ตามที่ผู้เขียนผลงานใหม่กล่าวว่าแนวทางของพวกเขาทำนายวิถีของผู้ใช้ถนนทุกคน เอไอก่อน
นักวิจัยกล่าวว่าหากหุ่นยนต์ขับยานพาหนะ พวกเขาควรจะสามารถทำนายได้ว่าผู้ขับขี่ นักปั่นจักรยาน และคนเดินถนนจะทำอะไรต่อไป
ผู้เขียนงานใหม่ได้สร้างระบบการคาดคะเนเชิงพฤติกรรมที่คาดเดาความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้ถนนสองคนก่อน - รถยนต์ นักปั่นจักรยาน หรือคนเดินเท้าที่อนุญาตให้ผ่านไปได้ และใครต้องการหลีกทาง จากนั้น AI จะใช้ความสัมพันธ์เหล่านี้ในการทำนายเส้นทางในอนาคต
มีข้อสังเกตว่าการประมาณการเหล่านี้มีความแม่นยำมากกว่าการประเมินเหล่านั้นโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอื่นๆ เทคนิคของ MIT ยังเหนือกว่าโมเดลที่เพิ่งเปิดตัวจากบริษัทยานยนต์ไร้คนขับ Waymo อีกด้วย ผู้เขียนทราบว่าพวกเขาแบ่งงานออกเป็นงานเล็กๆ หลายๆ งาน ดังนั้นกระบวนการจึงใช้หน่วยความจำน้อยลง
ผู้เขียนตั้งชื่อวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง M2Iใช้ข้อมูลสองประเภท: เส้นทางที่ผ่านของรถยนต์ นักปั่นจักรยาน และคนเดินถนนที่เคลื่อนตัวไปตามทางแยกหรือถนนสี่เลน และแผนที่ที่มีถนนและเลน การใช้ข้อมูลนี้ AI จะกำหนดว่าวัตถุควรเคลื่อนที่อย่างไรตามกฎของถนน แบบจำลองการคาดการณ์จะพยายามทำนายเส้นทางสำหรับผู้ใช้ถนนทุกคน
M2I ให้การคาดการณ์ว่าวัตถุเหล่านี้จะเคลื่อนที่อย่างไรในอีกแปดวินาทีข้างหน้า
อ่านเพิ่มเติม
มันถูกตามล่ามาหลายศตวรรษ: เรารู้อะไรเกี่ยวกับดาววัลแคนข้างดวงอาทิตย์?
นักฟิสิกส์ได้ทดลองยืนยันกฎพื้นฐานใหม่สำหรับของเหลว
นักดาราศาสตร์ได้ค้นพบที่มาของการระเบิดวิทยุลึกลับที่มาจากอวกาศ