นักวิทยาศาสตร์ Peter Ma ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์กับข้อมูลที่รวบรวมโดย Search Institute
ในบทความใหม่ที่ตีพิมพ์ในวารสาร Natureนักวิทยาศาสตร์ด้านดาราศาสตร์อธิบายว่าเขาฝึกอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงกับข้อมูลกล้องโทรทรรศน์ 480 ชั่วโมงจากดาว 820 ดวงที่รวบรวมในปี 2559 ได้อย่างไร ในท้ายที่สุด เขาได้ระบุสัญญาณแปดประการที่ “น่าสนใจ” อย่างไรก็ตาม อัลกอริธึมก่อนหน้านี้ไม่สามารถตรวจพบได้
นักศึกษาจากมหาวิทยาลัยโตรอนโตบอกกับ VICE ว่าวิธีการของเขา “ลบมนุษย์ออกจากสมการโดยสิ้นเชิง” ต่างจากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องก่อนหน้านี้ที่ใช้กับข้อมูล SETI “อัลกอริทึมของเราอาศัยเพียงระบบประสาทและสร้างผลลัพธ์ที่วิธีการแบบเดิมๆ ไม่สามารถทำได้” Ma อธิบาย
จากการทดลองนี้ นักวิทยาศาสตร์ได้รับแปดอันสัญญาณที่อาจมาจากสายพันธุ์ต่างดาวขั้นสูง อัลกอริธึมระบุคุณลักษณะเฉพาะที่ "แสดงถึงสัญญาณดริฟท์ดอปเปลอร์ย่านความถี่แคบที่เล็ดลอดออกมาจากแหล่งนอกโลกบางแห่ง"
พล็อตแปดสัญญาณที่น่าสนใจ แต่ละแถบกว้าง 2800 Hz ได้รับความอนุเคราะห์จากสถาบัน SETI
สถาบัน SETI ก่อตั้งขึ้นในปี พ.ศ. 2527 เพื่อสแกนท้องฟ้าเพื่อค้นหาสัญญาณวิทยุที่อาจมาจากเทคโนโลยีอารยธรรมมนุษย์ต่างดาวอันชาญฉลาด จนถึงขณะนี้การค้นหายังไม่ประสบผลสำเร็จ
อ่านเพิ่มเติม:
นักวิทยาศาสตร์ได้ตั้งชื่อวิธี 6 อันดับแรกในการ "บันทึก" ความทรงจำของผู้สูงอายุ
รอยประทับลึกลับใต้ดินทำให้นักวิทยาศาสตร์ประหลาดใจ เขามีอายุมากกว่า 1,000 ปี
ดาบที่คิดว่าเป็นของปลอมกลายเป็นสิ่งประดิษฐ์จากยุคสำริดอายุ 3,000 ปี
บนปก: ความประทับใจของศิลปินที่มีต่อกล้องโทรทรรศน์วิทยุ ASKAP CSIRO
เครดิตรูปภาพ: OzGrav, Swinburne University of Technology