จากการวิจัยล่าสุด โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้ใช้จะปลดล็อคโทรศัพท์ของตน 110 ครั้งต่อวัน
ข้อมูลสมาร์ทโฟนและบุคคล
ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง Gadget นี้อยู่กับเราตลอดเวลารวบรวมข้อมูลมากมายเกี่ยวกับเรา หากคุณวิเคราะห์อย่างถูกต้อง คุณจะสามารถทำนายได้เกือบทุกอย่าง นักการตลาดใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้เพื่อแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องและคัดเลือกมาอย่างดีแก่ผู้คน ขณะนี้ข้อมูลนี้ได้ถูกรวบรวมไว้เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตในปีต่อๆ ไป
th.freepik.com
งานวิจัยใหม่ที่ตีพิมพ์ในวารสารPLOS Digital Health แสดงให้เห็นว่าการติดตามข้อมูลการเคลื่อนไหวโดยใช้เซ็นเซอร์ของสมาร์ทโฟนสามารถทำนายความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตในระยะเวลา 5 ปีของบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยความแม่นยำประมาณ 70%
บทวิเคราะห์ในอดีต
สมาร์ทโฟนเกือบทุกเครื่องมีแอพฟิตเนส เรียกได้ว่าต่างออกไป ประเด็นก็คือ มันรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์สมาร์ทโฟนเกี่ยวกับกิจกรรมของมนุษย์ เขาเดิน นั่ง วิ่ง นานแค่ไหน ทุกอย่างถูกบันทึกไว้ ปัจจุบันนักวิทยาศาสตร์ได้ใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วในการเดินกับสุขภาพโดยรวม
ในการทดลองครั้งก่อนๆ เพื่อให้ได้มาการคาดการณ์สุขภาพและการเสียชีวิตที่แม่นยำ นักวิจัยขอให้ผู้เข้าร่วมสวมอุปกรณ์ติดตามฟิตเนสแบบพิเศษทุกวันตลอด 24 ชั่วโมงหรือทำ "การทดสอบการวิเคราะห์การเดิน" ในห้องปฏิบัติการ ตอนนี้ผู้เขียนการศึกษาใหม่ต้องการทดสอบว่าข้อมูลการเคลื่อนไหวที่รวบรวมโดยใช้เซ็นเซอร์ในสมาร์ทโฟนทั่วไปนั้นเพียงพอที่จะคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำหรือไม่
นักวิทยาศาสตร์ได้ทำอะไร?
นักวิทยาศาสตร์วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ -ผู้คน 100 000 คนให้คะแนนของตนกับ UK Biobank ผู้เข้าร่วมสวมอุปกรณ์ติดตามกิจกรรมที่ข้อมือเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ จากนั้นจึงติดตามต่อไปอย่างน้อยห้าปี
นี่เป็นชุดข้อมูลเซ็นเซอร์ที่ใหญ่ที่สุดความเคลื่อนไหวที่มีอยู่แล้ววันนี้ นักวิจัยระบุว่าข้อมูลการเคลื่อนไหวสั้นๆ ที่รวบรวมโดยอุปกรณ์ติดตามฟิตเนสนั้นคล้ายคลึงกับข้อมูลที่สามารถรับจากสมาร์ทโฟนในกระเป๋าของบุคคลได้
th.freepik.com
“แม้ว่าข้อมูลนี้จะถูกรวบรวมจากจอภาพก็ตามกิจกรรม โมเดลเซ็นเซอร์ของเราใช้เฉพาะข้อมูลอินพุตที่สามารถรวบรวมได้โดยใช้สมาร์ทโฟนราคาไม่แพงและมีอยู่ในปัจจุบัน นักวิทยาศาสตร์อธิบายในการศึกษานี้ “สิ่งนี้เกิดขึ้นได้จากการทดลองทางคลินิกอย่างกว้างขวางกับโทรศัพท์ราคาประหยัด ซึ่งพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ที่มีความแม่นยำสูงสำหรับสุขภาพของผู้ป่วยโรคหัวใจและปอด”
อัลกอริทึมทำงานอย่างไร
ใช้ข้อมูลเพียงหกนาทีต่อวันติดตามความเข้มข้นของการเดิน อัลกอริธึมการคาดการณ์นำเสนอการประมาณความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตในห้าปี ตามที่ผู้เขียนการศึกษาตั้งข้อสังเกต ข้อมูลเหล่านี้แม่นยำพอๆ กับข้อมูลที่ได้รับจากอุปกรณ์สวมใส่ได้ทุกวันตลอด 24 ชั่วโมงหรือการทดสอบการเดินทางคลินิกที่ซับซ้อนกว่า
การค้นพบนี้เพิ่มจำนวนเพิ่มมากขึ้นการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับวิธีการต่างๆ ในการประเมินความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตของมนุษย์ มีการเสนอการสแกนดวงตา การตรวจเลือด หรือการทดสอบความสมดุลในระยะสั้น เพื่อคัดกรองผู้ที่มีความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตก่อนวัยอันควร
ถัดไปคืออะไร
ขณะนี้นักวิทยาศาสตร์กำลังวางแผนในขนาดที่ใหญ่ขึ้นการทดลองที่จะมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่รวบรวมโดยตรงจากสมาร์ทโฟน ผู้เชี่ยวชาญยังทำงานเพื่อทำให้กลุ่มประชากรตามรุ่นที่ศึกษามีความหลากหลายมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อสร้างแบบจำลองการทำนายที่แม่นยำสำหรับประชากรที่แตกต่างกัน
th.freepik.com
แม้ว่าสมาร์ทโฟนจะทำนายได้การตายของบุคคลในห้าปีอัลกอริธึมที่เสร็จแล้วนั้นดูไม่เหมือนลิงค์ง่าย ๆ ที่คุณสามารถป้อนข้อมูลหรือแอปพลิเคชันที่สะดวก เป็นวงจรที่ซับซ้อนที่วิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมได้ สามารถดูกราฟรายละเอียดที่รวบรวมโดยนักวิทยาศาสตร์ได้ที่ลิงค์ ตัวอย่างผังงานอยู่ด้านล่าง
บล็อกไดอะแกรมของอัลกอริทึม เครดิตและลิขสิทธิ์: PLOS Digital Health
แต่ในอนาคตแอปโทรศัพท์จะสามารถทำได้บันทึกการเดินต่อเนื่องเป็นเวลาหกนาทีในชีวิตประจำวัน จากนั้นคำนวณแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับการแบ่งชั้นความเสี่ยงโดยใช้การวิเคราะห์ประชากร
อย่างไรก็ตามเคล็ดลับในการมีอายุยืนยาวนั้นค่อนข้างง่าย - วิถีชีวิตที่กระตือรือร้น และตอนนี้ข้อมูลจากสมาร์ทโฟนก็สามารถใช้ติดตามกิจกรรมในแต่ละวันได้แล้ว
อ่านเพิ่มเติม:
สัญญาณ Starlink ถูกแฮ็กเพื่อใช้เป็นทางเลือกแทน GPS
NASA เปิดเผยที่มาของ Haumea - ดาวเคราะห์ลึกลับที่สุดในระบบสุริยะ
นักฟิสิกส์ทำลายขีด จำกัด ควอนตัมมาตรฐานด้วย 'สยองขวัญควอนตัม'