นักวิจัยจากสหราชอาณาจักรและแอฟริกาได้พัฒนาวิธีการระบุอายุที่รวดเร็วและราคาไม่แพง
พวกเขาปรับปรุงการใช้อินฟราเรดสเปกโทรสโกปีเพื่อกำหนดอายุของยุง วิธีนี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับองค์ประกอบทางเคมีของโครงกระดูกภายนอกของแมลงซึ่งจะแตกต่างกันไปตามสายพันธุ์และอายุ เมื่อเพิ่มอัลกอริธึมที่ใช้ AI นี้เข้าไป พวกเขาสามารถระบุสายพันธุ์และอายุของยุงที่เป็นพาหะมาลาเรียได้สามตัว พวกเขารายงานผลในวารสาร Nature Communications
นักวิจัยใช้ข้อมูลจากมากกว่า 40ยุงตัวเมียนับพันตัวที่มีอายุต่างกันสามสายพันธุ์ แมลงอยู่ในกลุ่มพันธุกรรมที่แตกต่างกันและเติบโตทั้งในห้องปฏิบัติการต่างๆ และในสภาพกึ่งป่าในแอฟริกาตะวันออกและตะวันตก
โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลสเปกตรัมอินฟราเรดช่วงกลางจากยุงที่มีลักษณะทางพันธุกรรมที่ต่างกันซึ่งเติบโตในห้องปฏิบัติการ จากนั้นทีมจึงฝึกใหม่โดยใช้ตัวอย่างเพิ่มเติมของยุงจากประชากรกึ่งป่า แบบจำลองที่เป็นผลลัพธ์สามารถทำนายอายุและชนิดของยุงที่เลี้ยงแบบกึ่งป่าได้จากสัญญาณอินฟราเรดช่วงกลางด้วยความแม่นยำมากกว่า 95%
เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของสิ่งนี้ต่อไปนักวิจัยได้รวบรวมยุงป่าในบูร์กินาฟาโซและแทนซาเนีย จากนั้นพวกเขาประเมินอายุของพวกมันบางตัวและใช้เพื่อฝึกแบบจำลอง AI ที่เคยฝึกมาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับประชากรยุงในห้องแล็บ
ในอนาคตวิธีนี้ยังสแกนได้ยุงบิน นักวิทยาศาสตร์สังเกตว่าวิธีนี้ทำได้ง่ายกว่าโดยใช้สเปกโตรสโคปีในบริเวณอินฟราเรดใกล้ แทนที่จะอยู่ตรงกลาง ตอนนี้พวกเขากำลังทำงานกับอุปกรณ์ประเภทนี้
อ่านเพิ่มเติม:
หลังจากทำงานมา 10 ปี นักวิทยาศาสตร์ได้ตั้งคำถามเกี่ยวกับแบบจำลองมาตรฐานของฟิสิกส์
MIT สร้างเครื่องยนต์ความร้อนแบบอยู่กับที่ซึ่งทำงานได้ดีกว่ากังหัน
สตาร์ทอัพได้สร้างหุ่นยนต์จิ๋วที่ทำงานในสมองมนุษย์