส่งไปยังแพทย์ผู้เชี่ยวชาญจาก Livongo เพื่อขอความช่วยเหลือได้
การถือกำเนิดของสมาร์ทโฟนกระตุ้นการพัฒนาMedTech: หลายระบบเริ่มใช้กล้องเพื่อยืนยันว่ามีการใช้ยาตรงเวลา นอกจากนี้สมาร์ทโฟนยังกลายเป็นผู้ช่วยทางการแพทย์อย่างเต็มตัว ตัวอย่างเช่น Apple ใช้ซอฟต์แวร์ CareKit สำหรับแอพ Health ซึ่งตรวจสอบสภาพของบุคคลอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลเกี่ยวกับการออกกำลังกายอัตราการเต้นของหัวใจความดันโลหิตมาจาก Apple Watch หรืออุปกรณ์สวมใส่อื่น ๆ อย่างไรก็ตามความสามารถของสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ไม่ได้จบเพียงแค่นั้น - สามารถวิเคราะห์อุณหภูมิปริมาณยาประเมินระดับความเหนื่อยล้าความเจ็บปวดโดยใช้อุปกรณ์ของบุคคลที่สามที่รวมเข้ากับแพลตฟอร์ม Apple Watch ตัวอย่างเช่นด้วยอุปกรณ์ One Drop สำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานและแอปที่มีชื่อเดียวกันคุณสามารถลงทะเบียนและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับระดับน้ำตาลในเลือดรับตารางการใช้ยาพร้อมการแจ้งเตือน
เครื่องช่วยหายใจแบบดิจิทัลและโซลูชันแพลตฟอร์ม
การแพร่ระบาดของไวรัสโคโรนายังช่วยกระตุ้นการเติบโตอีกด้วยบริการดิจิทัลและการพัฒนาตลาด MedTech แต่ความสนใจของเขาเปลี่ยนไปเป็นการรักษาโรคระบบทางเดินหายใจ เครื่องช่วยหายใจแบบดิจิทัลได้กลายเป็นผู้ช่วยยอดนิยมประเภทใหม่และเป็นก้าวต่อไปในการพัฒนาเครื่องพ่นยา พวกเขาทำให้กระบวนการบำบัดมีประสิทธิภาพและปลอดภัยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แก้ปัญหาปริมาณยาที่ไม่ถูกต้อง
เครื่องพ่นยา- อุปกรณ์ขนาดเล็กสำหรับสูดดม ใช้การกระจายตัวของสารยาที่ละเอียดเป็นพิเศษ ใช้ในการรักษาโรคปอดเรื้อรัง โรคหอบหืด และโรคทางเดินหายใจ
เครื่องช่วยหายใจทั่วไปได้รับการปรับเทคโนโลยีเป็นการได้รับละอองลอยเพียงวิธีเดียวและไม่คำนึงถึงลักษณะของผู้ป่วยยาและกระบวนการสูดดม บุคคลสามารถหายใจในระดับความลึกและความถี่ที่แตกต่างกันและสามารถใช้วิธีแก้ปัญหาการสูดดมที่มีลักษณะแตกต่างกันในการรักษา ทั้งหมดนี้นำไปสู่การลดลงของฤทธิ์ของยาหรือการปรากฏตัวของผลข้างเคียง เครื่องช่วยหายใจแบบดิจิตอลควบคุมลักษณะของละอองลอยขึ้นอยู่กับยาที่ใช้ช่วยลดปริมาณยาที่ผู้ป่วยได้รับโดยไม่ลดประสิทธิผล
การพัฒนาสากลครั้งแรกดังกล่าวคือเครื่องช่วยหายใจแบบดิจิตอล PM&HM. ขณะนี้โครงการดังกล่าวได้รับการจดทะเบียนในรัสเซียแล้ว เครื่องช่วยหายใจอัจฉริยะจะระบุผู้ป่วย ควบคุมลักษณะของละอองลอยที่เกิดขึ้น และคำนวณขนาดยาระหว่างการสูดดม โดยพื้นฐานแล้ว นี่คือมินิคอมพิวเตอร์ที่คำนวณกระบวนการสูดดมอย่างแม่นยำ ขึ้นอยู่กับใบสั่งยาของแพทย์ สภาพของผู้ป่วย และวิธีการแก้ปัญหาการสูดดมที่ใช้ อุปกรณ์ควบคุมลักษณะของละอองที่เกิดขึ้นขึ้นอยู่กับยาที่ใช้ สามารถใช้ควบคู่กับยารักษาโรควัณโรค เนื้องอก โรคหอบหืด ปอดอุดกั้นเรื้อรัง โรคหัวใจและหลอดเลือด และโรคปอดบวมที่เกิดจากเชื้อโควิด-19 ได้ เครื่องช่วยหายใจแบบดิจิทัลสื่อสารกับแพลตฟอร์มการแพทย์ทางไกลผ่านแอปพลิเคชันมือถือ เพื่อให้แพทย์ตรวจสอบปริมาณยาที่รับประทาน
