AI "สอบตก" ในวิชารังสีวิทยา: ผู้คนยังคงวิเคราะห์ภาพได้ดีกว่า

นักวิจัยเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมและผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ในการจดจํา

ความผิดปกติของรังสีเอกซ์ ผลการวิจัยพบว่าจนถึงขณะนี้มนุษย์กำลังดีขึ้น แต่ AI สามารถค้นหาโรคที่นักรังสีวิทยาพลาดได้

ผลการศึกษาพบว่า AI เมื่อผ่านข้อสอบทั่วไปมีความแม่นยำโดยรวมโดยเฉลี่ย 79.5% และผ่านข้อสอบฝึกหัด 2 ใน 10 ข้อ และนักรังสีวิทยาโดยเฉลี่ยมีความแม่นยำโดยรวมเฉลี่ย 84.8% และผ่านข้อสอบฝึกหัด 4 ใน 10 ข้อ

ในขณะเดียวกัน เมื่อวิเคราะห์ภาพถ่ายรังสี 148 จาก 300 ภาพซึ่งแปลผลถูกต้องโดยรังสีแพทย์มากกว่า 90% โครงข่ายประสาทเทียมระบุการละเมิดได้ถูกต้องใน 134 กรณี (91%) และผิดในอีก 14 กรณีที่เหลือ ในเวลาเดียวกันการศึกษาภาพรังสี 20 ภาพซึ่งแพทย์มากกว่าครึ่งหนึ่งตีความไม่ถูกต้อง AI ในครึ่งหนึ่งของกรณีพบว่าแพทย์พลาดการละเมิด

นักวิทยาศาสตร์ได้พัฒนา "การทดลอง" สิบประการการตรวจสอบอย่างรวดเร็วโดยยึดตามหนึ่งในสามโมดูลที่ประกอบขึ้นเป็นการสอบคัดเลือกสำหรับการเป็นสมาชิกของ Royal College of Radiologists นี่เป็นหนึ่งในการสอบภาคบังคับที่แพทย์ในสหราชอาณาจักรทุกคนต้องสอบเพื่อให้มีคุณสมบัติเป็น 'นักรังสีวิทยาที่ปรึกษา'

แบบทดสอบฝึกหัดแต่ละครั้งประกอบด้วยภาพเอ็กซ์เรย์ 30 ภาพตรงตามข้อกำหนดของการทดสอบ Royal College of Radiologists ที่แท้จริงหรือซับซ้อนกว่านั้น เพื่อให้ผ่านการสอบ ผู้เข้าสอบจะต้องแปลรูปภาพอย่างถูกต้องอย่างน้อย 27 (90%) จาก 30 ภาพภายใน 35 นาที


ตัวอย่างภาพจากการทดสอบซ้าย: การเอ็กซเรย์ช่องท้องปกติซึ่ง AI พบว่าปอดบวมที่ฐานด้านขวา (ผลบวกลวง) ขวา: การเอ็กซเรย์ของเท้าเป็นการฉายรังสีสองครั้ง ซึ่งแสดงให้เห็นข้อบกพร่องของกระดูกกระดูกเท้าในโดมของกระดูกทาลัส (เส้นประ) แพทย์และ AI ทุกคนพลาดการละเมิดนี้ รูปภาพ: Susan Cheng Shelmerdine และคณะ BMJ

นักวิทยาศาสตร์ได้ให้การทดสอบที่เสร็จสิ้นแล้วกับรังสีแพทย์ 26 คนซึ่งผ่านการสอบเมื่อปีที่แล้ว และหนึ่งในระบบ AI เชิงพาณิชย์ที่ได้รับความนิยมในท้องตลาด ได้รับการฝึกฝนให้ประเมินการเอ็กซเรย์หน้าอกและกระดูก (กล้ามเนื้อและกระดูก) สำหรับสภาวะต่างๆ รวมถึงกระดูกหัก ข้อต่อบวมและเคลื่อน และปอดยุบ

นักวิจัยทราบว่า จากการสำรวจ นักรังสีวิทยาประเมินประสิทธิภาพของ AI สูงเกินไป แต่ตอนนี้ควรมองว่า AI เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่ทางเลือกอื่นนอกจากแพทย์

อ่านเพิ่มเติม:

คลื่นกระแทกจากดวงอาทิตย์ทำให้เกิดรอยแยกในสนามแม่เหล็กโลก

วิศวกรอายุ 17 ปี คิดค้นมอเตอร์ไร้แม่เหล็ก: สามารถใช้กับยานพาหนะไฟฟ้าได้

วัสดุชนิดแรกที่ทนทานต่อ 'โพรเจกไทล์' ที่เคลื่อนที่ด้วยความเร็วเสียง