ชิปที่ทำงานเหมือนสมองมนุษย์ใช้พลังงานน้อยลง 16 เท่า

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีกราซและอินเทลได้แสดงให้เห็นว่าการประมวลผลแบบนิวโรมอร์ฟิก

ฮาร์ดแวร์มีศักยภาพมหาศาลในการใช้งาน DNN ของโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกที่ซับซ้อน

ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ neuromorphic สามารถเรียกใช้เครือข่ายประสาทเทียมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าฮาร์ดแวร์ทั่วไปถึง 4 ถึง 16 เท่า

ในระหว่างการทดลอง ทีมงานได้ทำการประเมินประสิทธิภาพการใช้พลังงานของโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ที่ทำงานบนชิปประมวลผลนิวโรมอร์ฟิกจาก Intel DNN นี้ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อรองรับลำดับตัวเลขและตัวอักษรจำนวนมาก

นักวิจัยวัดว่าการใช้พลังงานของชิป Intel neuromorphic และชิปคอมพิวเตอร์มาตรฐานเมื่อใช้ DNN เดียวกัน จากนั้นจึงเปรียบเทียบประสิทธิภาพ นักวิจัยพบว่าหากแบบจำลองเซลล์ประสาทในคอมพิวเตอร์คล้ายกับเซลล์ประสาทในสมอง สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

ในการวิจัยครั้งต่อไป ผู้เขียนต้องการให้ความสามารถของอุปกรณ์ neuromorphic ในการพัฒนาหน่วยความจำส่วนบุคคลตามประสบการณ์ที่ผ่านมา เช่นเดียวกับบุคคลโดยใช้ประสบการณ์ส่วนบุคคลในการตัดสินใจ

อ่านเพิ่มเติม

ชาวญี่ปุ่นทิ้งกังหันขนาดยักษ์ลงในมหาสมุทรเพื่อรับพลังงานที่ไม่มีที่สิ้นสุดจากกระแสน้ำ

นักดาราศาสตร์จากประเทศญี่ปุ่นพบโครงสร้างที่ไม่รู้จักในกาแลคซี

นักวิจัยถ่ายทำระบบนิเวศ 'ที่ซ่อนอยู่' ในแม่น้ำแอนตาร์กติก