เครื่องพ่นยาได้ขึ้นทะเบียนกับกระทรวงสาธารณสุขแล้วสิ่งที่เหลืออยู่คือรอจนกว่าจะเข้าโรงพยาบาลในรัสเซีย - มีการวางแผนว่าภายในปี 2568 สถาบันเฉพาะทางอย่างน้อย 30% จะติดตั้งอุปกรณ์ดังกล่าว แม้แต่ผู้ป่วยที่มีกรมธรรม์ประกันสุขภาพภาคบังคับก็สามารถเข้าถึงการรักษาที่เป็นนวัตกรรมใหม่ได้ ขณะนี้ผู้ป่วยวัณโรคได้รับการรักษาด้วยความช่วยเหลือของเครื่องช่วยหายใจในเขตทรานส์ไบคาล
สิ่งที่จะเปลี่ยนแปลงในอนาคต
โซลูชันที่ใช้สำหรับการจัดเตรียมการวินิจฉัยเบื้องต้นสามารถใช้ในการรักษาได้เนื่องจากความซับซ้อนและเปลือกดิจิทัลหากสามารถรวมกันเป็นระบบนิเวศได้ อุปกรณ์เทคโนโลยีใหม่ ๆ ส่วนใหญ่โดยเฉพาะการออกแบบของรัสเซียไม่แตกต่างกันในราคาสูงดังนั้นจึงสามารถใช้สำหรับการรักษาที่บ้านและการควบคุมผู้ป่วย การดำเนินการดังกล่าวจะช่วยลดภาระทางเศรษฐกิจในระบบการรักษาพยาบาลและทำให้แนวทางการดูแลผู้ป่วยง่ายขึ้น
อุปกรณ์สมัยใหม่ถูกรวบรวมและถ่ายโอนไปยังระบบข้อมูลใด ๆ ให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับอาการของผู้ป่วยในระหว่างการวินิจฉัยเบื้องต้นและระหว่างการรักษา นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะได้รับข้อมูลที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับข้อเท็จจริงของการรับประทานและปริมาณยาที่ผู้ป่วยเฉพาะรายรับประทาน และมีการใช้ความสามารถระยะไกลในการจัดการปริมาณยา
เป็นการยากที่จะคาดเดาได้ว่าโลกมีความเร็วเท่าใดและรัสเซียจะเปลี่ยนไปใช้การสนับสนุนการรักษาแบบดิจิทัลโดยเฉพาะในภูมิภาคต่างๆ ในขณะนี้แม้แต่เวชระเบียนยังไม่ได้รับการแปลเป็นรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์อย่างสมบูรณ์ (แพทย์ 70% มีปัญหาในการเปลี่ยนไปใช้ดิจิทัล) - พวกเขาวางแผนที่จะดำเนินการนี้ภายในสิ้นปี 2564 อย่างไรก็ตามการระบาดใหญ่ได้กระตุ้นกระบวนการเปลี่ยนแปลงของยาไปสู่ระดับใหม่อย่างแน่นอนในมอสโกพวกเขาได้เปิดตัวระบบโรงพยาบาลดิจิทัล เป็นไปได้ว่าการจัดการผู้ป่วยระยะไกลเป็นเรื่องของอนาคตอันใกล้และกระบวนการให้การรักษาพยาบาลจะเปลี่ยนไปอย่างมากในไม่ช้า มีเหตุผลทุกประการที่จะเชื่อได้ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะเกิดขึ้นเนื่องจากระบบอัตโนมัติและความแม่นยำของการรวบรวมข้อมูลหลักที่เข้าสู่ระบบไอทีทางการแพทย์ของผู้เชี่ยวชาญ
ดูเพิ่มเติมที่:
พายุแม่เหล็กที่ใหญ่ที่สุดจะทำให้คุณได้เห็นแสงเหนือจากมอสโกว
ธารน้ำแข็ง Doomsday กลายเป็นอันตรายมากกว่าที่นักวิทยาศาสตร์คิด เราบอกสิ่งสำคัญ
ตรวจสอบแคตตาล็อกดาวหลายพันล้านดวงที่ครอบคลุมที่สุดในทางช้างเผือก