Semantic Scholar เป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ใช้สําหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ขอบคุณสิ่งใหม่
ฐานข้อมูล Semantic Scholar มีบทความเกี่ยวกับวิทยาการคอมพิวเตอร์มากกว่า 10 ล้านบทความตามที่ Dan Veld นักวิทยาศาสตร์สารสนเทศจากมหาวิทยาลัยวอชิงตันในซีแอตเทิลซึ่งดูแลบทความจากสาขาวิชาอื่น ๆ จะถูกเพิ่มเข้าไปทีละน้อย
ระบบช่วยให้นักวิจัยที่ยังตั้งแต่นั้นมาพวกเขาต้องพึ่งพาการสแกนพาดหัวข่าวจำนวนมากและมักจะมีบทคัดย่อยาว ๆ ซึ่งเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างยิ่งบนอุปกรณ์พกพา หลังจากการทดสอบครั้งแรกปฏิกิริยาของผู้ใช้เป็นไปในเชิงบวก
Semantic Scholar ได้สูงสุดอัตราส่วนการบีบอัดของเครื่องมือทั้งหมด บทความวิทยาศาสตร์มีค่าเฉลี่ย 5,000 คำ แต่เครื่องมือ AI ลดเหลือ 21 คำ Semantic Scholar คู่แข่งที่ใกล้ที่สุดบีบอัดเอกสาร 36 ครั้งและระบบใหม่ - 238 ครั้ง
ทีม Allen Institute กําลังทําให้โค้ดของพวกเขาใช้งานได้ฟรี และพวกเขายังได้สร้างไซต์สาธิตที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้
จนถึงขณะนี้ยอมรับเฉพาะงานที่เขียนเป็นภาษาอังกฤษเท่านั้น แต่ผู้เขียนโปรแกรมหวังว่าจะรวมเอกสารในภาษาอื่น ๆ
อ่านยัง
พบอาณาจักรที่ถูกกล่าวหาของชาวฮิตไทต์ที่หายไป นักโบราณคดีพบอะไร
นักวิทยาศาสตร์ได้ศึกษาว่า COVID-19 แพร่กระจายในบ้านได้อย่างไร
ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคมสมาร์ทโฟนทุกเครื่องจะต้องมีแอปพลิเคชันภาษารัสเซีย 16 รายการ