ใบหน้าที่สร้างโดย AI นั้นน่าเชื่อมากกว่าภาพเหมือนคนจริง

ผู้เข้าร่วมที่ไม่ได้รับการฝึกฝนสามารถแยกแยะภาพจริงของปลอมได้น้อยกว่าครึ่งหนึ่งของกรณี

ผลลัพธ์ดังกล่าวแสดงโดยการศึกษาโดย Sophie Natingale และ Honey Farid นักวิทยาศาสตร์จาก University of California, Berkeleyนอกจากนี้ คนในภาพปลอมยังดูน่าเชื่อถือสําหรับผู้ชมบ่อยกว่าภาพจริงถึง 8%

สําหรับการศึกษาผู้เขียนเลือกภาพถ่ายจริง 400 ภาพและ 400 ภาพที่สร้างขึ้นโดยโครงข่ายประสาทเทียมในแต่ละชุดผู้หญิงและผู้ชายที่มีเชื้อชาติและอายุต่างกันมีสัดส่วนเท่ากัน

ผู้เข้าร่วมในการทดลองแสดง 128 แบบสุ่มเลือกรูปแล้วถามหาว่าจริงหรือปลอม โดยเฉลี่ยแล้ว อาสาสมัครตอบถูกใน 48.2% ของกรณีทั้งหมด ในเวลาเดียวกัน จำนวนข้อผิดพลาดในการจำแนกภาพถ่ายของชายผิวขาวมีมากกว่าในการวิเคราะห์ภาพถ่ายของผู้หญิงหรือตัวแทนของเผ่าพันธุ์อื่น ตามที่ผู้เขียนกล่าว เหตุผลก็คือมีรูปภาพของคนผิวขาวจำนวนมากขึ้นสำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง AI ซึ่งหมายความว่าคุณภาพของของปลอมเพิ่มขึ้น

ผู้เข้าร่วมการศึกษากลุ่มที่สองการฝึกอบรมล่วงหน้าในคอมพิวเตอร์สร้างการจดจำใบหน้า พวกเขาได้แสดงตัวอย่างร่องรอยของการประมวลผลภาพที่อาจบ่งชี้ว่าเป็นของปลอม นอกจากนี้ หลังจากการตอบกลับแต่ละครั้ง ผู้เข้าร่วมจะได้รับการบอกเล่าว่าพวกเขาได้จัดประเภทรูปภาพอย่างถูกต้องหรือไม่ ในกรณีนี้ คุณภาพของการจดจำภาพถ่ายปลอมเพิ่มขึ้น แต่เพียง 59% เท่านั้น

ผู้วิจัยยังถามอีกกลุ่มหนึ่งด้วยผู้เข้าร่วม 223 คนให้คะแนนในระดับ 1 ถึง 7 ว่าพวกเขาคิดว่าบุคคลในภาพน่าเชื่อถือเพียงใด ระดับความไว้วางใจโดยเฉลี่ยต่อคนจริงคือ 4.48 และระดับความไว้วางใจกับคนปลอมคือ 4.82 นักวิจัยระบุว่าความแตกต่าง 8% เกินกว่าขอบเขตของข้อผิดพลาดและมีความสำคัญ สิ่งที่น่าสนใจคือ 3 ใน 4 คนที่น่าเชื่อถือที่สุดนั้นเป็นของปลอม ในขณะที่ 4 คนที่น่าเชื่อถือน้อยที่สุดนั้นเป็นของจริง

"เราพบว่าใบหน้าปลอมๆผู้เขียนของการศึกษาเขียนเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดความมั่นใจมากกว่าของจริง “นี่เป็นไปได้มากที่สุดเนื่องจากความจริงที่ว่าใบหน้าที่สังเคราะห์นั้นมีความคล้ายคลึงกับใบหน้าทั่วไปมากกว่า ซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วก่อนหน้านี้ ถือว่ามีความน่าเชื่อถือมากกว่า”

การสังเคราะห์เสียง ภาพ และวิดีโอด้วยการใช้ AI ทำให้เอฟเฟกต์พิเศษระดับฮอลลีวู้ดมีให้ใช้อย่างแพร่หลาย คำพูดสังเคราะห์ รูปภาพสมมติ และการแทนที่บุคคลหนึ่งด้วยอีกบุคคลหนึ่งไม่ได้เป็นเพียงความบันเทิงอีกต่อไป แต่ยังเป็นโอกาสในการฉ้อโกงและการหลอกลวงอีกด้วย “การเข้าถึงภาพปลอมคุณภาพสูงดังกล่าวได้ง่ายจะนำไปสู่ปัญหาต่างๆ มากมาย ซึ่งรวมถึง ตัวอย่างเช่น โปรไฟล์ปลอมที่น่าเชื่อถือมากขึ้นบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก การรณรงค์ฉ้อโกงและการบิดเบือนข้อมูล ซึ่งส่งผลกระทบร้ายแรงต่อบุคคลและสังคมโดยรวม” นักวิทยาศาสตร์ บันทึก.

อ่านเพิ่มเติม:

นักวิทยาศาสตร์ได้ค้นพบคนที่มีสุขภาพดีที่สุดในโลก: ทั้งหมดเกี่ยวกับไลฟ์สไตล์ที่ไม่เหมือนใคร

อันตรายจาก VPN ฟรี เหตุใดจึงไม่สามารถดาวน์โหลดได้และจะป้องกันตนเองได้อย่างไร

นักฟิสิกส์ได้สร้างความสามารถของ T-1000 ขึ้นใหม่จาก "Terminator-2" ในห้องปฏิบัติการ