โซลูชันใหม่นี้จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถประหยัดได้หลายสิบปีในการพัฒนานักบินอัตโนมัติรวมถึง
ผู้เขียนการพัฒนากำลังแก้ปัญหาเร่งด่วนใน AIสำหรับการบินอัตโนมัติการเลือกข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทนจากสตรีมวิดีโอ งานนี้อาจใช้เวลานานมากในแอปพลิเคชันเช่นหม้อแปลงไฟฟ้าอัตโนมัติ
ผู้เขียนได้พัฒนา AI ที่ จดจําวัตถุของถนนสนามหรือฉากอื่น ๆ ด้วยความแม่นยําทางอุตสาหกรรม: นี่เป็นสิ่งจําเป็นเพื่อความปลอดภัยในทุกสภาพอากาศและช่วงเวลาของวัน
พัฒนาโดย Cognitive Pilot Expertsกลไกนี้ยังช่วยให้คุณกรองข้อมูล "ขยะ" ออกจากสตรีมวิดีโอที่ไม่ส่งผลกระทบต่อกระบวนการเรียนรู้ แต่อย่างใดเช่นการย้ายการรวมจากฟิลด์หนึ่งไปยังอีกฟิลด์หนึ่งโดยยกส่วนหัวขึ้นหรือช่วงเวลาที่หยุดนิ่งหรือผ่านไป ตามส่วนของเส้นทางที่มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในฉากสนาม ...
"หากก่อนหน้านี้อาจใช้เวลาหลายปีในการประมวลผลสตรีมวิดีโอเมื่อฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมและสร้างชุดข้อมูลวันนี้เรากดปุ่มและรับผลลัพธ์""ในอนาคตเราจะสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าของเราได้" Minkin สรุป
อ่านเพิ่มเติม
นักฟิสิกส์ได้สร้างอะนาล็อกของหลุมดำและยืนยันทฤษฎีของ Hawking นำไปสู่ที่ไหน?
ดาวมฤตยูได้รับสถานะของดาวเคราะห์ที่แปลกประหลาดที่สุดในระบบสุริยะ ทำไม?
เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ SuperCam จาก Perseverance rover ส่งผลลัพธ์แรกมายังโลก